高實驗室是北京大學的一個生物信息學和計算基因組學研究小組，專注于開發計算方法來解讀基因組中的“編碼信息”。團隊成員背景多樣，涵蓋生物學、醫學、化學、數學和計算機科學等學科，共同推進知識邊界。實驗室正在尋找有才華和動力的學生、博士后、技術人員和研究科學家。

BioTuring是一家專注于多組學和空間生物學的高科技公司，通過深度學習和高性能計算技術，提供包括單細胞分析、空間組學分析和生物信息學平臺在內的一系列工具和算法，服務于全球70多家公司和150多個機構，助力科學家輕松分析和可視化生物數據。

IDSIA（Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence USI-SUPSI）是瑞士盧加諾大學（Università della Svizzera italiana, USI）信息學院和瑞士南方應用科學與藝術大學（SUPSI）創新技術系的聯合研究所。IDSIA在人工智能領域進行基礎和應用研究，與工業和機構合作，對行業和經濟產生重要影響。主要研究方向包括機器學習、智能控制、自然語言處理、計算幾何與計算機視覺、自主機器人和理論算法。

Rerun是一個開源的多模態數據堆棧，專注于空間和具身人工智能的日志處理和可視化。它提供了管理基礎設施，以規模化地攝取、存儲、分析和流式傳輸數據，并內置了視覺調試功能。Rerun易于使用，支持快速靈活的可視化，幫助用戶快速啟動和運行。

Quantastica是一家專注于量子計算的公司，提供AI工具自動化開發量子算法，旨在解決傳統計算機無法解決的復雜計算問題。公司提供量子編程工具、量子算法開發、跨平臺代碼轉換和量子模擬器等產品和服務，助力量子計算在能源、藥物研發、新材料發現等領域的應用，推動量子技術的發展。

NOMAD CoE（NOMAD卓越中心）致力于利用下一代高性能計算（HPC）進行從頭算材料科學計算，以研究更復雜系統的高準確性和精確性。中心專注于將密度泛函理論（DFT）、格林函數方法和耦合簇理論應用于百億億次（Exascale）計算，支持包括平面波（PW）、線性增強PW和以原子為中心的軌道在內的整個代碼家族。NOMAD CoE還推動了Exascale工作流的發展，涵蓋了高通量計算和超越DFT的工作流，并致力于NOMAD AI工具包的發展，以實現近實時性能，構建高效整合和使用數據的基礎設施。

Rémy Grünblatt 是一名研究與開發工程師，目前就職于AFNIC。他曾在Télécom SudParis工程學校擔任副教授，并負責高速互聯網平臺。他的研究興趣包括網絡（尤其是無線網絡）、分布式和自主系統，以及隱私和安全。他還支持開放科學和研究的可重復性、可復制性。

Tech-Deliberate-Jiro是一個專注于技術內容的網站，提供MLOps、AI、點群處理、Deep Learning等領域的深入分析和教程。主營業務包括提供數據科學、機器學習、DevOps和圖像處理的解決方案和學習資源。