djl API 服務商替代品(2025)
尋找djl API替代品?Deep Learning Wizard API、Raster Vision API、Meta Llama API和ONNX Runtime API是熱門選擇。在評估不同的解決方案時,潛在用戶會考慮的其他重要因素包括API的可用性、易用性、強大的的客服支持,靈活的定價計劃等等。查看djl API替代品列表,了解Marketstack與其替代品的比較情況。以簡化您的決策過程,選擇滿足您業務需求的API服務提供者。
最佳djl API 替代品推薦
我們評估了一些最好的AI大模型類API服務商,以下是djl API服務商最佳替代品。
53 個djl API 服務商替代品53
Deep Learning Wizard是一個致力于簡化深度學習、深度貝葉斯學習和深度強化學習數學與代碼學習的開源平臺。它提供快速入門指南,幫助全球數千人更容易地掌握這些復雜技術。
與djl API相比,Deep Learning Wizard在以下方面更具有優勢:
- 暫無
Raster Vision是一個開源的機器學習庫,專注于衛星和航拍圖像的深度學習應用。它提供了一個可配置的計算機視覺管道,支持芯片分類、語義分割和目標檢測等任務,旨在連接地理信息系統(GIS)和基于深度學習的計算機視覺領域。
與djl API相比,Raster Vision在以下方面更具有優勢:
- 暫無
Llama 3.2是一個開源的人工智能模型家族,提供1B、3B、11B和90B等多種版本,支持文本和圖像處理。它以其輕量級、多模態特性和高性能而領先,適用于移動設備和邊緣部署。Llama Stack為開發者提供了一個標準化的開發體驗,支持多種編程語言,并允許在多種環境下部署。Llama模型已在Hugging Face上下載超過3.5億次,成為領先的開源模型家族。
與djl API相比,Meta Llama在以下方面更具有優勢:
- 在網站域名評分方面,Meta Llama高出25分
ONNX Runtime是一個生產級別的AI引擎,用于加速機器學習模型的訓練和推理,支持多種編程語言和平臺,包括云、邊緣、Web和移動設備。
與djl API相比,ONNX Runtime在以下方面更具有優勢:
- 在網站域名評分方面,ONNX Runtime高出6分
Cosmin Sanda公司專注于數據科學和數據工程領域的創新技術研究與應用。主營業務包括利用AWS生態系統進行實驗跟蹤、構建基于MXNet和ONNX的.NET核心推理應用、CNN模型訓練、圖像對象計數、生成圖像的領域特定語言開發、KNIME數據分析平臺應用以及SparkR的回歸分析案例研究。
與djl API相比,cosminsanda在以下方面更具有優勢:
- 提供多種客服渠道,更人性化的溝通體驗
TrueFoundry是一個智能AI平臺,專注于構建復合AI系統。公司提供將用戶需求轉換為最優基礎設施配置的服務,支持云、硬件和性能需求的定制。主營業務包括快速迭代、高性能模型訓練與服務、成本優化、統一部署、LLM模型部署與微調、訓練作業與批量推理管理、Jupyter Notebook與SSH服務器支持、向量數據庫與應用集、靈活的代碼支持等。
與djl API相比,TrueFoundry在以下方面更具有優勢:
- 暫無
Phoenix是一個去中心化的AI基礎設施平臺,提供從訓練、推理到擴展和一鍵部署AI模型和應用的全生命周期服務,包括深度神經網絡、大型語言模型(LLM)、生成性AI、預測分析和邊緣計算。平臺集成了開源和專有的AI框架,支持通過AI節點網絡擴展計算能力,實現無代碼部署和訓練AI模型,并支持IPFS數據上傳。
與djl API相比,Phoenix在以下方面更具有優勢:
- 暫無
Myelin是一個基于Kubernetes的端到端機器學習框架,旨在幫助數據科學家和機器學習工程師訓練、部署和監控機器學習模型。它提供自動化的MLOps功能,支持云原生部署、自我修復、端到端工具,并引入了聲明式機器學習理念。Myelin提供AutoML、模型圖部署、超參數調優、分布式訓練和云原生基礎設施配置等服務。
與djl API相比,Myelin.io在以下方面更具有優勢:
- 暫無