| 定價頁 | 暫無 |
| 免費方式 | N/A |
| 定價方式 | N/A |
| 采購渠道 | 官網 |
| API適用國家/地區 | 美國 |
| 支持語言 | N/A |
Vectorize API 服務商
評分 40/100
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快速導航
Vectorize是什么公司
更多Vectorize 是一家專注于提供快速、準確、適用于生產的 RAG（檢索增強生成）管道的人工智能公司。公司主營業務是將非結構化數據轉化為優化的向量搜索索引，支持從組織內的多個數據源導入數據，并自動創建和更新向量索引到用戶選擇的向量數據庫中。Vectorize 旨在通過其平臺，讓用戶能夠輕松創建生產力增強的 AI 助手和創新的客戶體驗。
Vectorize的API接口（產品與功能）
API產品信息
Vectorize是一個幫助開發者快速構建AI應用的平臺，它通過自動化數據提取、尋找最佳的向量化策略，并快速部署實時RAG（檢索增強生成）管道來處理非結構化數據。Vectorize集成了現有的向量數據庫，使得用戶可以完全控制自己的數據，同時保持向量搜索索引的更新。
核心功能
| 功能模塊 | 服務詳情 |
|---|---|
| RAG評估工具 | 自動評估RAG策略，找到最適合您數據的方案，并在一分鐘內測量不同嵌入模型和分塊策略的性能。 |
| RAG管道構建器 | 通過用戶友好的界面構建可擴展的RAG管道，自動同步向量數據庫與源數據，確保LLM（大型語言模型）始終擁有最新數據。 |
| 高級檢索能力 | 使用內置的檢索端點簡化RAG應用架構，提高RAG性能，包括自動向量化輸入查詢、執行k-ANN搜索、內置結果重排等。 |
| 實時向量更新 | 配置Vectorize以立即更新非結構化數據源中的更改，確保向量搜索索引始終最新。 |
| 向量數據庫集成 | 使用預配置的連接器將嵌入向量存儲在當前的向量數據庫中，并選擇OpenAI、Voyage AI等提供的一系列嵌入模型生成向量表示。 |
使用場景
- 數據管理和自動化：使用Vectorize自動化數據提取和向量化策略評估，減少數據管理的工作量。
- 實時數據同步：通過實時更新功能，確保向量搜索索引與源數據同步，適用于需要實時數據處理的場景。
- AI解決方案構建：開發者可以利用Vectorize專注于構建健壯的AI解決方案，而不必擔心數據管理問題。
- 性能優化：通過RAG評估工具動態比較不同嵌入模型的準確性，優化RAG管道性能。
Vectorize API的價格（API免費方式與收費標準）
在選擇API服務商時，綜合評估以下維度，選擇最適合自己需求的API服務商，確保技術兼容性和成本效益。
