本文介紹了騰訊的ima知識庫與DeepSeek結(jié)合后打造的個人學習神器。通過在線搜索總結(jié)和本地知識庫操作，用戶可以高效管理和利用知識。本地知識庫支持通過URL鏈接添加、微信收藏一鍵存入、文件上傳等多種方式錄入知識，并可通過標簽管理進行分類。DeepSeek模型能夠根據(jù)用戶輸入的提示詞對知識進行整理、推導或檢索，生成如文檔總結(jié)、代碼生成等實用內(nèi)容。作者還分享了使用提示詞的技巧和清除上下文的方法，以提高知識庫的使用效率。最后指出，該知識庫適合存儲非敏感信息，并可用于整理代碼模板以快速生成代碼，未來有望帶來更多好用工具。

在數(shù)字化時代，API 密鑰是開發(fā)者實現(xiàn)系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)交互的重要工具。本文深入探討了 DeepSeek API 密鑰 的獲取、配置、使用以及安全管理的最佳實踐。開發(fā)者可以通過訪問 DeepSeek 官方平臺注冊賬號并創(chuàng)建唯一的 API 密鑰，隨后將密鑰安全存儲在環(huán)境變量中以避免硬編碼帶來的風險。在開發(fā)過程中，通過配置 API 密鑰并調(diào)用 DeepSeek 提供的強大模型（如 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3），開發(fā)者可以實現(xiàn)高效的接口調(diào)用和數(shù)據(jù)處理。同時，本文還強調(diào)了 DeepSeek API 密鑰 的安全管理，包括定期更換密鑰、限制使用范圍以及監(jiān)控密鑰使用情況，以確保接口調(diào)用的安全性和穩(wěn)定性。此外，開發(fā)者應充分利用 DeepSeek 提供的免費額度，并通過優(yōu)化調(diào)用邏輯來控制成本。通過本文的介紹，開發(fā)者可以更好地掌握 DeepSeek API 密鑰 的使用方法，實現(xiàn)高效、安全的開發(fā)。

本文介紹了一種結(jié)合DeepSeek和Dify的工作流應用，旨在幫助普通業(yè)務人員通過自然語言查詢數(shù)據(jù)庫信息并以Markdown表格形式展示結(jié)果。作者通過Python腳本實現(xiàn)了一個后端服務，接收自然語言輸入，將其轉(zhuǎn)換為SQL查詢語句，并從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)。同時，通過創(chuàng)建知識庫和優(yōu)化工作流節(jié)點設置，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)的智能檢索和SQL生成。文章還強調(diào)了表結(jié)構(gòu)注釋、分段設置和匹配度閾值的重要性，并指出可以通過不斷優(yōu)化提示詞和SQL語句來提升查詢效果。

DeepSeek V3采用開源MoE架構(gòu)，參數(shù)量6710億，訓練數(shù)據(jù)14.8萬億token，上下文窗口64k，擅長數(shù)學推理與代碼生成，推理速度快，適合輕量化部署和邊緣計算。通義千問2.5基于MoE架構(gòu)結(jié)合視覺推理引擎，訓練數(shù)據(jù)超20萬億token，上下文窗口32k，知識截止日期為2024年上半年，多模態(tài)處理能力強，視覺創(chuàng)作與復雜邏輯推理出色，適合電商、文旅、金融等多模態(tài)交互場景。

Claude 3.5 Sonnet 是 Anthropic 推出的大型語言模型，擁有 700 億參數(shù)，支持擴展思維功能，上下文窗口達 200K，擅長復雜任務處理。DeepSeek V3 是幻方量化發(fā)布的開源通用自然語言處理模型，參數(shù)量達 6710 億，采用混合專家架構(gòu)，訓練數(shù)據(jù)量達 14.8 萬億標記，性能與頂尖閉源模型相當。通義千問 2.5 Max 是阿里云推出的大型語言模型，上下文長度為 32768，適合復雜多步驟任務。