| 定價頁 | 點此進入 |
| 免費方式 | N/A |
| 定價方式 | 商務咨詢 |
| 采購渠道 | 官網 |
| API適用國家/地區 | 美國 |
| 支持語言 | N/A |
OSTI API 服務商
評分 52/100
4
評分 52/100
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快速導航
OSTI是什么公司
更多美國能源部科學與技術信息辦公室（OSTI.GOV）是負責收集、保存和提供能源領域科學與技術信息的官方機構。主要業務包括提交研究成果、搜索工具、公共訪問指導以及提供持久性標識符服務和開發工具，旨在促進能源科學與技術信息的共享和利用。
OSTI的API接口（產品與功能）
API產品信息
ELINK 241.6 API提供了一個REST服務，用于訪問現有的ELINK元數據以及提交新記錄和更新現有記錄的手段。
核心功能
| 功能模塊 | 服務詳情 |
|---|---|
| 元數據訪問 | 通過REST架構訪問ELINK的元數據記錄。 |
| 記錄提交 | 使用POST方法提交新記錄或更新現有ELINK記錄。 |
| 基本認證 | 要求基本認證以訪問和發布記錄或更新。 |
| HTTP方法 | 使用GET獲取現有元數據記錄，POST提交新記錄和更新。 |
| 分頁 | 返回的多個記錄將被分頁，默認每頁25條記錄。 |
使用場景
- 數據檢索：用戶可以通過ELINK 241.6 API檢索特定或全部數據集的元數據。
- 數據更新：用戶可以更新現有的數據集記錄，或者提交新的數據集記錄。
- 數據集成：開發者可以將ELINK API集成到他們的應用程序中，以便更容易地管理和使用數據。
OSTI API的價格（API免費方式與收費標準）
在選擇API服務商時，綜合評估以下維度，選擇最適合自己需求的API服務商，確保技術兼容性和成本效益。
OSTI API Key怎么獲取（API調用與對接教程）
XGBoost、LightGBM 與 CatBoost 比較——機器學習中的三大 Boosting 算法
在機器學習中，XGBoost、LightGBM 和 CatBoost 是三大 Boosting 算法。XGBoost 適合處理復雜數據集，盡管速度較慢，但精度高；LightGBM 以其高效的訓練速度和綜合性能著稱，尤其在大規模數據集上表現優異；CatBoost 則在處理分類變量時具有顯著優勢。三者在結構、性能和參數調優上各有特點，適用于不同的應用場景。
API知識庫
2025/01/17
