gpt-oss-20b 使用混合專家（Mixture-of-Experts, MoE）架構，每次前向計算激活 36 億參數，優化了更低延遲的推理性能，適合在消費級或單 GPU 硬件上部署。該模型以 OpenAI 的 Harmony 響應格式進行訓練，支持推理層級配置、微調，以及具備包括函數調用、工具使用和結構化輸出在內的代理能力。

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GPT-4.1 是 OpenAI 于 2025 年 4 月發布的多模態大型語言模型，專為開發者設計，支持文本與圖像輸入，具備高達 100 萬個標記的上下文窗口，顯著提升了長文本處理能力。該模型在編碼、指令遵循和多步推理方面表現優異，代碼生成準確率提升至 54.6%，遠超前代模型。GPT-4.1 還引入了持久記憶功能，支持跨會話上下文記憶，適用于法律分析、客戶支持、內容生成等復雜任務。

OpenAI o1 是一款于 2024 年 12 月發布的高級推理模型，采用全新優化算法和強化學習訓練，專注于復雜任務的多步推理。該模型在數學、編程和科學領域表現出色，具備生成“思維鏈”的能力，提升了推理準確性。o1 在美國數學邀請賽中正確率達 83%，在 Codeforces 編程競賽中排名前 11%。其設計理念強調“先思考再回答”，為 AI 推理能力設定了新標準。 ?

OpenAI 于 2025 年 1 月發布的 o3-mini 是一款高性價比的小型推理模型，專為科學、數學和編程等 STEM 領域優化。該模型支持函數調用、結構化輸出和開發者消息等功能，并提供低、中、高三種推理強度選項，用戶可根據需求在速度與準確性之間靈活權衡。在中等推理強度下，o3-mini 的性能與 o1 相當，響應速度更快。

GPT-3.5 Turbo 是 OpenAI 推出的高性價比語言模型，專為對話優化，支持自然語言和代碼生成。其上下文窗口為 4,096 個標記，16K 版本擴展至 16,384 個標記，適用于長文本處理。該模型支持函數調用和微調功能，便于開發者定制特定任務。相比 text-davinci-003，GPT-3.5 Turbo 的成本僅為其十分之一，廣泛應用于聊天機器人、內容生成和自動化任務中。 ? ? ? ?

GPT-4 是 OpenAI 于 2023 年 3 月發布的第四代大型語言模型，基于 Transformer 架構，具備多模態處理能力，支持文本和圖像輸入，輸出文本。其在專業和學術基準測試中表現出人類水平的性能，超越現有語言模型，在多種語言中展現出改進的能力，為構建廣泛有用且安全的 AI 系統邁出重要一步。 ? ?

GPT-4 Turbo 是 OpenAI 于 2023 年 11 月推出的優化版 GPT-4 模型，具備更高的性能和成本效益。其支持最長 128K 的上下文窗口，能夠處理更長的文本輸入，適用于復雜的對話和任務。此外，GPT-4 Turbo 在指令遵循、代碼生成和多模態處理方面表現出色，且響應速度更快。相比原始 GPT-4，GPT-4 Turbo 的 API 使用成本更低，輸入和輸出 token 的價格分別降低至原來的三分之一和一半，適合大規模部署和商業應用。 ? ? ?

GPT-4o Mini 是 OpenAI 于 2024 年 7 月推出的輕量級多模態語言模型，支持文本和圖像輸入，具備 128K 上下文窗口和每次請求最多 16K 輸出標記的能力。其在 MMLU 基準測試中得分為 82%，超過 GPT-3.5 Turbo，且成本降低 60%，每百萬輸入標記收費 0.15 美元，輸出標記 0.6 美元。GPT-4o Mini 適用于實時對話、客戶服務、內容生成等場景，兼顧性能與成本效益。 ? ?

GPT-4o 是 OpenAI 于 2024 年 5 月推出的多模態旗艦模型，支持文本、語音、圖像等多種輸入輸出，具備實時推理與自然交互能力。其響應速度快，平均僅 320 毫秒，接近人類對話水平。相比前代模型，GPT-4o 在非英語語言處理、視覺理解和語音識別方面表現更優異，且成本更低。該模型廣泛應用于教育、客服、創意內容生成等領域，提升用戶體驗與效率。