Perplexity AI 推出了 pplx-api，這是一個旨在快速接入 Mistral 7B、Llama2 13B、Code Llama 34B、Llama2 70B 等先進開源大語言模型（LLM）的接口。pplx-api 提供了極簡的使用體驗，開發者無需深入了解 C++/CUDA 或擁有 GPU，即可通過熟悉的 REST API 在幾分鐘內開始使用這些模型。其推理系統經過精心設計和優化，延遲極低，比 Replicate 低 2.9 倍，比 Anyscale 低 3.1 倍。此外，pplx-api 承諾會持續快速整合新的開源模型，例如在 Llama 和 Mistral 模型發布后數小時內即完成集成，且無需提前獲取權限。目前處于公開測試階段，Perplexity Pro 訂閱用戶可免費使用。該接口不僅適合周末黑客松等休閑項目，也可作為商業解決方案助力創新產品開發。

本文詳細介紹了如何通過Python調用Perplexity AI的API實現智能搜索功能，涵蓋API密鑰獲取、接口集成方法、性能優化策略及常見問題解答，為開發者提供全流程技術實現方案。

2025年最佳AI搜索產品通過自然語言處理和機器學習技術改變了信息獲取方式。AI搜索產品不僅能理解用戶意圖，提供個性化回答，還具備對話式界面和實時更新功能。Bing Copilot、Chatsimple AI Agent、Andi等產品通過創新功能提高了個人和商業效率。未來，AI搜索產品將進一步發展，提供更智能和互動的體驗，預計到2027年，將有9000萬美國成年人使用生成型AI作為主要搜索工具。

Perplexity 本地知識庫通過整合公共網絡與內部文件資源，提高研究效率。其新功能包括內部知識搜索和 Spaces，幫助用戶實現高效信息檢索與團隊協作。GraphRAG 技術結合知識圖譜與 RAG 方法，提升復雜問題解答能力。未來，Perplexity 計劃推出第三方數據集成，進一步擴展知識庫，提高信息覆蓋與深度。

Perplexity 私人 AI 助手代表了現代搜索引擎的未來，提供革命性的用戶體驗。通過整合人工智能技術，Perplexity 實現了更個性化和智能的搜索方式。作為首個 AI 驅動的搜索引擎，它引入廣告探索盈利模式，同時采用免費增值模式面對運行成本挑戰。Perplexity 不僅是搜索引擎，還提供 AI 驅動的購物助手，提升用戶體驗。其在廣告模式、運行成本、技術挑戰等方面的探索，為行業提供了重要的參考。