本文介紹了如何在PyCharm中結合Test Automation插件和Playwright實現自動化測試框架，以進行UI回歸驗證。通過安裝插件和Node.js，創建并初始化Playwright項目，開發人員可快速實現截圖對比功能。項目結構化后，通過編寫代碼捕獲頁面截圖，與基準截圖對比，自動化驗證頁面是否有不期望的變動。該流程提高了回歸測試效率，減少人工參與，適合開發人員和測試人員使用。

這篇筆記梳理了在Windows 11上安裝和配置PyTorch的GPU版，包括使用CUDA 12.4、Anaconda和PyCharm等工具。首先介紹了各軟件的關系，Anaconda用于創建虛擬環境，CUDA驅動和庫用于GPU加速。安裝步驟涵蓋Anaconda下載與安裝、環境變量配置以及CUDA的準備工作。筆記還包括如何檢查電腦是否有NVIDIA GPU，以確保PyTorch的GPU版本可用。詳細步驟和注意事項旨在幫助用戶順利完成安裝和配置。

使用PyCharm調用API指南提供了從環境準備、項目創建、API調用到調試和測試的全面指導。指南強調了安裝Python和PyCharm的重要性，并推薦了使用requests庫來發起GET和POST請求。同時，還包括了調試功能的使用、處理API響應、管理API密鑰和認證、使用PyCharm REST Client、封裝API調用以及代碼文檔和注釋的重要性。

本文將深入探討 安全訪問服務 的優勢、適用人群、可能存在的風險，以及如何在Python程序中集成這一服務。