通義萬相-文生視頻模型，一句話生成視頻。視頻模型具備強大的指令遵循能力，支持大幅度復雜運動、現實物理規律還原，生成的視頻呈現豐富的藝術風格及影視級畫面質感。

根據輸入文本生成圖像、根據輸入文本和參考圖像生成相似圖。

通義萬相2.1-文生視頻-Turbo，一句話生成視頻。生成速度更快，支持大幅度復雜運動、現實物理規律還原、豐富的藝術風格和影視級畫面質感，指令遵循能力進一步提升。

FLUX.1 [dev] 是一款面向非商業應用的開源權重、精煉模型。FLUX.1 [dev] 在保持了與FLUX專業版相近的圖像質量和指令遵循能力的同時，具備更高的運行效率。相較于同尺寸的標準模型，它在資源利用上更為高效。

FLUX.1 [schnell] 作為目前開源最先進的少步模型，不僅超越了同類競爭者，甚至還優于諸如Midjourney v6.0和DALL·E 3 (HD)等強大的非精餾模型。該模型經過專門微調，以保留預訓練階段的全部輸出多樣性，相較于當前市場上的最先進模型，FLUX.1 [schnell] 顯著提升了在視覺質量、指令遵從、尺寸/比例變化、字體處理及輸出多樣性等方面的可能，為用戶帶來更為豐富多樣的創意圖像生成體驗。

通義萬相2.1-文生圖-Turbo，更快的生成速度，在圖像美觀度、真實感、藝術性上全面升級，更強的語義理解能力、豐富的風格泛化性、支持最大200萬像素生成，支持智能提示詞改寫等。

通義萬相2.1-文生圖-Plus，更豐富的畫面細節，在圖像美觀度、真實感、藝術性上全面升級，更強的語義理解能力、豐富的風格泛化性、支持最大200萬像素生成，支持智能提示詞改寫等。

實現思考模式和非思考模式的有效融合，可在對話中切換模式。推理能力顯著超過QwQ、通用能力顯著超過Qwen2.5-72B-Instruct，達到同規模業界SOTA水平。

QWQ 32B 是阿里巴巴通義千問團隊開源發布的320億參數推理模型，基于 Qwen 模型架構優化而來，具備良好的中英文理解與生成能力，適用于對話系統、文本生成與代碼補全等任務。該模型推理性能優異，已開放商用許可，便于在中等算力環境中高效部署與應用。

Llama3系列是Meta在2024年4月18日公開發布的大型語言模型（LLMs），llama3-8B擁有80億參數，模型最大輸入為6500，最大輸出為1500，僅支持message格式，限時免費調用。