使用MCP服務在Cursor中集成高德地圖API教程
| 事件 | 影響 |
|---|---|
| EU AI Act 2025-07 | 醫療 AI 必須可解釋、可審計 |
| DICOM 2025a 新增 RT-AI-STRUCT 標簽 | AI 結果可直接寫回影像 |
| 國產 GPU 量產 + RTX4090 24G 降價 30 % | 邊緣推理門檻跌破 ￥1 萬 |
| 三甲醫院招標 2025H1：AI 閱片成剛需 | 市場窗口僅剩 18 個月 |
| 維度 | 權重 | 及格線 | 優秀線 |
|---|---|---|---|
| 標準支持 | 25 % | DICOMWeb + FHIR R4 | 支持 2025a 新標簽 |
| 算法精度 | 25 % | AUC ≥ 0.90 | 公開數據集 ≥ 0.94 |
| 成本 | 25 % | ￥0.05 / 張 | 邊緣電費 ≤ ￥0.01 |
| 合規 | 25 % | HIPAA/GDPR | + NMPA 三類證 |
| 序號 | 名稱 | 亮點 | 免費/試用 | 合規 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Google Cloud Healthcare API | FHIR+DICOM+AutoML | 1 GB 免費 | HIPAA |
| 2 | AWS HealthImaging | 原生 DICOM + SageMaker | 12 個月 | HIPAA |
| 3 | Azure Health Data Services | FHIR 雙引擎 | ￥200 贈金 | HIPAA+GDPR |
| 4 | MONAI Deploy | 開源、全身 28 器官 | 完全免費 | 自查 |
| 5 | InferVision InferRead CT | 國內 PACS 深度集成 | 100 張/日 | NMPA |
| 6 | Deepwise MRI/CT | 區域影像云成熟 | 需簽約 | NMPA |
| 7 | Lunit INSIGHT | FDA/CE 雙證 | SaaS 試用 | FDA |
| 8 | Aidoc API | 急診優先級推送 | 需簽約 | FDA |
| 名稱 | 模型 | 延遲 | 備注 |
|---|---|---|---|
| MONAI MRI Brain | SwinUNETR | 本地 180 ms | 開源 |
| Clara MRI | nnUNet | 云端 300 ms | 90 天試用 |
| TotalSegmentator MRI | nnUNet | 邊緣 200 ms | 開源117器官 |
| Tencent Miying MRI | ResNeSt | 500 ms | 需企業認證 |
| Deepwise Brain MRI | UNet++ | 300 ms | NMPA |
| IBM Watson Imaging | CNN | 云端 600 ms | HIPAA |
# 1. 邊緣節點
helm repo add monai https://monai.github.io/helm-charts
helm install monai-edge monai/monai-deploy --set gpu=nvidia.com/gpu
# 2. 云端推理
helm install cloud-ai ./infervision-chart \
--set apiKey=$IV_KEY --set bucket=$S3_BUCKET| 項目 | 單價 | 月費用 |
|---|---|---|
| AWS HealthImaging 存儲 | ￥0.02/GB | ￥60 |
| InferVision API | ￥0.04/張 | ￥400 |
| 邊緣電費 | ￥5 | ￥5 |
| 合計 | – | ￥465 |
from pydicom import dcmread
import requests, json, datetime
# 1. 讀取本地 DICOM
ds = dcmread("ct.dcm")
study_uid = ds.StudyInstanceUID
# 2. 調 InferVision API
resp = requests.post(
"https://api.infervision.com/ct/lung",
headers={"Authorization": f"Bearer {IV_TOKEN}"},
files={"file": open("ct.dcm", "rb")}
).json()
# 3. 封裝 FHIR Observation
obs = {
"resourceType": "Observation",
"id": f"lung-nodule-{study_uid}",
"status": "final",
"code": {"text": "AI lung nodule"},
"valueQuantity": {"value": resp["score"], "unit": "probability"}
}
requests.post(
"https://your-his.com/fhir/Observation",
json=obs,
headers={"Content-Type": "application/fhir+json"}
)| 風險 | 現象 | 解決方法 |
|---|---|---|
| IP 封禁 | 429 錯誤 | 動態代理池 + 指數回退 |
| 數據漂移 | 2024Q4 精度下降 | 每月重訓模型 |
| NMPA 三類證 | 無法進院 | 選已取證 API |
| 反爬 | 驗證碼 | 官方 DICOMWeb + Token |
今晚把腳本跑起來，明早醫院大屏就會亮起 AI 結果。
