| 定價(jià)頁(yè) | 點(diǎn)此進(jìn)入 |
| 免費(fèi)方式 | N/A |
| 定價(jià)方式 | 商務(wù)咨詢 |
| 采購(gòu)渠道 | 官網(wǎng) |
| API適用國(guó)家/地區(qū) | 美國(guó) |
| 支持語(yǔ)言 | N/A |
Gabor Melli API 服務(wù)商
評(píng)分 35/100
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快速導(dǎo)航
Gabor Melli是什么公司
更多本公司專注于提供先進(jìn)的人工智能解決方案，主營(yíng)業(yè)務(wù)包括自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析。我們致力于通過(guò)創(chuàng)新技術(shù)，幫助企業(yè)提升效率，優(yōu)化決策流程，并推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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| 公司名稱 | Gabor Melli | 公司簡(jiǎn)稱 | Gabor Melli |
| 公司分類 | AI技術(shù) 、 AI大模型 、 AI+ | 主營(yíng)產(chǎn)品 | N/A |
| 成立時(shí)間 | N/A | 總部地址 | N/A |
| 網(wǎng)站排名 | 60.8K | 月用戶量 | 3.2K |
| 國(guó)家/地區(qū) | 美國(guó) | 收錄時(shí)間 | 2024.12.21 |
Gabor Melli的API接口（產(chǎn)品與功能）
API產(chǎn)品信息
OpenAI.Embeddings API Endpoint是一個(gè)文本項(xiàng)嵌入的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)端點(diǎn)，屬于OpenAI API端點(diǎn)。
核心功能
| 功能模塊 | 服務(wù)詳情 |
|---|---|
| 新模型支持 | 提供text-embedding-3-small和text-embedding-3-large模型，具有改善的性能、更低的成本和增強(qiáng)的多語(yǔ)言能力。 |
| 向量維度調(diào)整 | 允許調(diào)整嵌入向量的維度以適應(yīng)不同用例，而不會(huì)丟失概念信息。 |
| 文本相關(guān)性度量 | 通過(guò)生成嵌入向量來(lái)衡量文本的相關(guān)性，向量之間的距離表示相關(guān)性。 |
| 多語(yǔ)言支持 | 增強(qiáng)的多語(yǔ)言能力，適用于不同語(yǔ)言的文本嵌入。 |
| 用例廣泛 | 支持多種用例，包括但不限于問(wèn)答、文本和代碼搜索、推薦以及作為機(jī)器學(xué)習(xí)算法的特征編碼器。 |
使用場(chǎng)景
- 搜索引擎：通過(guò)將文本字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)值向量，實(shí)現(xiàn)高效的文本搜索功能。
- 聚類分析：使用嵌入向量進(jìn)行文本聚類，以發(fā)現(xiàn)文本間的相似性。
- 推薦系統(tǒng)：通過(guò)分析用戶與商品之間的相關(guān)性，提供個(gè)性化推薦。
- 機(jī)器學(xué)習(xí)：作為特征編碼器，用于機(jī)器學(xué)習(xí)算法中，提高模型性能。
- 問(wèn)答系統(tǒng)：利用文本嵌入技術(shù)，提高問(wèn)答系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和響應(yīng)速度。
Gabor Melli API的價(jià)格（API免費(fèi)方式與收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)）
在選擇API服務(wù)商時(shí)，綜合評(píng)估以下維度，選擇最適合自己需求的API服務(wù)商，確保技術(shù)兼容性和成本效益。
Gabor Melli API Key怎么獲取（API調(diào)用與對(duì)接教程）
暫無(wú)使用與對(duì)接教程
Gabor Melli的最佳替代品（競(jìng)品對(duì)比） （更多）
85%相似度
美國(guó)Snipplr
評(píng)分 38
（-1）
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Snipplr Social Repository是一個(gè)代碼片段分享平臺(tái)，專為開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)，支持多種編程語(yǔ)言，包括Ruby、CSS、JavaScript、Objective C、HTML和PHP等。用戶可以免費(fèi)注冊(cè)并存儲(chǔ)代碼片段，還支持代碼片段的分享、管理和檢索。平臺(tái)提供社區(qū)互動(dòng)功能，開(kāi)發(fā)者可以看到其他用戶的代碼片段和成就，促進(jìn)知識(shí)交流和技術(shù)提升。此外，還支持代碼片段的分類瀏覽和按需搜索，方便快速找到所需資源。其簡(jiǎn)潔直觀的界面和強(qiáng)大的功能，提升了用戶的編程效率和體驗(yàn)。
83%相似度
美國(guó)dpaste
評(píng)分 35
0
dpaste.com 成立于 2006 年，最初是為 Freenode 的 #django IRC 頻道的早期采用者 Django 編碼者創(chuàng)建的代碼存儲(chǔ)和共享平臺(tái)。隨著 Django 1.0 的發(fā)布（2008 年），dpaste.com 的 “分享此 traceback” 按鈕被添加到 Django 的調(diào)試頁(yè)面，并一直保留至今。多年來(lái)，dpaste.com 不斷改進(jìn)，致力于保持其有用性和可靠性。該項(xiàng)目部分代碼開(kāi)源，如 Django-Blocklist 中間件（Python）、dpaste-cli 命令行客戶端（Go）和 Basewhat 基轉(zhuǎn)換庫(kù)（Python）。
