| 定價頁 | 點此進入 |
| 免費方式 | 每月限免 |
| 定價方式 | 訂閱、 按量（例如每次/元、每token/美元） |
| 采購渠道 | 官網 |
| API適用國家/地區 | 美國 |
| 支持語言 | N/A |
快速導航
LlamaIndex是什么公司
更多LlamaIndex是一個為企業數據構建知識助理的平臺，提供從信息檢索、洞察合成、報告生成到行動執行的解決方案。它支持金融、制造、IT等多個領域的高級定制知識助理，并擁有龐大的開發者社區。LlamaIndex通過LlamaCloud加速LLM應用的構建和采用，提供精確、安全且無縫的方式將非結構化數據連接到LLM代理，并支持快速、安全的知識管理，助力企業實現AI工程師時間的高效利用和復雜數據的正確格式化。
LlamaIndex的API接口（產品與功能）
API產品信息
Monster API是LlamaIndex提供的一個API產品，它允許用戶通過LLM（大型語言模型）技術進行數據加載、索引、查詢和存儲，以構建智能應用和工作流。
核心功能
| 功能模塊 | 服務詳情 |
|---|---|
| 數據加載 | 支持從LlamaCloud和LlamaHub加載數據。 |
| 索引與嵌入 | 提供數據索引和嵌入服務，以優化查詢效率。 |
| 存儲 | 數據存儲解決方案，確保信息安全和可訪問性。 |
| 查詢 | 允許用戶通過自然語言查詢數據。 |
| 構建代理 | 構建智能代理以處理復雜任務和工作流。 |
使用場景
- 問答系統：通過Monster API構建的問答系統可以提供基于大型語言模型的智能回答。
- 聊天機器人：利用Monster API，開發者可以創建能夠處理復雜對話的聊天機器人。
- 結構化數據提取：Monster API可以幫助從非結構化數據中提取結構化信息。
- 智能代理：在多模態應用中，Monster API可以作為智能代理的核心，處理各種任務。
LlamaIndex API的價格（API免費方式與收費標準）
在選擇API服務商時，綜合評估以下維度，選擇最適合自己需求的API服務商，確保技術兼容性和成本效益。
LlamaIndex API Key怎么獲取（API調用與對接教程）
LlamaIndex是哪一年提出的？
LlamaIndex是哪一年提出的？LlamaIndex是在2023年1月29日正式發布的。它是一個為大語言模型（LLM）設計的數據框架，旨在通過連接到不同的數據源，幫助用戶攝取、構建和訪問私有或特定領域的數據。LlamaIndex提供了數據連接器、數據索引、自然語言訪問接口等工具，并支持Python和Typescript編程語言，提升了LLM的適用性和效率。
API知識庫
2025/02/07
SummaryIndex 是 LlamaIndex 中的文檔摘要索引
SummaryIndex是LlamaIndex中的文檔摘要索引技術，通過預先計算并存儲文檔摘要信息，加快檢索速度和提高效率。它支持三種檢索器模式：default、embedding和llm，分別適用于不同的應用場景，如快速檢索、語義相似性捕捉和復雜查詢處理。本文詳細介紹了SummaryIndex的工作原理、優勢局限、模式比較、應用場景和代碼實現，幫助用戶深入理解和應用LlamaIndex。
API知識庫
2025/01/30
利用LlamaIndex構建RAG系統：引用文獻與應用實例
本文探討了如何利用LlamaIndex構建RAG系統，通過引用文獻和應用實例提升系統性能。RAG系統結合檢索與生成模型，提供更準確的內容生成，緩解幻覺問題。LlamaIndex通過多種數據結構支持高效數據攝取與索引優化，提高檢索準確性。通過結合Qwen1.5模型與LlamaIndex，構建智能問答系統，實現高效信息檢索與生成。此方法不僅提升了生成內容質量，還增強了系統的可用性和可擴展性。
API知識庫
2025/01/24
