Kimi 128k 是由 Moonshot AI 開發的一款多模態大語言模型，具有 128k 的超長上下文窗口，能夠處理海量信息。它不僅支持文本處理，還能理解圖像內容，輸出相關文本。在數學、編程和多模態推理等多個領域表現出色，例如在 MATH500 中準確率高達96.2%，在 Codeforces 中排名前94百分位。該模型采用強化學習優化技術，如在線鏡像下降法，提升推理能力。此外，Kimi 128k 還通過長鏈推理訓練方法，將長上下文模型的推理能力轉移到短上下文模型中，保持高性能的同時減少 token 使用。

DeepSeek R1是基于DeepSeek-V3-Base開發的推理模型，擁有6710億參數，每次激活370億參數。Kimi 32k是月之暗面科技有限公司開發的AI助手Kimi的模型版本，支持32k上下文長度，具備強大的長文本處理能力。Doubao 1.5 Pro 256k是火山引擎推出的自研大語言模型專業版，支持256K長文本，具有更強的理解、生成和邏輯能力。

本文對國內大模型moonshot-v1-32k和通義千問-Max進行了全面對比，涵蓋產品優勢、模型信息、價格及技術參數等28項關鍵信息，數據均源自官網，旨在為用戶提供精準詳實的決策依據。

Moonshot-v1是訓練用于理解自然語言和書面語言的文本生成模型，它可以根據輸入生成文本輸出。對模型的輸入也被稱為“prompt”。通常我們建議您提供明確的指令以及給出一些范例，來讓模型能夠完成既定的任務。moonshot-v1模型可以用于各種任務，包括內容或代碼生成、摘要、對話、創意寫作等。

在國內AI大模型競爭白熱化的今天，Kimi與DeepSeek憑借卓越性能躋身前列。本文基于詳盡的比較報告，深入剖析兩者的技術實力、服務優勢及市場定位。報告數據全面覆蓋參數對比、價格分析及核心性能指標，揭示兩款模型在實際應用中的優劣勢。為幫助您精準選擇適合的AI模型。