Docugami是一家專(zhuān)注于文檔工程的公司，通過(guò)其專(zhuān)有的商務(wù)文檔基礎(chǔ)模型，提供AI數(shù)據(jù)提取、分析和自動(dòng)化服務(wù)，幫助企業(yè)用戶(hù)無(wú)需大量投資于機(jī)器學(xué)習(xí)、員工培訓(xùn)或IT開(kāi)發(fā)即可在第一天就產(chǎn)生影響。公司服務(wù)于多個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者，包括供應(yīng)鏈管理、商業(yè)保險(xiǎn)、專(zhuān)業(yè)服務(wù)、商業(yè)地產(chǎn)和生命科學(xué)等領(lǐng)域，通過(guò)其AI平臺(tái)為企業(yè)提供業(yè)務(wù)洞察和效率提升。

V7 Labs 是一家專(zhuān)注于構(gòu)建可信賴(lài)人工智能解決方案的公司，提供自動(dòng)化標(biāo)注和文檔處理服務(wù)。公司的主要產(chǎn)品包括 V7 Go 和 V7 Darwin，前者專(zhuān)注于文檔處理、OCR和數(shù)據(jù)提取，后者則提供圖像、DICOM和視頻的標(biāo)注工具。V7 Labs 旨在通過(guò)其平臺(tái)加速AI產(chǎn)品從研發(fā)到生產(chǎn)的流程，同時(shí)確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。

Extracta AI是一家提供人工智能解決方案的公司，專(zhuān)注于通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)手段，如自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，來(lái)優(yōu)化數(shù)據(jù)提取和分析流程。我們的主營(yíng)業(yè)務(wù)包括自動(dòng)化文檔處理、智能數(shù)據(jù)挖掘和定制化AI模型開(kāi)發(fā)，旨在幫助企業(yè)提高效率、降低成本并增強(qiáng)決策能力。

docAnalyzer.ai 是一家專(zhuān)注于文檔智能分析的公司，提供AI自動(dòng)化工作流程、智能聊天式文檔對(duì)話、OCR技術(shù)以及多格式支持。公司致力于通過(guò)先進(jìn)的AI技術(shù)，幫助專(zhuān)業(yè)人士?jī)?yōu)化文檔處理流程，實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的信息提取和文檔管理。

Docsumo 是一個(gè)專(zhuān)為規(guī)模和效率而構(gòu)建的文檔AI平臺(tái)，提供文檔預(yù)處理、數(shù)據(jù)提取、文檔審核和文檔分析等服務(wù)。它通過(guò)自動(dòng)化文檔處理，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和效率提升，支持多種文檔類(lèi)型和行業(yè)解決方案，包括發(fā)票、銀行對(duì)賬單、銀行支票、公用事業(yè)賬單和保險(xiǎn)單等。

Ultra OCR?是一家專(zhuān)注于使用人工智能自動(dòng)化后臺(tái)文檔分析流程的公司，旨在減少成本、節(jié)省時(shí)間和避免錯(cuò)誤。公司提供包括文檔分類(lèi)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)比較、公共數(shù)據(jù)庫(kù)驗(yàn)證、手動(dòng)處理臺(tái)和性能監(jiān)控等功能。服務(wù)覆蓋金融、保險(xiǎn)、公用事業(yè)和政府等多個(gè)領(lǐng)域，提供定制化解決方案，如個(gè)人和企業(yè)開(kāi)戶(hù)、信用分析、外匯操作、數(shù)據(jù)豐富化、保險(xiǎn)訂閱和索賠處理等。

Upstage.ai 是一家專(zhuān)注于文檔人工智能和工作場(chǎng)景下的通用人工智能（AGI）解決方案的公司。其主要產(chǎn)品包括Solar Pro Preview、Solar Mini和Document Parse，旨在通過(guò)人工智能技術(shù)自動(dòng)化簡(jiǎn)單任務(wù)，提高工作效率，并輔助決策支持。

Affinda是一家提供AI驅(qū)動(dòng)的文檔處理平臺(tái)的公司，專(zhuān)注于使用最新的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，從任何類(lèi)型的文檔中讀取、理解和提取數(shù)據(jù)。公司提供文檔無(wú)關(guān)性、與生態(tài)系統(tǒng)的無(wú)縫集成、支持50多種語(yǔ)言，并在各行各業(yè)中都有應(yīng)用案例。Affinda的主營(yíng)業(yè)務(wù)包括自動(dòng)化文檔處理工作流程，如招聘、應(yīng)付賬款等，旨在提高業(yè)務(wù)效率、減少員工的重復(fù)性任務(wù)，并提高文檔處理的質(zhì)量。