定價頁 | 點此進入 |
免費方式 | N/A |
定價方式 | 商務(wù)咨詢 |
采購渠道 | 官網(wǎng) |
API適用國家/地區(qū) | 美國 |
支持語言 | N/A |
ed API 服務(wù)商
評分 40/100
3
ed是什么公司
更多Edlink是一家專注于教育技術(shù)的公司,提供快速、簡便的集成服務(wù),幫助超過4000萬用戶連接25個數(shù)據(jù)提供商和4000所學習機構(gòu)。主營業(yè)務(wù)包括單一登錄(SSO)、班級注冊、內(nèi)容集成和成績回傳,旨在簡化學校技術(shù)管理員的連接流程,同時為開發(fā)者提供清晰的API文檔和開發(fā)工具,以提高產(chǎn)品開發(fā)效率。
ed的API接口(產(chǎn)品與功能)
API產(chǎn)品信息
Edlink Dashboard是一個教育鏈接儀表板,旨在幫助用戶管理和監(jiān)控教育相關(guān)的數(shù)據(jù)和活動。
核心功能
功能模塊 | 服務(wù)詳情 |
---|---|
數(shù)據(jù)監(jiān)控 | 實時監(jiān)控教育數(shù)據(jù),提供可視化圖表展示。 |
活動管理 | 管理教育活動,包括日程安排和參與情況。 |
用戶反饋 | 收集和分析用戶反饋,優(yōu)化教育服務(wù)。 |
報告生成 | 自動生成教育活動報告,支持數(shù)據(jù)導出。 |
權(quán)限控制 | 設(shè)置不同用戶權(quán)限,保障數(shù)據(jù)安全。 |
使用場景
- 教育管理:學校和教育機構(gòu)可以通過Edlink Dashboard監(jiān)控和管理教育活動,提高教育質(zhì)量。
- 數(shù)據(jù)分析:教育研究人員可以利用儀表板收集的數(shù)據(jù)進行分析,優(yōu)化教育策略。
- 家校溝通:家長可以通過儀表板了解孩子的學習情況,加強家校互動。
- 教育評估:教育部門可以利用儀表板評估教育項目的效果,指導教育改進。
ed API的價格(API免費方式與收費標準)
在選擇API服務(wù)商時,綜合評估以下維度,選擇最適合自己需求的API服務(wù)商,確保技術(shù)兼容性和成本效益。
ed API Key怎么獲取(API調(diào)用與對接教程)
本文實戰(zhàn)教程介紹了如何利用Node-RED對接第三方平臺API,實現(xiàn)兩個平臺的數(shù)據(jù)無縫集成。通過導入示例代碼、獲取平臺Token和養(yǎng)殖場編碼,以及調(diào)用API接口獲取智慧養(yǎng)殖平臺數(shù)據(jù),為開發(fā)者提供了清晰的操作步驟和實用技巧,幫助快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、處理和傳輸,適用于物聯(lián)網(wǎng)和智能系統(tǒng)開發(fā)。
DeepSpeed-Chat 是一種高效的模型訓練框架,專注于訓練類似 ChatGPT 的對話模型。它使用 Hugging Face 上的公開數(shù)據(jù)和模型,支持多種語言和數(shù)據(jù)類型,如 instruction 和 conversation。其數(shù)據(jù)處理機制靈活,通過自定義的 `PromptRawDataset` 類來加載和處理數(shù)據(jù)。在訓練過程中,DeepSpeed-Chat 根據(jù)不同的訓練階段(如監(jiān)督微調(diào)、獎勵模型微調(diào)和強化學習)對數(shù)據(jù)進行針對性處理。此外,它還支持數(shù)據(jù)緩存機制,以提高訓練效率。
DeepSpeed-Chat 是微軟開源的一個快速、經(jīng)濟且可擴展的系統(tǒng)框架,用于訓練類似 ChatGPT 的高質(zhì)量模型。它基于 DeepSpeed 技術(shù),支持端到端的強化學習人類反饋(RLHF)訓練流程,包括監(jiān)督微調(diào)、獎勵模型微調(diào)和基于人類反饋的強化學習。DeepSpeed-Chat 提供一鍵式訓練體驗,用戶只需一個腳本即可完成從預訓練模型到生成自定義 ChatGPT 模型的全過程。此外,它還整合了 DeepSpeed 的訓練和推理能力,形成統(tǒng)一的混合引擎,顯著提升了訓練速度,比現(xiàn)有 RLHF 系統(tǒng)快 15 倍。
DeepSpeed-Chat 是微軟開源的一種高效、低成本的系統(tǒng)框架,用于訓練類似 ChatGPT 的模型。它基于 DeepSpeed 技術(shù),支持從 1.3B 到 66B 參數(shù)規(guī)模的模型訓練。其核心功能包括:提供易于使用的訓練和推理體驗,只需一個腳本即可完成從預訓練模型到生成類 ChatGPT 模型的全過程,并提供推理 API;復刻 InstructGPT 的 RLHF 訓練流程,包含監(jiān)督微調(diào)、獎勵模型微調(diào)和基于人類反饋的強化學習三個步驟;整合 DeepSpeed 的訓練和推理能力到統(tǒng)一的混合引擎中,實現(xiàn)高效優(yōu)化。DeepSpeed-Chat 使訓練速度比現(xiàn)有 RLHF 系統(tǒng)快 15 倍,且可擴展性強。