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Data & U API 服務(wù)商

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2014 年,德勤、Datawheel 和麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室教授兼集體學(xué)習(xí)主任 Cesar Hidalgo 齊心協(xié)力,踏上了雄心勃勃的旅程——了解并形象化美國(guó)在就業(yè)、技能等領(lǐng)域面臨的關(guān)鍵問(wèn)題以及跨行業(yè)和地域的教育。并且利用這些知識(shí)為高管、政策制定者和公民的決策提供信息。

我們的團(tuán)隊(duì)由經(jīng)濟(jì)學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、設(shè)計(jì)師、研究人員和企業(yè)高管組成,他們?cè)谡咧贫ㄕ摺⒄賳T和普通公民的意見(jiàn)下工作了一年多,開(kāi)發(fā)了 Data USA,這是美國(guó)政府公共數(shù)據(jù)最全面的網(wǎng)站和可視化引擎。 Data USA 講述了數(shù)百萬(wàn)個(gè)關(guān)于美國(guó)的故事。通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和可視化,它講述了以下故事: 美國(guó)的各個(gè)地方——城鎮(zhèn)、城市和州;職業(yè),從教師到焊工再到網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)人員;各個(gè)行業(yè)——它們?cè)谀睦锱畈l(fā)展,在哪里衰落以及它們之間的相互關(guān)聯(lián)性;教育和技能,從計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的最佳居住地到成為會(huì)計(jì)師所需的關(guān)鍵技能。

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