| 定價頁 | 點此進入 |
| 免費方式 | 每月限免 |
| 定價方式 | 訂閱、 按量（例如每次/元、每token/美元） |
| 采購渠道 | 官網 |
| API適用國家/地區 | 美國 |
| 支持語言 | N/A |
快速導航
langchain是什么公司
更多LangChain是一家專注于構建、運行和管理大型語言模型（LLM）應用的公司。其產品包括LangChain框架、LangGraph平臺和LangSmith工具，旨在幫助企業構建上下文感知、推理型應用，實現大規模部署，并提供性能監控和調試。
langchain的API接口（產品與功能）
API產品信息
LangSmith的REST API允許用戶在非Python或JavaScript語言的生產環境中記錄運行并利用LangSmith的追蹤和監控功能。
核心功能
| 功能模塊 | 服務詳情 |
|---|---|
| 提交運行記錄 | 通過POST請求提交運行記錄，包含名稱、運行類型、輸入等信息。 |
| 認證機制 | 必須提供有效的API密鑰進行身份驗證。 |
| 運行更新 | 通過PATCH請求在函數調用結束時更新運行記錄。 |
| 日志記錄 | 支持記錄額外的標簽、元數據和其他信息。 |
| 嵌套運行記錄 | 通過設置父運行ID來記錄嵌套運行。 |
使用場景
- 日志記錄：用戶可以通過REST API記錄通用鏈運行，添加標簽和元數據。
- LLM運行記錄：用戶可以記錄LLM（聊天和完成模型）運行，計算令牌并渲染聊天消息。
- 項目監控：用戶可以在LangSmith的項目頁面查看運行記錄，監控項目狀態。
langchain API的價格（API免費方式與收費標準）
在選擇API服務商時，綜合評估以下維度，選擇最適合自己需求的API服務商，確保技術兼容性和成本效益。
langchain API Key怎么獲取（API調用與對接教程）
使用DeepSeek R1、LangChain和Ollama構建端到端生成式人工智能應用
本文介紹了如何使用DeepSeek R1、LangChain和Ollama構建一個端到端的生成式人工智能應用。首先，需要搭建開發環境，安裝Ollama并選擇合適的DeepSeek R1模型。接著，通過LangChain將DeepSeek R1與外部數據源連接，并構建提示鏈以實現上下文感知的交互。然后，利用Streamlit創建用戶友好的界面，設計流暢的用戶交互流程，并實現用戶輸入處理和響應生成。此外，文章還提供了優化應用程序性能的方法，如使用高性能硬件、多線程處理以及添加語音識別、多語言支持等高級功能。最后，強調了DeepSeek R1在多個領域的應用潛力，并鼓勵開發者嘗試新的應用場景。
API知識庫
2025/05/07
如何結合LangChain與MCP使用的案例
通過結合LangChain與MCP，開發者可以克服AI Agent在獲取數據時的挑戰，實現與外部數據源的無縫集成。MCP作為一個通用接口，提供安全、可擴展的數據交換方式，支持客戶端與服務器通信。利用其開源特性，開發者可以構建模塊化連接器，促進互操作性。具體實現步驟包括創建虛擬環境、安裝依賴、運行MCP服務器和客戶端，從而增強AI Agent的上下文感知和記憶能力。
API知識庫
2025/04/08
2025年最新LangChain Agent教程：從入門到精通
LangChain Agent 是一種強大的 AI 開發工具，能夠通過整合多種數據源和工具，快速構建復雜的 AI 應用。它通過模塊化設計實現任務自動化，顯著提升開發效率。數據顯示，超過 51% 的開發者已在生產中使用 Agent，78% 的開發者計劃采用這一技術，尤其是在中型公司中，63% 的團隊積極投入生產應用。LangChain Agent 的常見用例包括研究與總結（58%）和簡化工作流程（53.5%），在客服領域的應用占比達到 45.8%，幫助企業加速客戶響應時間并提高業務收益。
API知識庫
2025/03/27
2025年最新LangChain Agent教程：從入門到精通
2025年最新LangChain Agent教程，涵蓋從環境配置到智能問答系統構建的完整流程，助你快速掌握LangChain Agent開發。
API知識庫
2025/03/27
