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found API 服務商

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評分 39/100
3
快速導航

found是什么公司

更多Found.ee是一個面向創作者、建設者和成長型企業的營銷平臺,提供機器學習驅動的廣告平臺,幫助用戶在包括Billboard、Forbes等高端媒體上創建有效廣告,加速增長。平臺擁有超過25,000名創作者信賴,提供高轉化率的營銷落地頁、短鏈接管理、數據收集等功能,幫助用戶追蹤、組織并觸及目標受眾。

官網入口 點擊進入 API開放平臺 點擊進入
公司名稱 found 公司簡稱 found
公司分類 商業軟件AI技術營銷自動化AI辦公 主營產品 N/A
成立時間 2013年成立 總部地址 6430 W Sunset Blvd
網站排名 1.1M 月用戶量 327.8K
國家/地區 美國 收錄時間 2024.11.14

found的API接口(產品與功能)

API產品信息

Found.ee API提供了用戶認證和賬戶管理的功能,支持創建用戶賬戶、登錄、刷新令牌和切換用戶賬戶等操作。

核心功能

功能模塊服務詳情
用戶登錄通過郵箱和密碼登錄,返回訪問和刷新令牌。
令牌刷新使用刷新令牌獲取新的訪問令牌。
一次性訪問碼登錄通過瀏覽器登錄Found.ee網站頁面。
生成一次性訪問碼為用戶生成一次性訪問碼以登錄。
用戶賬戶管理創建新用戶賬戶和切換用戶賬戶。

使用場景

  • 用戶認證:開發者可以使用Found.ee API實現用戶登錄和注冊功能,提升應用安全性。
  • 賬戶管理:管理員可以通過API管理用戶賬戶,如創建新用戶或切換賬戶。
  • 令牌管理:API支持令牌刷新機制,保證用戶訪問的持續性。

found API的價格(API免費方式與收費標準)

在選擇API服務商時,綜合評估以下維度,選擇最適合自己需求的API服務商,確保技術兼容性和成本效益。

定價頁 點此進入
免費方式 每月限免
定價方式 訂閱
采購渠道 官網
API適用國家/地區 美國
支持語言 N/A

found API Key怎么獲取(API調用與對接教程)

Azure AI Foundry 認證信息:部署與優化指南

Azure AI Foundry 認證信息是使用該平臺的重要保障,確保用戶在開發、測試、部署和管理AI模型時獲得最佳支持。Azure AI Foundry提供完整的工具與服務,結合DeepSeek R1模型,用戶可高效構建AI應用,提升實施速度。認證信息涵蓋了平臺的安全性、合規性和性能表現,并通過優化工具幫助用戶持續提升AI模型性能,為企業智能化轉型提供有力支持。

API知識庫 2025/02/23
Azure AI Foundry 與 Azure AI Studio 對比

在選擇 AI 工具時,Azure AI Foundry 與 Azure AI Studio 各有優勢,適合不同需求。Azure AI Foundry 側重于數據集成和實時處理,適合需要復雜數據分析的大型企業。Azure AI Studio 則提供簡化的開發環境和可視化工具,更適合中小型項目和快速迭代。選擇時應考慮項目規模和團隊技能,以找到最適合的解決方案。

API知識庫 2025/02/23
Azure AI Foundry SDK在企業中的應用案例

Azure AI Foundry SDK開發工具是微軟推出的全面AI開發平臺,支持企業高效部署和管理AI解決方案。該SDK提供豐富的模型目錄和統一的工具鏈,簡化了AI應用的定制、測試和部署過程。通過Azure AI Studio,開發者可以輕松集成各種AI模型,加速生成式AI應用的開發。Azure AI Foundry SDK還提供25個預建應用模板,幫助企業快速滿足多樣化的AI需求,提升生產力和競爭力。

API知識庫 2025/02/23
Azure AI Foundry 門戶使用指南

Azure AI Foundry 門戶使用指南提供了詳細步驟,幫助用戶在 Azure 平臺上部署 DeepSeek R1 模型。用戶首先需登錄 Azure 門戶并創建 AI 中心和項目,選擇并部署 DeepSeek-R1 模型,記錄終結點和 API 密鑰。在 Dify 平臺中,用戶需輸入正確的終結點和 API 信息進行配置,并進行調用測試確保正確性。該指南展示了如何利用 Azure 的資源高效地進行 AI 模型的管理和部署。

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Azure AI Foundry 教程:從入門到精通

Azure AI Foundry 教程:本文詳細介紹了如何在 Azure AI Foundry 平臺上部署 DeepSeek 大模型,包括環境準備、資源管理、模型測試及 API 調用等步驟。教程適合從初學到精通的開發者,幫助用戶掌握 Azure AI Foundry 的使用技巧。特別強調了創建免費賬戶、建立 AI Hub 和初始化項目的具體操作,并提供了使用 GitHub 開源 AI 客戶端進行 API 調用測試的建議。通過本教程,用戶能高效部署和管理機器學習與人工智能模型。

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