| 定價(jià)頁 | 暫無 |
| 免費(fèi)方式 | N/A |
| 定價(jià)方式 | 商務(wù)咨詢 |
| 采購渠道 | 官網(wǎng) |
| API適用國家/地區(qū) | 中國 |
| 支持語言 | N/A |
數(shù)闊信息 API 服務(wù)商
評分 41/100
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快速導(dǎo)航
數(shù)闊信息是什么公司
更多Hugging Face 是一家專注于自然語言處理技術(shù)的公司，提供包括模型托管、數(shù)據(jù)集共享、機(jī)器學(xué)習(xí)工具和API在內(nèi)的多種服務(wù)。公司主營業(yè)務(wù)包括Transformers、Diffusers、Datasets等，旨在幫助開發(fā)者和研究人員輕松訪問和部署最新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。
| 官網(wǎng)入口 | 點(diǎn)擊進(jìn)入 | API開放平臺 | 點(diǎn)擊進(jìn)入 |
| 公司名稱 | 深圳數(shù)闊信息技術(shù)有限公司 | 公司簡稱 | 數(shù)闊信息 |
| 公司分類 | 網(wǎng)站運(yùn)營 、 統(tǒng)計(jì)監(jiān)控 | 主營產(chǎn)品 | N/A |
| 成立時(shí)間 | 2012年成立 | 總部地址 | 南山區(qū)長園新材料港10棟1樓, 深圳, 廣東 518000, cn |
| 網(wǎng)站排名 | 15.6M | 月用戶量 | 1.3K |
| 國家/地區(qū) | 中國 | 收錄時(shí)間 | 2024.11.17 |
數(shù)闊信息的API接口（產(chǎn)品與功能）
API產(chǎn)品信息
Hugging Face 提供了一系列機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能相關(guān)的API產(chǎn)品，旨在幫助開發(fā)者快速集成和使用各種模型、數(shù)據(jù)集和工具，以便于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開發(fā)、訓(xùn)練和部署。
核心功能
| 功能模塊 | 服務(wù)詳情 |
|---|---|
| 模型托管 | Hugging Face Hub 提供基于Git的模型、數(shù)據(jù)集和空間托管服務(wù)。 |
| Transformers | 提供Pytorch、TensorFlow和JAX的最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。 |
| Diffusers | 提供用于圖像和音頻生成的最先進(jìn)的擴(kuò)散模型。 |
| 數(shù)據(jù)集 | 用于計(jì)算機(jī)視覺、音頻和自然語言處理任務(wù)的數(shù)據(jù)集訪問和共享。 |
| Gradio | 只需幾行Python代碼即可構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)演示和其他Web應(yīng)用。 |
使用場景
- 模型開發(fā)：開發(fā)者可以使用Hugging Face提供的Transformers和Diffusers模塊，快速開發(fā)和迭代機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
- 數(shù)據(jù)共享：通過Hugging Face Hub，研究人員和開發(fā)者可以共享和訪問大量的數(shù)據(jù)集，促進(jìn)協(xié)作和知識傳播。
- 應(yīng)用部署：使用Gradio模塊，開發(fā)者可以輕松地將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署為Web應(yīng)用，無需復(fù)雜的后端開發(fā)。
- 模型訓(xùn)練與優(yōu)化：通過Accelerate和Optimum模塊，開發(fā)者可以高效地訓(xùn)練和優(yōu)化模型，尤其是在多GPU和TPU環(huán)境下。
- 模型部署：Inference API和Inference Endpoints模塊使得模型部署變得簡單，無論是在無服務(wù)器環(huán)境中還是專用基礎(chǔ)設(shè)施上。
數(shù)闊信息 API的價(jià)格（API免費(fèi)方式與收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)）
在選擇API服務(wù)商時(shí)，綜合評估以下維度，選擇最適合自己需求的API服務(wù)商，確保技術(shù)兼容性和成本效益。
數(shù)闊信息 API Key怎么獲取（API調(diào)用與對接教程）
暫無使用與對接教程
