實(shí)現(xiàn)思考模式和非思考模式的有效融合，可在對話中切換模式。推理能力顯著超過QwQ、通用能力顯著超過Qwen2.5-72B-Instruct，達(dá)到同規(guī)模業(yè)界SOTA水平。

QWQ 32B 是阿里巴巴通義千問團(tuán)隊(duì)開源發(fā)布的320億參數(shù)推理模型，基于 Qwen 模型架構(gòu)優(yōu)化而來，具備良好的中英文理解與生成能力，適用于對話系統(tǒng)、文本生成與代碼補(bǔ)全等任務(wù)。該模型推理性能優(yōu)異，已開放商用許可，便于在中等算力環(huán)境中高效部署與應(yīng)用。

Llama3系列是Meta在2024年4月18日公開發(fā)布的大型語言模型（LLMs），llama3-8B擁有80億參數(shù)，模型最大輸入為6500，最大輸出為1500，僅支持message格式，限時(shí)免費(fèi)調(diào)用。

Meta Llama 3.1多語言大語言模型（LLM）集合是8B、70B和405B尺寸的預(yù)訓(xùn)練和指令微調(diào)生成模型的集合，本模型為8B版本。Llama 3.1指令微調(diào)文本模型（8B、70B、405B）針對多語言對話進(jìn)行了優(yōu)化，在常見的行業(yè)基準(zhǔn)上優(yōu)于許多可用的開源和閉源聊天模型。

Meta Llama 3.1多語言大語言模型（LLM）集合是8B、70B和405B尺寸的預(yù)訓(xùn)練和指令微調(diào)生成模型的集合，本模型為405B版本。Llama 3.1指令微調(diào)文本模型（8B、70B、405B）針對多語言對話進(jìn)行了優(yōu)化，在常見的行業(yè)基準(zhǔn)上優(yōu)于許多可用的開源和閉源聊天模型。

lama 3.3指令調(diào)優(yōu)的純文本模型針對多語言對話場景進(jìn)行了優(yōu)化，在常見的行業(yè)基準(zhǔn)測試中，其表現(xiàn)優(yōu)于許多可用的開源和閉源聊天模型。

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B是一個(gè)基于Llama-3.1-70B的蒸餾大型語言模型，使用了 DeepSeek R1 的輸出。

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B是一個(gè)基于Llama-3.1-8B的蒸餾大型語言模型，使用了 DeepSeek R1 的輸出。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B是一個(gè)基于Qwen2.5-32B的蒸餾大型語言模型，使用了 DeepSeek R1 的輸出。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B是一個(gè)基于Qwen2.5-14B的蒸餾大型語言模型，使用了 DeepSeek R1 的輸出。