DeepSeek V3采用開源MoE架構(gòu)，參數(shù)量6710億，訓(xùn)練數(shù)據(jù)14.8萬億token，上下文窗口64k，擅長數(shù)學(xué)推理與代碼生成，推理速度快，適合輕量化部署和邊緣計算。通義千問2.5基于MoE架構(gòu)結(jié)合視覺推理引擎，訓(xùn)練數(shù)據(jù)超20萬億token，上下文窗口32k，知識截止日期為2024年上半年，多模態(tài)處理能力強，視覺創(chuàng)作與復(fù)雜邏輯推理出色，適合電商、文旅、金融等多模態(tài)交互場景。

本文深入剖析了國內(nèi)大模型企業(yè)的競爭力，從技術(shù)能力、商業(yè)落地和生態(tài)建設(shè)三大維度進行評估。百度、阿里云和華為憑借技術(shù)實力和廣泛應(yīng)用占據(jù)領(lǐng)先地位，商湯科技、科大訊飛等在特定領(lǐng)域表現(xiàn)突出。頭部企業(yè)在架構(gòu)創(chuàng)新、性能優(yōu)化和安全特性等方面各有亮點。性能對比顯示，主流模型在參數(shù)規(guī)模、上下文理解和多模態(tài)支持上各有側(cè)重，滿足多樣化需求。大模型的應(yīng)用范圍不斷拓展，展現(xiàn)出巨大商業(yè)價值。

Claude 3.5 Sonnet 是 Anthropic 推出的大型語言模型，擁有 700 億參數(shù)，支持?jǐn)U展思維功能，上下文窗口達(dá) 200K，擅長復(fù)雜任務(wù)處理。DeepSeek V3 是幻方量化發(fā)布的開源通用自然語言處理模型，參數(shù)量達(dá) 6710 億，采用混合專家架構(gòu)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá) 14.8 萬億標(biāo)記，性能與頂尖閉源模型相當(dāng)。通義千問 2.5 Max 是阿里云推出的大型語言模型，上下文長度為 32768，適合復(fù)雜多步驟任務(wù)。

DeepSeek V3 是由幻方量化創(chuàng)立的開源通用自然語言處理模型，擁有6710億參數(shù)，基于14.8萬億標(biāo)記的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，采用專家混合架構(gòu)，性能與前沿閉源模型相抗衡。通義千問-Max 是阿里云推出的大型語言模型，適合復(fù)雜多步驟任務(wù)，上下文長度達(dá)32768，最大輸入30720，最大輸出8192。hunyuan-turbos-latest 是騰訊推出的混元旗艦大模型最新版本，具備更強的思考能力和更優(yōu)的體驗效果，最大輸入24k，最大輸出8k。Step-2-mini 是一個小型化模型，通常用于輕量級任務(wù)，但具體信息暫未提及。Spark Pro 是科大訊飛推出的星火認(rèn)知大模型的升級版，支持多種功能，性能不斷提升。ERNIE 4.0 是百度推出的文心大模型，具備強大的語言理解和生成能力，廣泛應(yīng)用于多種場景。GLM-4-Plus 是由智譜清言推出的模型，支持多種語言和功能，性能優(yōu)越。Doubao 1.5 pro 256k 是由月之暗面科技有限公司開發(fā)的大模型，支持長文本輸入輸出，具備多種功能。Baichuan4 Turbo 是阿里巴巴通義千問團隊推出的大模型，具備強大的語言理解和生成能力。moonshot-v1-32k 是由 Moonshot AI 開發(fā)的大模型，支持長文本處理，具備多種功能。

DeepSeek R1是基于強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的混合專家模型（MoE架構(gòu)，671B參數(shù)），專注于數(shù)學(xué)、代碼和自然語言推理任務(wù)，支持?jǐn)?shù)萬字長鏈推理，在AIME等測試中超越人類水平，運行成本僅為OpenAI的3%。Hunyuan T1-Latest是騰訊自研的快速推理模型，深度整合微信生態(tài)數(shù)據(jù)，擅長中文語境理解與多任務(wù)并發(fā)處理，響應(yīng)速度優(yōu)于同類模型，支持跨平臺信息調(diào)用。通義千問2.5-Math-72B是阿里專項優(yōu)化的數(shù)學(xué)推理模型（72B參數(shù)），聚焦復(fù)雜數(shù)學(xué)問題求解，結(jié)合通用語言能力實現(xiàn)高精度計算與邏輯推導(dǎo)。三款模型分別代表國產(chǎn)AI在低成本推理、生態(tài)融合及垂直領(lǐng)域優(yōu)化的技術(shù)突破。