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CollegeAI API 服務(wù)商替代品(2025)

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評分 48/100
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尋找CollegeAI API替代品?Financial Modeling Prep API、Polygon API、Finnhub API和Finazon API是熱門選擇。在評估不同的解決方案時,潛在用戶會考慮的其他重要因素包括API的可用性、易用性、強(qiáng)大的的客服支持,靈活的定價計劃等等。查看CollegeAI API替代品列表,了解Marketstack與其替代品的比較情況。以簡化您的決策過程,選擇滿足您業(yè)務(wù)需求的API服務(wù)提供者。

最佳CollegeAI API 替代品推薦

我們評估了一些最好的股票類API服務(wù)商,以下是CollegeAI API服務(wù)商最佳替代品。

Financial Modeling Prep API
評分54/100
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Polygon API
評分54/100
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Finnhub API
評分53/100
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Finazon API
評分41/100
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一鍵比較
深入比較CollegeAI API與最佳替代者

20 個CollegeAI API 服務(wù)商替代品20

Financial Modeling Prep(FMP)是一家提供金融市場數(shù)據(jù)的公司,其API服務(wù)覆蓋實時股票價格、歷史價格、市場新聞、股票基本面和公司信息等。FMP的數(shù)據(jù)來源于可信渠道,如美國證券交易委員會(SEC)和聯(lián)邦儲備系統(tǒng),確保了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。公司提供的API易于使用,支持JSON和CSV格式,適合各種技能水平的用戶。FMP的客戶群體超過10萬,包括知名金融機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。

API適用于法國
支持官網(wǎng)
定價方式為訂閱
網(wǎng)站在SEMrush上的評分為37分

與CollegeAI API相比,F(xiàn)inancial Modeling Prep在以下方面更具有優(yōu)勢:

  • 在網(wǎng)站域名評分方面,F(xiàn)inancial Modeling Prep高出16分
60%的業(yè)務(wù)相似度

Polygon.io 是一家專注于為金融行業(yè)提供現(xiàn)代化服務(wù)的公司,致力于通過先進(jìn)的技術(shù)改變傳統(tǒng)金融數(shù)據(jù)的獲取方式。公司提供包括股票、期權(quán)、指數(shù)和貨幣等多種金融數(shù)據(jù),服務(wù)于個人和企業(yè)客戶。Polygon.io 通過直接與交易所的光纖連接,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實時性,為開發(fā)者和金融專業(yè)人士提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)訪問方法,包括 RESTful API、WebSocket API 和 SQL 查詢等。此外,公司還提供易于使用的 S3 接口來訪問其平面文件數(shù)據(jù),幫助用戶輕松地集成和分析金融數(shù)據(jù)。

API適用于美國
支持官網(wǎng)
每月限免
定價方式為訂閱
網(wǎng)站在SEMrush上的評分為37分

與CollegeAI API相比,Polygon在以下方面更具有優(yōu)勢:

  • 提供每月免費(fèi)API調(diào)用次數(shù),靈活節(jié)省成本
  • 在網(wǎng)站域名評分方面,Polygon高出16分
  • 提供多種客服渠道,更人性化的溝通體驗
58%的業(yè)務(wù)相似度

Finnhub是一家總部位于紐約的金融科技公司,專注于為機(jī)構(gòu)投資者和零售交易員提供金融數(shù)據(jù)服務(wù)。該公司通過其API平臺提供實時股票、外匯和加密貨幣市場數(shù)據(jù),以及全球基本面數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和替代數(shù)據(jù)。Finnhub的API服務(wù)旨在為用戶提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持,幫助他們進(jìn)行投資決策、市場分析和應(yīng)用開發(fā)。

API適用于美國
支持官網(wǎng)
每月限免
定價方式為訂閱,定制
網(wǎng)站在SEMrush上的評分為33分

與CollegeAI API相比,F(xiàn)innhub在以下方面更具有優(yōu)勢:

  • 提供每月免費(fèi)API調(diào)用次數(shù),靈活節(jié)省成本
  • 在網(wǎng)站域名評分方面,F(xiàn)innhub高出12分
58%的業(yè)務(wù)相似度

Finazon是一個全球金融數(shù)據(jù)API市場,提供包括股票價格、加密貨幣數(shù)據(jù)在內(nèi)的全球金融數(shù)據(jù)集。用戶可以通過Finazon的軟件和API輕松訪問數(shù)據(jù),定制化訂閱服務(wù),滿足特定需求。

API適用于美國
支持官網(wǎng)
每月限免
定價方式為訂閱,定制
網(wǎng)站在SEMrush上的評分為23分

與CollegeAI API相比,F(xiàn)inazon在以下方面更具有優(yōu)勢:

  • 提供每月免費(fèi)API調(diào)用次數(shù),靈活節(jié)省成本
  • 在網(wǎng)站域名評分方面,F(xiàn)inazon高出2分
57%的業(yè)務(wù)相似度

Barchart是一家注冊的市場數(shù)據(jù)提供商,擁有超過15年提供實時、延遲和歷史數(shù)據(jù)的經(jīng)驗。公司采用亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和基于云的計算技術(shù),構(gòu)建了行業(yè)領(lǐng)先的Barchart OnDemand平臺。Barchart致力于提供可靠和準(zhǔn)確的市場數(shù)據(jù)服務(wù),滿足不同客戶的需求。其服務(wù)基于使用量定價,靈活且可擴(kuò)展,適用于從小型到企業(yè)級的解決方案。Barchart的客戶包括金融媒體、交易和分析平臺等多個行業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)先公司。

API適用于美國
支持官網(wǎng)
定價方式為商務(wù)咨詢
網(wǎng)站在SEMrush上的評分為63分

與CollegeAI API相比,Barchart在以下方面更具有優(yōu)勢:

  • 在網(wǎng)站域名評分方面,Barchart高出42分
56%的業(yè)務(wù)相似度

APISED是一個提供金融API服務(wù)的平臺,主要業(yè)務(wù)包括大宗商品、貨幣兌換、外匯、黃金和金屬的實時價格和市場數(shù)據(jù)。用戶無需信用卡和任何附加條件即可訪問這些API,旨在為用戶提供便捷的金融數(shù)據(jù)服務(wù)。

API適用于美國
支持官網(wǎng)
每月限免
定價方式為訂閱
網(wǎng)站在SEMrush上的評分為2分

與CollegeAI API相比,APISED在以下方面更具有優(yōu)勢:

  • 提供每月免費(fèi)API調(diào)用次數(shù),靈活節(jié)省成本
56%的業(yè)務(wù)相似度

Twelve Data 是一家提供股票、外匯和加密貨幣市場數(shù)據(jù)的API服務(wù)公司。

API適用于新加坡
支持官網(wǎng)
每月限免
定價方式為訂閱
網(wǎng)站在SEMrush上的評分為36分

與CollegeAI API相比,Twelve Data在以下方面更具有優(yōu)勢:

  • 提供每月免費(fèi)API調(diào)用次數(shù),靈活節(jié)省成本
  • 在網(wǎng)站域名評分方面,Twelve Data高出15分
55%的業(yè)務(wù)相似度

我們 API 的起源故事 十年前,我們成立了 Tiingo.com,其使命是讓所有人都能使用高端工具;但是,為了制作這些工具,我們需要良好、完整和干凈的數(shù)據(jù)。 我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的機(jī)構(gòu)解決方案無法提供我們想要的支持,尤其是當(dāng)我們對數(shù)據(jù)錯誤提供反饋時。為了使我們的工具更加準(zhǔn)確,我們構(gòu)建了一個數(shù)據(jù)處理引擎,優(yōu)先考慮性能、清潔度、完整性和響應(yīng)式支持。 我們相信您應(yīng)該對數(shù)據(jù)感到快樂,因此我們創(chuàng)建了公司來做到這一點。

API適用于美國
支持官網(wǎng)
定價方式為訂閱,定制
網(wǎng)站在SEMrush上的評分為31分

與CollegeAI API相比,Tiingo在以下方面更具有優(yōu)勢:

  • 在網(wǎng)站域名評分方面,Tiingo高出10分
  • 提供多種客服渠道,更人性化的溝通體驗
55%的業(yè)務(wù)相似度

CollegeAI API 服務(wù)商常見問題解答

CollegeAI最佳替代者是誰?
CollegeAI服務(wù)商最佳替代品是Financial Modeling Prep、Polygon、Finnhub和Finazon。
我為什么要考慮CollegeAI替代者?
CollegeAI并非股票類API服務(wù)商的唯一選擇,選擇最合適的API服務(wù)商時需要從:定價、產(chǎn)品功能、API文檔完整性、技術(shù)支持、客服支持、公司實力、網(wǎng)站表現(xiàn)等多方面綜合考慮。