| 定價頁 | 點此進入 |
| 免費方式 | N/A |
| 定價方式 | 商務咨詢 |
| 采購渠道 | 官網 |
| API適用國家/地區(qū) | 美國 |
| 支持語言 | N/A |
快速導航
cosminsanda是什么公司
更多Cosmin Sanda公司專注于數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)工程領域的創(chuàng)新技術研究與應用。主營業(yè)務包括利用AWS生態(tài)系統(tǒng)進行實驗跟蹤、構建基于MXNet和ONNX的.NET核心推理應用、CNN模型訓練、圖像對象計數(shù)、生成圖像的領域特定語言開發(fā)、KNIME數(shù)據(jù)分析平臺應用以及SparkR的回歸分析案例研究。
cosminsanda的API接口（產品與功能）
API產品信息
本API產品集合提供了數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)工程領域的多種工具和框架，旨在幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學家在AWS生態(tài)系統(tǒng)中進行實驗跟蹤、模型轉換、語音識別和圖像處理等任務。
核心功能
| 功能模塊 | 服務詳情 |
|---|---|
| 實驗跟蹤 | 使用MLflow在Amazon SageMaker中進行實驗跟蹤。 |
| 模型轉換 | 將MXNet模型轉換為ONNX格式，并在ML.NET中使用。 |
| 語音識別 | 使用MXNet Gluon定義的CNN識別AWS Polly語音。 |
| 圖像對象計數(shù) | 訓練CNN模型以計算圖像中的對象數(shù)量。 |
| 數(shù)據(jù)生成DSL | 構建用于計算機視覺問題合成數(shù)據(jù)生成的領域特定語言。 |
使用場景
- 機器學習實驗：開發(fā)者可以使用MLflow插件在AWS中跟蹤和管理機器學習實驗。
- 模型部署：將MXNet模型轉換為ONNX格式，便于在不同平臺部署。
- 語音服務：利用CNN模型進行語音識別，應用于語音服務和安全驗證。
- 圖像分析：通過CNN模型對圖像中的對象進行計數(shù)，應用于零售和安全監(jiān)控。
- 數(shù)據(jù)合成：使用DSL生成合成數(shù)據(jù)，用于訓練和測試計算機視覺模型。
cosminsanda API的價格（API免費方式與收費標準）
在選擇API服務商時，綜合評估以下維度，選擇最適合自己需求的API服務商，確保技術兼容性和成本效益。
cosminsanda API Key怎么獲取（API調用與對接教程）
暫無使用與對接教程
