DeepSeek V3采用開源MoE架構，參數量6710億，訓練數據14.8萬億token，上下文窗口64k，擅長數學推理與代碼生成，推理速度快，適合輕量化部署和邊緣計算。通義千問2.5基于MoE架構結合視覺推理引擎，訓練數據超20萬億token，上下文窗口32k，知識截止日期為2024年上半年，多模態處理能力強，視覺創作與復雜邏輯推理出色，適合電商、文旅、金融等多模態交互場景。

Claude 3.5 Sonnet 是 Anthropic 推出的大型語言模型，擁有 700 億參數，支持擴展思維功能，上下文窗口達 200K，擅長復雜任務處理。DeepSeek V3 是幻方量化發布的開源通用自然語言處理模型，參數量達 6710 億，采用混合專家架構，訓練數據量達 14.8 萬億標記，性能與頂尖閉源模型相當。通義千問 2.5 Max 是阿里云推出的大型語言模型，上下文長度為 32768，適合復雜多步驟任務。

DeepSeek V3 是由幻方量化創立的開源通用自然語言處理模型，擁有6710億參數，基于14.8萬億標記的數據集訓練，采用專家混合架構，性能與前沿閉源模型相抗衡。通義千問-Max 是阿里云推出的大型語言模型，適合復雜多步驟任務，上下文長度達32768，最大輸入30720，最大輸出8192。hunyuan-turbos-latest 是騰訊推出的混元旗艦大模型最新版本，具備更強的思考能力和更優的體驗效果，最大輸入24k，最大輸出8k。Step-2-mini 是一個小型化模型，通常用于輕量級任務，但具體信息暫未提及。Spark Pro 是科大訊飛推出的星火認知大模型的升級版，支持多種功能，性能不斷提升。ERNIE 4.0 是百度推出的文心大模型，具備強大的語言理解和生成能力，廣泛應用于多種場景。GLM-4-Plus 是由智譜清言推出的模型，支持多種語言和功能，性能優越。Doubao 1.5 pro 256k 是由月之暗面科技有限公司開發的大模型，支持長文本輸入輸出，具備多種功能。Baichuan4 Turbo 是阿里巴巴通義千問團隊推出的大模型，具備強大的語言理解和生成能力。moonshot-v1-32k 是由 Moonshot AI 開發的大模型，支持長文本處理，具備多種功能。

在數字化時代，API 密鑰是開發者實現系統集成和數據交互的重要工具。本文深入探討了 DeepSeek API 密鑰 的獲取、配置、使用以及安全管理的最佳實踐。開發者可以通過訪問 DeepSeek 官方平臺注冊賬號并創建唯一的 API 密鑰，隨后將密鑰安全存儲在環境變量中以避免硬編碼帶來的風險。在開發過程中，通過配置 API 密鑰并調用 DeepSeek 提供的強大模型（如 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3），開發者可以實現高效的接口調用和數據處理。同時，本文還強調了 DeepSeek API 密鑰 的安全管理，包括定期更換密鑰、限制使用范圍以及監控密鑰使用情況，以確保接口調用的安全性和穩定性。此外，開發者應充分利用 DeepSeek 提供的免費額度，并通過優化調用邏輯來控制成本。通過本文的介紹，開發者可以更好地掌握 DeepSeek API 密鑰 的使用方法，實現高效、安全的開發。

DeepSeek R1是基于強化學習訓練的混合專家模型（MoE架構，671B參數），專注于數學、代碼和自然語言推理任務，支持數萬字長鏈推理，在AIME等測試中超越人類水平，運行成本僅為OpenAI的3%。Hunyuan T1-Latest是騰訊自研的快速推理模型，深度整合微信生態數據，擅長中文語境理解與多任務并發處理，響應速度優于同類模型，支持跨平臺信息調用。通義千問2.5-Math-72B是阿里專項優化的數學推理模型（72B參數），聚焦復雜數學問題求解，結合通用語言能力實現高精度計算與邏輯推導。三款模型分別代表國產AI在低成本推理、生態融合及垂直領域優化的技術突破。