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| 免費(fèi)方式 | N/A |
| 定價(jià)方式 | 商務(wù)咨詢 |
| 采購(gòu)渠道 | 官網(wǎng) |
| API適用國(guó)家/地區(qū) | 美國(guó) |
| 支持語言 | N/A |
Snowflake API 服務(wù)商
評(píng)分 63/100
21
評(píng)分 63/100
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快速導(dǎo)航
Snowflake是什么公司
更多Snowflake 的創(chuàng)始人白手起家，建立了一個(gè)能夠利用云計(jì)算巨大威力的數(shù)據(jù)平臺(tái)。 但他們的愿景并未止步于此。他們?cè)O(shè)計(jì)了 Snowflake，為數(shù)據(jù)云提供動(dòng)力，讓成千上萬的組織能夠無縫訪問數(shù)據(jù)云，探索、共享和釋放數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。
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| 公司名稱 | Snowflake | 公司簡(jiǎn)稱 | Snowflake |
| 公司分類 | 開發(fā)者工具 、 數(shù)據(jù)庫(kù) | 主營(yíng)產(chǎn)品 | N/A |
| 成立時(shí)間 | N/A | 總部地址 | N/A |
| 網(wǎng)站排名 | 5.3K | 月用戶量 | 972.2K |
| 國(guó)家/地區(qū) | 美國(guó) | 收錄時(shí)間 | 2024.06.13 |
Snowflake的API接口（產(chǎn)品與功能）
API產(chǎn)品信息
Snowflake提供的API參考文檔包含了多種用于連接和擴(kuò)展Snowflake平臺(tái)的API接口。
核心功能
| 功能模塊 | 服務(wù)詳情 |
|---|---|
| Go Driver | 提供Go語言的Snowflake數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)程序，包含開發(fā)者指南和API參考。 |
| JDBC Driver | 提供Java數(shù)據(jù)庫(kù)連接驅(qū)動(dòng)程序，包含開發(fā)者指南和JDBC API支持參考。 |
| .NET Driver | 提供.NET平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)程序，包含開發(fā)者指南和GitHub上的源代碼。 |
| Node.js Driver | 提供Node.js平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)程序，包含開發(fā)者指南和GitHub上的源代碼。 |
| Snowflake SQL API | 提供SQL語言的API接口，包含開發(fā)者指南、API參考和SQL API Playground。 |
使用場(chǎng)景
- 數(shù)據(jù)庫(kù)連接：開發(fā)者可以使用不同語言的數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)程序連接到Snowflake數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。
- 數(shù)據(jù)分析：通過SQL API，用戶可以執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和查詢?nèi)蝿?wù)。
- 數(shù)據(jù)集成：使用Snowflake Connector for Kafka等工具，可以將數(shù)據(jù)從Kafka等消息隊(duì)列系統(tǒng)導(dǎo)入Snowflake進(jìn)行分析。
- 機(jī)器學(xué)習(xí)：Snowflake ML for Python提供了機(jī)器學(xué)習(xí)功能，用戶可以在Snowflake平臺(tái)上構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
- 自定義功能：通過User-Defined Functions (UDFs)和Stored Procedures，用戶可以在Snowflake平臺(tái)上自定義數(shù)據(jù)處理邏輯。
Snowflake API的價(jià)格（API免費(fèi)方式與收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)）
在選擇API服務(wù)商時(shí)，綜合評(píng)估以下維度，選擇最適合自己需求的API服務(wù)商，確保技術(shù)兼容性和成本效益。
Snowflake API Key怎么獲取（API調(diào)用與對(duì)接教程）
暫無使用與對(duì)接教程
Snowflake的最佳替代品（競(jìng)品對(duì)比） （更多）
74%相似度
美國(guó)RudderStack
評(píng)分 56
17
專為工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家打造。在過去的工作中，我們一直是數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家，了解他們面臨的挑戰(zhàn)和痛點(diǎn)，并正在為他們構(gòu)建最好的產(chǎn)品。
74%相似度
美國(guó)Databricks
評(píng)分 56
7
Databricks是一家數(shù)據(jù)和人工智能公司，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，支持?jǐn)?shù)據(jù)管理、共享、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、治理、實(shí)時(shí)分析、人工智能、數(shù)據(jù)工程、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)等。公司還提供行業(yè)解決方案、跨行業(yè)解決方案、遷移與部署服務(wù)，以及加速器，幫助客戶快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果。
74%相似度
美國(guó)Select Star
評(píng)分 45
4
Select Star是一個(gè)現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，致力于使數(shù)據(jù)人工智能就緒。它通過自動(dòng)化的數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)血統(tǒng)和業(yè)務(wù)術(shù)語表，幫助組織整理和治理數(shù)據(jù)，理解架構(gòu)變更的影響，并捕捉組織內(nèi)的數(shù)據(jù)使用情況。Select Star還提供一鍵式集成服務(wù)，支持多種數(shù)據(jù)平臺(tái)和工具，確保數(shù)據(jù)安全和治理，并獲得了客戶的高度評(píng)價(jià)。
