本文介紹了MCP（Model Context Protocol）協(xié)議引入的Streamable HTTP傳輸層，對(duì)比了其與傳統(tǒng)HTTP+SSE傳輸層的優(yōu)劣。Streamable HTTP通過統(tǒng)一端點(diǎn)設(shè)計(jì)、靈活的傳輸模式和強(qiáng)大的會(huì)話管理，解決了HTTP+SSE的諸多問題，如高并發(fā)下的資源消耗、復(fù)雜性以及與現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)的兼容性問題。在穩(wěn)定性、性能和客戶端復(fù)雜度方面，Streamable HTTP表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢，響應(yīng)時(shí)間更短，TCP連接數(shù)更低，且客戶端代碼更簡潔易維護(hù)。Higress AI網(wǎng)關(guān)已支持Streamable HTTP，為開發(fā)者提供了高性能的MCP服務(wù)托管市場，助力AI應(yīng)用的高效部署。

Salesforce 流式 API（Streaming API）是一種強(qiáng)大的工具，允許開發(fā)人員通過訂閱事件流實(shí)時(shí)獲取Salesforce平臺(tái)上的各種操作和事件的信息。該API可用于實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)更改，支持多種事件類型如PushTopic事件、平臺(tái)事件和更改數(shù)據(jù)捕獲事件。通過流式API，開發(fā)人員能夠創(chuàng)建持續(xù)的連接，以監(jiān)聽Salesforce平臺(tái)上的事件流，并在事件發(fā)生時(shí)立即采取相應(yīng)的操作，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步、事件監(jiān)控和響應(yīng)。

StreamingT2V 常用提示詞在AI圖像生成中至關(guān)重要。通過合理使用這些提示詞，用戶能顯著提升圖像質(zhì)量和風(fēng)格。本文討論了如何優(yōu)化提示詞，包括主體選擇、媒介定義、關(guān)鍵詞權(quán)重調(diào)整，以及負(fù)面提示詞的應(yīng)用。此外，利用ChatGPT可以高效生成提示詞，簡化操作過程。文章還提供了實(shí)用的圖片鏈接，幫助用戶更好地理解提示詞的設(shè)計(jì)和選擇。

StreamingT2V API價(jià)格是其商業(yè)化成功的重要因素之一。該API在長視頻生成領(lǐng)域展現(xiàn)了顯著的技術(shù)優(yōu)勢，通過條件注意力、外觀保持和隨機(jī)混合模塊，確保視頻的連貫性和一致性。與市場上的其他視頻生成工具如千帆、Runway、Minimax相比，StreamingT2V在性能和價(jià)格之間找到了平衡，提供了合理的性價(jià)比。用戶可根據(jù)需求選擇合適的訂閱計(jì)劃，以實(shí)現(xiàn)最佳的成本效益。

StreamingT2V應(yīng)用代碼通過其創(chuàng)新的自回歸技術(shù)框架，能夠生成長達(dá)數(shù)分鐘的高質(zhì)量視頻，標(biāo)志著AI視頻生成領(lǐng)域的重大突破。該技術(shù)框架包括條件注意力模塊、外觀保持模塊和隨機(jī)混合模塊，確保視頻的時(shí)間一致性和質(zhì)量。StreamingT2V在娛樂、教育和模擬等領(lǐng)域展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用潛力，為用戶提供豐富的視覺體驗(yàn)。未來，該模型將繼續(xù)在視頻質(zhì)量和多元化方面進(jìn)行創(chuàng)新和升級(jí)。