| 定價頁 | 暫無 |
| 免費方式 | N/A |
| 定價方式 | N/A |
| 采購渠道 | 官網(wǎng) |
| API適用國家/地區(qū) | 美國 |
| 支持語言 | N/A |
opendatahub API 服務商
評分 36/100
（-1）
0
評分 36/100
（-1）
0
快速導航
opendatahub是什么公司
更多Open Data Hub是一個開源的AI平臺，專為混合云設計。它通過整合領先的開源AI工具和統(tǒng)一直觀的用戶體驗，旨在縮短將AI融入應用程序、服務或業(yè)務操作的時間。該平臺支持在私有數(shù)據(jù)中心、公共云提供商、邊緣設備等多種環(huán)境中簡化AI應用的部署和管理。
opendatahub的API接口（產(chǎn)品與功能）
API產(chǎn)品信息
Open Data Hub是一個人工智能（AI）平臺，提供工具以快速訓練、部署和監(jiān)控機器學習（ML）模型，無論是在本地、公有云還是邊緣環(huán)境中。
核心功能
| 功能模塊 | 服務詳情 |
|---|---|
| 數(shù)據(jù)科學工作流 | 支持從定義業(yè)務問題到模型訓練、部署和監(jiān)控的完整數(shù)據(jù)科學工作流。 |
| 模型訓練與部署 | 提供模型訓練和參數(shù)調(diào)優(yōu)功能，以及將模型集成到應用程序中的部署和測試功能。 |
| 模型監(jiān)控與管理 | 監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境中模型的性能，跟蹤預測和性能指標。 |
| 模型迭代與優(yōu)化 | 評估模型性能結(jié)果，通過排除或包含特征、更改訓練數(shù)據(jù)和修改配置參數(shù)來優(yōu)化模型。 |
| 工作臺和IDE | 創(chuàng)建工作臺和選擇IDE（如JupyterLab或code-server），用于數(shù)據(jù)科學家的開發(fā)工作。 |
使用場景
- 數(shù)據(jù)科學項目：使用Open Data Hub創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)科學項目，組織數(shù)據(jù)科學工作并促進團隊協(xié)作。
- 模型開發(fā)與訓練：在Open Data Hub中開發(fā)和訓練ML模型，優(yōu)化模型性能并準備數(shù)據(jù)。
- 模型部署與服務：將訓練好的模型部署為服務，通過API訪問，集成到智能應用中。
- 模型監(jiān)控與維護：監(jiān)控部署模型的性能，根據(jù)需要重新訓練和優(yōu)化模型。
opendatahub API的價格（API免費方式與收費標準）
在選擇API服務商時，綜合評估以下維度，選擇最適合自己需求的API服務商，確保技術兼容性和成本效益。
opendatahub API Key怎么獲取（API調(diào)用與對接教程）
暫無使用與對接教程
