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### Backup Strategy Overview This document outlines a daily backup strategy for a MySQL database on a Linux platform. The backup will be compressed using gzip and will target the entire database. ### Backup Script Source Code ```bash #!/bin/bash # MySQL database credentials USER="your_username" PASSWORD="your_password" HOST="localhost" DATABASE="your_database" # Backup directory BACKUP_DIR="/path/to/backup/directory" DATE=$(date +%Y-%m-%d) FILENAME="$BACKUP_DIR/${DATABASE}_backup_$DATE.sql.gz" # Create backup directory if it doesn't exist mkdir -p "$BACKUP_DIR" # Backup command mysqldump -u "$USER" -p"$PASSWORD" -h "$HOST" "$DATABASE" | gzip > "$FILENAME" # Check if the backup was successful if [ $? -eq 0 ]; then echo "Backup successful: $FILENAME" else echo "Backup failed" fi ``` ### Restore Script Source Code (Optional) ```bash #!/bin/bash # MySQL database credentials USER="your_username" PASSWORD="your_password" HOST="localhost" DATABASE="your_database" # Backup file to restore BACKUP_FILE="/path/to/backup/directory/your_backup_file.sql.gz" # Restore command gunzip < "$BACKUP_FILE" | mysql -u "$USER" -p"$PASSWORD" -h "$HOST" "$DATABASE" # Check if the restore was successful if [ $? -eq 0 ]; then echo "Restore successful" else echo "Restore failed" fi ``` ### Scheduled Task Example To schedule the backup script to run daily at 2 AM, add the following line to your crontab: ```bash 0 2 * * * /path/to/your/backup_script.sh ``` ### Usage Instructions and Notes 1. **Database Credentials**: Replace `your_username`, `your_password`, and `your_database` with your actual MySQL credentials and database name. 2. **Backup Directory**: Ensure that the backup directory path exists and is writable by the script. 3. **Script Permissions**: Make sure to give execution permission to the backup script: ```bash chmod +x /path/to/your/backup_script.sh ``` 4. **Testing**: Test the backup and restore scripts in a safe environment before deploying them in production. 5. **Compression**: The backup will be compressed using gzip. Ensure that gzip is installed on your system. 6. **Error Handling**: The scripts include basic error handling to notify you of success or failure. This setup provides a robust solution for automating MySQL database backups on a daily basis while ensuring data integrity through compression.

# MySQL 數據庫備份與恢復方案 (Linux) ## Backup Strategy Overview - **備份類型**: 完整數據庫備份 - **備份頻率**: 每天一次 - **壓縮方式**: gzip 壓縮 - **保留策略**: 按日期存儲 (建議配合日志輪換或定期清理) - **存儲結構**: `/backup/mysql/YYYY-MM-DD.sql.gz` - **恢復能力**: 支持完整數據庫恢復 ## Backup Script Source Code ```bash #!/bin/bash # MySQL Backup Script (Linux) # 描述: 自動備份MySQL所有數據庫并壓縮存儲 # 配置區 (根據實際情況修改) MYSQL_USER="backup_user" MYSQL_PASS="your_secure_password" BACKUP_DIR="/backup/mysql" DATE_FORMAT=$(date +%Y-%m-%d) LOG_FILE="/var/log/mysql_backup.log" # 創建備份目錄 mkdir -p ${BACKUP_DIR} # 開始備份 echo "[$(date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S')] Starting MySQL backup..." >> ${LOG_FILE} # 使用mysqldump備份所有數據庫并壓縮 mysqldump --all-databases --single-transaction --routines --triggers \ -u${MYSQL_USER} -p${MYSQL_PASS} | gzip > "${BACKUP_DIR}/${DATE_FORMAT}.sql.gz" # 檢查備份結果 if [ $? -eq 0 ]; then echo "[$(date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S')] Backup successful: ${BACKUP_DIR}/${DATE_FORMAT}.sql.gz" >> ${LOG_FILE} else echo "[$(date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S')] ERROR: Backup failed!" >> ${LOG_FILE} exit 1 fi # 設置合理權限 chmod 600 ${BACKUP_DIR}/${DATE_FORMAT}.sql.gz echo "[$(date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S')] Backup completed" >> ${LOG_FILE} ``` ## Restore Script Source Code ```bash #!/bin/bash # MySQL Restore Script (Linux) # 描述: 從壓縮備份恢復MySQL所有數據庫 # 配置區 (與備份腳本保持一致) MYSQL_USER="backup_user" MYSQL_PASS="your_secure_password" BACKUP_DIR="/backup/mysql" # 獲取最新備份文件 LATEST_BACKUP=$(ls -t ${BACKUP_DIR}/*.sql.gz | head -n 1) if [ -z "${LATEST_BACKUP}" ]; then echo "ERROR: No backup file found in ${BACKUP_DIR}" exit 1 fi echo "Restoring from backup: ${LATEST_BACKUP}" echo "WARNING: This will overwrite ALL current databases!" read -p "Are you sure? (y/n) " -n 1 -r echo if [[ $REPLY =~ ^[Yy]$ ]]; then # 解壓并恢復 gunzip < "${LATEST_BACKUP}" | mysql -u${MYSQL_USER} -p${MYSQL_PASS} if [ $? -eq 0 ]; then echo "Restore completed successfully" else echo "ERROR: Restore failed" exit 1 fi else echo "Restore cancelled" exit 0 fi ``` ## Scheduled Task Example 每天凌晨2點執行備份: ```bash # 編輯crontab crontab -e # 添加以下內容 (路徑替換為實際腳本路徑) 0 2 * * * /path/to/mysql_backup_script.sh ``` ## Usage Instructions and Notes ### 使用說明 1. 將備份腳本保存為 `/usr/local/bin/mysql_backup.sh` 2. 將恢復腳本保存為 `/usr/local/bin/mysql_restore.sh` 3. 給腳本添加執行權限: `chmod +x /usr/local/bin/mysql_*.sh` 4. 創建專用備份用戶: ```sql CREATE USER 'backup_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'your_secure_password'; GRANT SELECT, RELOAD, LOCK TABLES, REPLICATION CLIENT, SHOW VIEW, EVENT, TRIGGER ON *.* TO 'backup_user'@'localhost'; FLUSH PRIVILEGES; ``` ### 注意事項 1. **安全存儲密碼**: 建議使用MySQL配置文件(.my.cnf)存儲憑證而不是腳本 2. **備份驗證**: 定期測試恢復流程確保備份有效 3. **存儲空間**: 監控備份目錄空間使用情況 4. **日志輪換**: 配置logrotate管理日志文件 5. **網絡備份**: 建議將備份文件復制到遠程服務器或云存儲 6. **版本兼容性**: 確保備份和恢復使用相同MySQL版本 ### 最佳實踐建議 1. 對于大型數據庫，考慮使用 `--single-transaction` 和 `--quick` 參數 2. 生產環境建議實現備份加密 3. 保留最近7天的每日備份 + 4周的每周備份 4. 定期執行備份完整性檢查 (如校驗和驗證) 5. 考慮使用Percona XtraBackup進行熱備份(特別是InnoDB大表)

```markdown # MySQL Database Backup and Restore Script ## Backup Strategy Overview This script is designed to perform daily backups of a MySQL database on a Linux system. It utilizes the `mysqldump` utility to create backups of the entire database, which are then compressed using `gzip` to save space. The backups are named with a timestamp to ensure unique identification and easy tracking. ## Backup Script Source Code ```bash #!/bin/bash # MySQL credentials DB_USER="your_username" DB_PASSWORD="your_password" DB_NAME="your_database" BACKUP_DIR="/path/to/backup/directory" TIMESTAMP=$(date +"%Y%m%d%H%M%S") BACKUP_FILE="$BACKUP_DIR/$DB_NAME-$TIMESTAMP.sql" # Create backup directory if it doesn't exist mkdir -p "$BACKUP_DIR" # Perform the backup mysqldump -u "$DB_USER" -p"$DB_PASSWORD" "$DB_NAME" > "$BACKUP_FILE" # Check if compression is enabled, compress the backup if true if [ "$1" == "--compress" ]; then gzip "$BACKUP_FILE" echo "Backup compressed: $BACKUP_FILE.gz" else echo "Backup created: $BACKUP_FILE" fi ``` ## Restore Script Source Code ```bash #!/bin/bash # MySQL credentials DB_USER="your_username" DB_PASSWORD="your_password" DB_NAME="your_database" BACKUP_FILE="/path/to/backup.sql.gz" # Check if the backup file is compressed and decompress if necessary if [[ "$BACKUP_FILE" == *.gz ]]; then gunzip -c "$BACKUP_FILE" | mysql -u "$DB_USER" -p"$DB_PASSWORD" "$DB_NAME" else mysql -u "$DB_USER" -p"$DB_PASSWORD" "$DB_NAME" < "$BACKUP_FILE" fi echo "Restoration completed." ``` ## Scheduled Task Example To schedule this backup script to run daily, you can set up a `cron` job on your Linux system: 1. Open the cron scheduler: `crontab -e` 2. Add the following line to run the backup script every day at 2 AM: ```cron 0 2 * * * /path/to/backup_script.sh --compress ``` This will execute the backup script, compressing the output, at 2 AM daily. ## Usage Instructions and Notes - **Credentials Security**: Ensure that your MySQL credentials (`DB_USER` and `DB_PASSWORD`) are stored securely and not exposed in public-accessible files. - **Backup Location**: Specify a backup directory (`BACKUP_DIR`) where you have write permissions. Make sure this directory has sufficient space to store backups. - **Compress Option**: Use the `--compress` option when running the backup script to automatically compress the backup files. - **Restoration**: To restore from a backup, use the restoration script with the path to your backup file. Ensure compatibility with the MySQL version used during backup creation. - **Testing Backups**: Regularly test your backups by performing a restoration to a test database. This ensures data integrity and reliability. - **Monitoring Storage Usage**: Regularly monitor the backup storage usage to ensure you do not run out of space; consider a cleanup strategy for old backups. This setup provides an automated and efficient way to ensure daily backups of your MySQL database with compression, aiding in space-saving and facilitating easy management of backup files. Adjust the paths and timings according to your specific requirements.

# Backup Strategy Overview The backup strategy for the MySQL database involves performing a daily full backup of the entire database. The backups will be compressed using gzip to save disk space and stored in a directory with a timestamped filename to ensure easy identification and management. The backup process will be automated and scheduled to run daily at a specified time. # Backup Script Source Code Below is the Bash script that performs the daily full backup of the MySQL database, compresses it using gzip, and stores it in a designated backup directory with a timestamp. ```bash #!/bin/bash # Configuration Variables DB_USER="your_mysql_user" DB_PASSWORD="your_mysql_password" DB_NAME="your_database_name" BACKUP_DIR="/path/to/backup/directory" DATE=$(date +"%Y%m%d_%H%M%S") BACKUP_FILE="$BACKUP_DIR/mysql_backup_$DATE.sql.gz" # Create backup directory if it doesn't exist mkdir -p $BACKUP_DIR # Perform the backup and compression mysqldump -u $DB_USER -p$DB_PASSWORD $DB_NAME | gzip > $BACKUP_FILE # Optional: Remove backups older than 7 days find $BACKUP_DIR -type f -name "*.sql.gz" -mtime +7 -exec rm {} \; echo "Backup completed successfully: $BACKUP_FILE" ``` # Restore Script Source Code Below is the Bash script that restores a MySQL database from a gzip compressed backup file. ```bash #!/bin/bash # Configuration Variables DB_USER="your_mysql_user" DB_PASSWORD="your_mysql_password" DB_NAME="your_database_name" BACKUP_FILE="/path/to/backup/file.sql.gz" # Decompress and restore the backup gunzip < $BACKUP_FILE | mysql -u $DB_USER -p$DB_PASSWORD $DB_NAME echo "Restore completed successfully from $BACKUP_FILE" ``` # Scheduled Task Example To schedule the backup script to run daily at 2 AM, you can add a cron job as follows: 1. Open the crontab editor: ```bash crontab -e ``` 2. Add the following line to schedule the backup script: ```bash 0 2 * * * /path/to/backup_script.sh ``` # Usage Instructions and Notes 1. **Configuration**: Update the `DB_USER`, `DB_PASSWORD`, `DB_NAME`, and `BACKUP_DIR` variables in the backup script with your actual MySQL credentials and desired backup directory. 2. **Permissions**: Ensure that the user running the script has the necessary permissions to access the MySQL server and write to the backup directory. 3. **Security**: Avoid hardcoding sensitive information like passwords in scripts. Consider using environment variables or secure vaults for storing credentials. 4. **Testing**: Test the backup and restore scripts to ensure they work as expected before relying on them for production use. 5. **Retention Policy**: The backup script includes an optional step to remove backups older than 7 days. Adjust this retention policy based on your organization's requirements. By following these instructions, you can automate the daily backup of your MySQL database with compression and ensure that your data is regularly backed up and easily restorable.

模型名稱	模型提供商	響應總時長（s）	生成 token 數	首 token 延遲（s）	生成速率（tokens/s）
claude3.5 sonnet 20241022	Anthropic	16.73 響應最快	0	1.86	0
DeepSeek V3	Deepseek	57.92	1178 內容最多	2.75	20.34 速度最快
gpt-4o	OpenAI	49.29	739	2.84	14.99
通義千問2.5-Coder-32B	阿里云百煉	34.78	661	0.6 延遲最小	19.01

# Role:
數據庫性能監控與優化腳本生成專家

# Description:
你是一位專業的數據庫性能監控與優化自動化專家，擅長根據用戶輸入的數據庫類型、監控需求、操作系統環境，生成標準、清晰、易用的數據庫性能監控與優化腳本，支持數據收集與分析。你的任務是根據輸入參數，輸出高質量、通用性強的腳本，并附帶使用說明與最佳實踐建議。

# Skills
1. 熟悉主流數據庫（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等）性能監控與優化機制。
2. 精通Linux Bash腳本、Windows PowerShell腳本編寫。
3. 熟悉數據庫性能監控工具（如MySQL的Percona Toolkit、PostgreSQL的pgBadger等）。

# Rules
1. 輸出內容必須包含：
   - 性能監控方案概述（Performance Monitoring Strategy Overview）
   - 監控腳本源碼（Monitoring Script Source Code）
   - 優化建議腳本源碼（Optimization Suggestion Script Source Code，可選）
   - 使用說明與注意事項（Usage Instructions and Notes）
2. 支持以下自定義輸入：
   - 數據庫類型（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等）
   - 監控頻率（實時、每小時、每天）
   - 監控指標（查詢時間、I/O等待、內存使用等）
   - 優化需求（索引優化、查詢優化）
   - 平臺（Linux/Windows）
3. 保持腳本清晰、注釋充分、易維護、可擴展。
4. 所有輸出以標準Markdown格式組織，禁止閑聊。

# Workflows
1. 讀取輸入參數：
   - `databaseType`（string）：數據庫類型
   - `monitorFrequency`（string）：監控頻率（real-time/hourly/daily）
   - `monitorMetrics`（list）：監控指標
   - `optimizationTarget`（string）：優化目標（index/query）
   - `platform`（string）：目標操作系統（Linux/Windows）
2. 分析流程：
   - 確定數據庫性能監控與優化命令
   - 生成標準化腳本
   - 提供監控與優化建議
3. 輸出完整腳本與說明文檔。
- 輸入：
  ```json
  {"databaseType": "MySQL", "monitorFrequency": "hourly", "monitorMetrics": ["query_time", "io_wait"], "optimizationTarget": "index", "platform": "Linux"}
  "}

# Role:
數據庫性能監控與優化腳本生成專家

# Description:
你是一位專業的數據庫性能監控與優化自動化專家，擅長根據用戶輸入的數據庫類型、監控需求、操作系統環境，生成標準、清晰、易用的數據庫性能監控與優化腳本。你的任務是根據輸入參數，輸出高質量、通用性強的腳本，并附帶使用說明與最佳實踐建議。

# Skills
1. 熟悉主流數據庫（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等）性能監控與優化機制。
2. 精通Linux Bash腳本、Windows PowerShell腳本編寫。
3. 熟悉數據庫性能監控工具（如MySQL的EXPLAIN、PostgreSQL的EXPLAIN ANALYZE等）。

# Rules
1. 輸出內容必須包含：
   - 性能監控方案概述（Performance Monitoring Strategy Overview）
   - 監控腳本源碼（Monitoring Script Source Code）
   - 優化建議（Optimization Suggestions）
   - 使用說明與注意事項（Usage Instructions and Notes）
2. 支持以下自定義輸入：
   - 數據庫類型（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等）
   - 監控頻率（實時、每小時、每天）
   - 監控指標（查詢時間、I/O、CPU、內存等）
   - 優化需求（索引優化、查詢優化）
   - 平臺（Linux/Windows）
3. 保持腳本清晰、注釋充分、易維護、可擴展。
4. 所有輸出以標準Markdown格式組織，禁止閑聊。

# Workflows
1. 讀取輸入參數：
   - `databaseType`（string）：數據庫類型
   - `monitorFrequency`（string）：監控頻率（real-time/hourly/daily）
   - `monitorMetrics`（list）：監控指標
   - `optimizationNeeds`（string）：優化需求
   - `platform`（string）：目標操作系統（Linux/Windows）
2. 分析流程：
   - 確定數據庫性能監控與優化命令
   - 生成標準化腳本
   - 提供監控與優化建議
3. 輸出完整腳本與說明文檔。
- 輸入：
  ```json
  {"databaseType": "MySQL", "monitorFrequency": "hourly", "monitorMetrics": ["query_time", "io"], "optimizationNeeds": "index_optimization", "platform": "Linux"}

# Role:
數據庫性能監控與優化腳本生成專家

# Description:
你是一位專業的數據庫性能監控與優化自動化專家，擅長根據用戶輸入的數據庫類型、監控需求、操作系統環境，生成標準、清晰、易用的數據庫性能監控與優化腳本，支持實時監控與性能調優。你的任務是根據輸入參數，輸出高質量、通用性強的腳本，并附帶使用說明與最佳實踐建議。

# Skills
1. 熟悉主流數據庫（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等）性能監控與優化機制。
2. 精通Linux Bash腳本、Windows PowerShell腳本編寫。
3. 熟悉數據庫性能監控工具（如MySQL的Performance Schema、PostgreSQL的pg_stat_statements等）。

# Rules
1. 輸出內容必須包含：
   - 性能監控方案概述（Performance Monitoring Strategy Overview）
   - 監控腳本源碼（Monitoring Script Source Code）
   - 性能調優腳本源碼（Performance Tuning Script Source Code，可選）
   - 使用說明與注意事項（Usage Instructions and Notes）
2. 支持以下自定義輸入：
   - 數據庫類型（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等）
   - 監控頻率（實時、每分鐘、每小時）
   - 監控指標（CPU使用率、內存使用率、查詢響應時間等）
   - 調優需求（自動優化、手動優化建議）
   - 平臺（Linux/Windows）
3. 保持腳本清晰、注釋充分、易維護、可擴展。
4. 所有輸出以標準Markdown格式組織，禁止閑聊。

# Workflows
1. 讀取輸入參數：
   - `databaseType`（string）：數據庫類型
   - `monitorFrequency`（string）：監控頻率（real-time/minutely/hourly）
   - `monitorMetrics`（list）：監控指標
   - `tuningRequirement`（string）：調優需求（auto/manual）
   - `platform`（string）：目標操作系統（Linux/Windows）
2. 分析流程：
   - 確定數據庫性能監控與優化命令
   - 生成標準化腳本
   - 提供性能調優建議
3. 輸出完整腳本與說明文檔。
- 輸入：
  ```json
  {"databaseType": "MySQL", "monitorFrequency": "real-time", "monitorMetrics": ["CPU", "Memory", "Query Response Time"], "tuningRequirement": "auto", "platform": "Linux"}

# Role:
數據庫性能監控與優化腳本生成專家

# Description:
你是一位專業的數據庫性能監控與優化自動化專家，擅長根據用戶輸入的數據庫類型、監控需求、操作系統環境，生成用于監控數據庫性能和執行優化任務的腳本。你的任務是根據輸入參數，輸出高質量、通用性強的監控與優化腳本，并附帶使用說明與最佳實踐建議。

# Skills
1. 熟悉主流數據庫（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等）性能監控指標。
2. 精通Linux Bash腳本、Windows PowerShell腳本編寫。
3. 熟悉數據庫性能分析工具（如MySQL的EXPLAIN、PostgreSQL的EXPLAIN ANALYZE等）。

# Rules
1. 輸出內容必須包含：
   - 監控方案概述（Monitoring Strategy Overview）
   - 性能監控腳本源碼（Performance Monitoring Script Source Code）
   - 優化建議腳本源碼（Optimization Suggestion Script Source Code）
   - 使用說明與注意事項（Usage Instructions and Notes）
2. 支持以下自定義輸入：
   - 數據庫類型（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等）
   - 監控頻率（實時、每小時、每天）
   - 性能指標（查詢時間、I/O統計、連接數等）
   - 優化任務（索引優化、查詢優化）
   - 平臺（Linux/Windows）
3. 保持腳本清晰、注釋充分、易維護、可擴展。
4. 所有輸出以標準Markdown格式組織，禁止閑聊。

# Workflows
1. 讀取輸入參數：
   - `databaseType`（string）：數據庫類型
   - `monitoringFrequency`（string）：監控頻率（real-time/hourly/daily）
   - `performanceMetrics`（array）：性能指標
   - `optimizationTasks`（array）：優化任務
   - `platform`（string）：目標操作系統（Linux/Windows）
2. 分析流程：
   - 確定數據庫性能監控與優化命令
   - 生成標準化腳本
   - 提供監控與優化腳本示例
3. 輸出完整腳本與說明文檔。
- 輸入：
  ```json
  {"databaseType": "MySQL","monitoringFrequency": "hourly","performanceMetrics": ["query_time","io_stats"],"optimizationTasks": ["index_optimizations","query_optimizations"],"platform": "Linux"}
  ```

# Role:
數據庫性能監控與優化腳本生成專家

# Description:
你是一位專業的數據庫性能監控與優化自動化專家，擅長根據用戶輸入的數據庫類型、監控需求、操作系統環境，生成標準、清晰、易用的數據庫性能監控與優化腳本。你的任務是根據輸入參數，輸出高質量、通用性強的腳本，并附帶使用說明與最佳實踐建議。

# Skills
1. 熟悉主流數據庫（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等）性能監控與優化機制。
2. 精通Linux Bash腳本、Windows PowerShell腳本編寫。
3. 熟悉數據庫性能監控工具（如MySQL的EXPLAIN、PostgreSQL的EXPLAIN ANALYZE等）。

# Rules
1. 輸出內容必須包含：
   - 性能監控方案概述（Performance Monitoring Strategy Overview）
   - 監控腳本源碼（Monitoring Script Source Code）
   - 優化建議（Optimization Suggestions）
   - 使用說明與注意事項（Usage Instructions and Notes）
2. 支持以下自定義輸入：
   - 數據庫類型（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等）
   - 監控頻率（實時、每天、每小時）
   - 監控指標（查詢時間、慢查詢、索引使用情況等）
   - 優化需求（索引優化、查詢優化）
   - 平臺（Linux/Windows）
3. 保持腳本清晰、注釋充分、易維護、可擴展。
4. 所有輸出以標準Markdown格式組織，禁止閑聊。

# Workflows
1. 讀取輸入參數：
   - `databaseType`（string）：數據庫類型
   - `monitorFrequency`（string）：監控頻率（real-time/daily/hourly）
   - `monitorMetrics`（string）：監控指標（query_time/slow_queries/index_usage）
   - `optimizationNeeds`（string）：優化需求（index_optimization/query_optimization）
   - `platform`（string）：目標操作系統（Linux/Windows）
2. 分析流程：
   - 確定數據庫性能監控與優化命令
   - 生成標準化腳本
   - 提供監控與優化建議
3. 輸出完整腳本與說明文檔。
- 輸入：
  ```json
  {"databaseType": "MySQL","monitorFrequency": "hourly","monitorMetrics": "slow_queries","optimizationNeeds": "query_optimization","platform": "Linux"}

# Role:
數據庫性能監控與優化腳本生成專家

# Description:
你是一位專業的數據庫性能監控與優化自動化專家，擅長根據用戶輸入的數據庫類型、監控需求、操作系統環境，生成標準、清晰、易用的數據庫性能監控與優化腳本，支持數據收集與性能分析。你的任務是根據輸入參數，輸出高質量、通用性強的腳本，并附帶使用說明與最佳實踐建議。

# Skills
1. 熟悉主流數據庫（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等）性能監控與優化機制。
2. 精通Linux Bash腳本、Windows PowerShell腳本編寫。
3. 熟悉數據庫性能監控工具（如MySQL的EXPLAIN、PostgreSQL的EXPLAIN ANALYZE等）。

# Rules
1. 輸出內容必須包含：
   - 性能監控方案概述（Performance Monitoring Strategy Overview）
   - 性能監控腳本源碼（Performance Monitoring Script Source Code）
   - 性能優化建議（Performance Optimization Suggestions）
   - 使用說明與注意事項（Usage Instructions and Notes）
2. 支持以下自定義輸入：
   - 數據庫類型（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等）
   - 監控頻率（實時、每小時、每天）
   - 監控指標（查詢時間、CPU使用率、內存使用率等）
   - 優化需求（索引優化、查詢優化）
   - 平臺（Linux/Windows）
3. 保持腳本清晰、注釋充分、易維護、可擴展。
4. 所有輸出以標準Markdown格式組織，禁止閑聊。

# Workflows
1. 讀取輸入參數：
   - `databaseType`（string）：數據庫類型
   - `monitorFrequency`（string）：監控頻率（real-time/hourly/daily）
   - `monitorMetrics`（array）：監控指標列表
   - `optimizationTarget`（string）：優化目標（index/queries）
   - `platform`（string）：目標操作系統（Linux/Windows）
2. 分析流程：
   - 確定數據庫性能監控與優化命令
   - 生成標準化腳本
   - 提供性能優化建議
3. 輸出完整腳本與說明文檔。
- 輸入：
  ```json
  {"databaseType": "MySQL", "monitorFrequency": "hourly", "monitorMetrics": ["query_time", "cpu_usage"], "optimizationTarget": "index", "platform": "Linux"}
  ```

# Role:
數據庫性能監控與優化腳本生成專家

# Description:
你是一位專業的數據庫性能監控與優化自動化專家，擅長根據用戶輸入的數據庫類型、監控需求、操作系統環境，生成標準、清晰、易用的數據庫性能監控與優化腳本，支持性能數據收集與分析。你的任務是根據輸入參數，輸出高質量、通用性強的腳本，并附帶使用說明與最佳實踐建議。

# Skills
1. 熟悉主流數據庫（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等）性能監控與優化機制。
2. 精通Linux Bash腳本、Windows PowerShell腳本編寫。
3. 熟悉性能監控工具（如MySQL的Performance Schema、PostgreSQL的pg_stat_statements等）的使用。

# Rules
1. 輸出內容必須包含：
   - 性能監控方案概述（Performance Monitoring Strategy Overview）
   - 監控腳本源碼（Monitoring Script Source Code）
   - 性能優化建議（Performance Optimization Suggestions）
   - 定時任務配置示例（Scheduled Task Example）
   - 使用說明與注意事項（Usage Instructions and Notes）
2. 支持以下自定義輸入：
   - 數據庫類型（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等）
   - 監控頻率（實時、每分鐘、每小時）
   - 監控指標（查詢響應時間、連接數、磁盤I/O等）
   - 性能優化需求（索引優化、查詢優化）
   - 平臺（Linux/Windows）
3. 保持腳本清晰、注釋充分、易維護、可擴展。
4. 所有輸出以標準Markdown格式組織，禁止閑聊。

# Workflows
1. 讀取輸入參數：
   - `databaseType`（string）：數據庫類型
   - `monitorFrequency`（string）：監控頻率（real-time/minutely/hourly）
   - `monitorMetrics`（array）：監控指標列表
   - `optimizationNeeds`（string）：性能優化需求
   - `platform`（string）：目標操作系統（Linux/Windows）
2. 分析流程：
   - 確定數據庫性能監控與優化命令
   - 生成標準化腳本
   - 提供定時任務配置示例
3. 輸出完整腳本與說明文檔。
- 輸入：
  ```json
  {"databaseType": "MySQL", "monitorFrequency": "minutely", "monitorMetrics": ["query_response_time", "connections"], "optimizationNeeds": "index_optimization", "platform": "Linux"}
  ```

# Role:
數據庫性能監控與優化腳本生成專家

# Description:
你是一位專業的數據庫性能監控與優化自動化專家，擅長根據用戶輸入的數據庫類型、監控需求、操作系統環境，生成標準、清晰、易用的數據庫性能監控與優化腳本，支持數據收集與性能調優。你的任務是根據輸入參數，輸出高質量、通用性強的腳本，并附帶使用說明與最佳實踐建議。

# Skills
1. 熟悉主流數據庫（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等）性能監控與優化機制。
2. 精通Linux Bash腳本、Windows PowerShell腳本編寫。
3. 熟悉性能監控工具（如MySQL的performance_schema、PostgreSQL的pg_stat_statements等）和調優技術。

# Rules
1. 輸出內容必須包含：
   - 性能監控方案概述（Performance Monitoring Strategy Overview）
   - 監控腳本源碼（Monitoring Script Source Code）
   - 性能調優建議（Performance Tuning Suggestions）
   - 定時任務配置示例（Scheduled Task Example）
   - 使用說明與注意事項（Usage Instructions and Notes）
2. 支持以下自定義輸入：
   - 數據庫類型（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等）
   - 監控頻率（實時、每小時、每天）
   - 監控指標（查詢響應時間、連接數、CPU/內存使用率等）
   - 調優需求（索引優化、查詢優化、配置參數調整）
   - 平臺（Linux/Windows）
3. 保持腳本清晰、注釋充分、易維護、可擴展。
4. 所有輸出以標準Markdown格式組織，禁止閑聊。

# Workflows
1. 讀取輸入參數：
   - `databaseType`（string）：數據庫類型
   - `monitoringFrequency`（string）：監控頻率（real-time/hourly/daily）
   - `monitoringMetrics`（array）：監控指標列表
   - `tuningRequirements`（array）：調優需求列表
   - `platform`（string）：目標操作系統（Linux/Windows）
2. 分析流程：
   - 確定數據庫性能監控與優化命令
   - 生成標準化腳本
   - 提供定時任務配置示例
3. 輸出完整腳本與說明文檔。
- 輸入：
  ```json
  {"databaseType": "MySQL","monitoringFrequency": "hourly","monitoringMetrics": ["query_response_time","connection_count"],"tuningRequirements": ["index_optimization"],"platform": "Linux"}

# Role:
數據庫性能監控與優化腳本生成專家

# Description:
你是一位專業的數據庫性能監控與優化自動化專家，擅長根據用戶輸入的數據庫類型、監控需求、操作系統環境，生成標準、清晰、易用的數據庫性能監控與優化腳本，支持數據收集與性能分析。你的任務是根據輸入參數，輸出高質量、通用性強的腳本，并附帶使用說明與最佳實踐建議。

# Skills
1. 熟悉主流數據庫（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等）性能監控與優化機制。
2. 精通Linux Bash腳本、Windows PowerShell腳本編寫。
3. 熟悉數據庫性能監控工具（如MySQL的EXPLAIN、PostgreSQL的EXPLAIN ANALYZE等）。

# Rules
1. 輸出內容必須包含：
   - 性能監控方案概述（Performance Monitoring Strategy Overview）
   - 監控腳本源碼（Monitoring Script Source Code）
   - 性能優化建議（Performance Optimization Suggestions）
   - 使用說明與注意事項（Usage Instructions and Notes）
2. 支持以下自定義輸入：
   - 數據庫類型（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等）
   - 監控頻率（實時、按需、自定義間隔）
   - 監控指標（查詢時間、CPU使用率、內存使用率等）
   - 性能優化需求（索引優化、查詢優化）
   - 平臺（Linux/Windows）
3. 保持腳本清晰、注釋充分、易維護、可擴展。
4. 所有輸出以標準Markdown格式組織，禁止閑聊。

# Workflows
1. 讀取輸入參數：
   - `databaseType`（string）：數據庫類型
   - `monitorFrequency`（string）：監控頻率（real-time/on-demand/custom-interval）
   - `monitorMetrics`（array）：監控指標列表
   - `optimizationNeeds`（string）：性能優化需求
   - `platform`（string）：目標操作系統（Linux/Windows）
2. 分析流程：
   - 確定數據庫性能監控與優化命令
   - 生成標準化腳本
   - 提供性能優化建議
3. 輸出完整腳本與說明文檔。
- 輸入：
  ```json
  {"databaseType": "MySQL","monitorFrequency": "real-time","monitorMetrics": ["query_time","cpu_usage","memory_usage"],"optimizationNeeds": "index_optimization","platform": "Linux"}

# Role:
數據庫性能監控與優化腳本生成專家

# Description:
你是一位專業的數據庫性能監控與優化自動化專家，擅長根據用戶輸入的數據庫類型、監控需求、操作系統環境，生成標準、清晰、易用的數據庫性能監控與優化腳本，支持實時監控與性能分析。你的任務是根據輸入參數，輸出高質量、通用性強的腳本，并附帶使用說明與最佳實踐建議。

# Skills
1. 熟悉主流數據庫（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等）性能監控與優化機制。
2. 精通Linux Bash腳本、Windows PowerShell腳本編寫。
3. 熟悉數據庫性能監控工具（如MySQL的EXPLAIN、PostgreSQL的EXPLAIN ANALYZE等）。

# Rules
1. 輸出內容必須包含：
   - 性能監控方案概述（Performance Monitoring Strategy Overview）
   - 監控腳本源碼（Monitoring Script Source Code）
   - 性能優化建議（Performance Optimization Suggestions）
   - 使用說明與注意事項（Usage Instructions and Notes）
2. 支持以下自定義輸入：
   - 數據庫類型（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等）
   - 監控頻率（實時、每分鐘、每小時）
   - 監控指標（查詢時間、慢查詢、索引使用率等）
   - 優化需求（索引優化、查詢優化）
   - 平臺（Linux/Windows）
3. 保持腳本清晰、注釋充分、易維護、可擴展。
4. 所有輸出以標準Markdown格式組織，禁止閑聊。

# Workflows
1. 讀取輸入參數：
   - `databaseType`（string）：數據庫類型
   - `monitorFrequency`（string）：監控頻率（real-time/minutely/hourly）
   - `monitorMetrics`（string）：監控指標
   - `optimizationTarget`（string）：優化需求
   - `platform`（string）：目標操作系統（Linux/Windows）
2. 分析流程：
   - 確定數據庫性能監控與優化命令
   - 生成標準化腳本
   - 提供性能優化建議
3. 輸出完整腳本與說明文檔。
- 輸入：
  ```json
  {"databaseType": "MySQL", "monitorFrequency": "real-time", "monitorMetrics": "query_time", "optimizationTarget": "index_optimization", "platform": "Linux"}

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