| 定價頁 | 點此進入 |
| 免費方式 | 每月限免 |
| 定價方式 | 訂閱、 按量（例如每次/元、每token/美元） |
| 采購渠道 | 官網(wǎng) |
| API適用國家/地區(qū) | 美國 |
| 支持語言 | N/A |
LlamaIndex API 服務(wù)商
評分 55/100
10
評分 55/100
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快速導(dǎo)航
LlamaIndex是什么公司
更多LlamaIndex是一個為企業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建知識助理的平臺，提供從信息檢索、洞察合成、報告生成到行動執(zhí)行的解決方案。它支持金融、制造、IT等多個領(lǐng)域的高級定制知識助理，并擁有龐大的開發(fā)者社區(qū)。LlamaIndex通過LlamaCloud加速LLM應(yīng)用的構(gòu)建和采用，提供精確、安全且無縫的方式將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)連接到LLM代理，并支持快速、安全的知識管理，助力企業(yè)實現(xiàn)AI工程師時間的高效利用和復(fù)雜數(shù)據(jù)的正確格式化。
LlamaIndex的API接口（產(chǎn)品與功能）
API產(chǎn)品信息
Monster API是LlamaIndex提供的一個API產(chǎn)品，它允許用戶通過LLM（大型語言模型）技術(shù)進行數(shù)據(jù)加載、索引、查詢和存儲，以構(gòu)建智能應(yīng)用和工作流。
核心功能
| 功能模塊 | 服務(wù)詳情 |
|---|---|
| 數(shù)據(jù)加載 | 支持從LlamaCloud和LlamaHub加載數(shù)據(jù)。 |
| 索引與嵌入 | 提供數(shù)據(jù)索引和嵌入服務(wù)，以優(yōu)化查詢效率。 |
| 存儲 | 數(shù)據(jù)存儲解決方案，確保信息安全和可訪問性。 |
| 查詢 | 允許用戶通過自然語言查詢數(shù)據(jù)。 |
| 構(gòu)建代理 | 構(gòu)建智能代理以處理復(fù)雜任務(wù)和工作流。 |
使用場景
- 問答系統(tǒng)：通過Monster API構(gòu)建的問答系統(tǒng)可以提供基于大型語言模型的智能回答。
- 聊天機器人：利用Monster API，開發(fā)者可以創(chuàng)建能夠處理復(fù)雜對話的聊天機器人。
- 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取：Monster API可以幫助從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取結(jié)構(gòu)化信息。
- 智能代理：在多模態(tài)應(yīng)用中，Monster API可以作為智能代理的核心，處理各種任務(wù)。
LlamaIndex API的價格（API免費方式與收費標(biāo)準(zhǔn)）
在選擇API服務(wù)商時，綜合評估以下維度，選擇最適合自己需求的API服務(wù)商，確保技術(shù)兼容性和成本效益。
LlamaIndex API Key怎么獲取（API調(diào)用與對接教程）
LlamaIndex是哪一年提出的？
LlamaIndex是哪一年提出的？LlamaIndex是在2023年1月29日正式發(fā)布的。它是一個為大語言模型（LLM）設(shè)計的數(shù)據(jù)框架，旨在通過連接到不同的數(shù)據(jù)源，幫助用戶攝取、構(gòu)建和訪問私有或特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。LlamaIndex提供了數(shù)據(jù)連接器、數(shù)據(jù)索引、自然語言訪問接口等工具，并支持Python和Typescript編程語言，提升了LLM的適用性和效率。
API知識庫
2025/02/07
SummaryIndex 是 LlamaIndex 中的文檔摘要索引
SummaryIndex是LlamaIndex中的文檔摘要索引技術(shù)，通過預(yù)先計算并存儲文檔摘要信息，加快檢索速度和提高效率。它支持三種檢索器模式：default、embedding和llm，分別適用于不同的應(yīng)用場景，如快速檢索、語義相似性捕捉和復(fù)雜查詢處理。本文詳細(xì)介紹了SummaryIndex的工作原理、優(yōu)勢局限、模式比較、應(yīng)用場景和代碼實現(xiàn)，幫助用戶深入理解和應(yīng)用LlamaIndex。
API知識庫
2025/01/30
利用LlamaIndex構(gòu)建RAG系統(tǒng)：引用文獻與應(yīng)用實例
本文探討了如何利用LlamaIndex構(gòu)建RAG系統(tǒng)，通過引用文獻和應(yīng)用實例提升系統(tǒng)性能。RAG系統(tǒng)結(jié)合檢索與生成模型，提供更準(zhǔn)確的內(nèi)容生成，緩解幻覺問題。LlamaIndex通過多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)支持高效數(shù)據(jù)攝取與索引優(yōu)化，提高檢索準(zhǔn)確性。通過結(jié)合Qwen1.5模型與LlamaIndex，構(gòu)建智能問答系統(tǒng)，實現(xiàn)高效信息檢索與生成。此方法不僅提升了生成內(nèi)容質(zhì)量，還增強了系統(tǒng)的可用性和可擴展性。
API知識庫
2025/01/24
