
NAS設備API接口全解析:遠程文件管理、用戶權限與自動備份
沒有發布會、沒有 PPT,智譜在 Hugging Face 與 ModelScope 同步扔出一枚“核彈”——GLM-4.5。
一句話總結:國產模型第一次在“Agent 原生”賽道把 OpenAI 按在地上摩擦。
功能 | 一句話賣點 | 實測驚艷點 | 適用場景 |
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全棧網頁直出 | 一句 prompt 生成可搜索的完整網站 | 3 分鐘擼出帶彈幕的“B 站克隆” | 產品原型、外包 MVP |
AI PPT | 直接產出 16:9 / 小紅書長圖 / 簡歷 | 自動配圖、自動數據圖 | 運營匯報、投資人路演 |
Claude Code 一鍵平替 | 兩行環境變量即可接入 | 貪吃蛇游戲一次對話直出 | IDE 插件、CI 腳本 |
工具調用原生 | 自帶 JSON Schema 解析器 | 自動查天氣、發郵件、調數據庫 | AutoGPT、RPA 替代 |
思考/非思考雙模式 | 復雜推理可顯式開關 | 數學奧賽題先思考再回答 | 教育、金融風控 |
128K 長上下文 | 一次讀完 300 頁 PDF | 年報分析、合同審查 | 法律、投研 |
打開 https://open.bigmodel.cn → 微信掃碼 → 填手機號 → 秒級開通。
控制臺 → 項目管理 → 新建 → 勾選 GLM-4.5 → 自動生成 api_key,復制備用。
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="剛剛復制的 api_key"
打開 Cursor / Claude Code / Roo Code,立即生效。
不想寫代碼?直接訪問:
版本 | 輸入 | 輸出 | 速度 | 適合 |
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GLM-4.5 | ¥0.8/百萬 tokens | ¥2/百萬 | 100 t/s | 生產環境 |
GLM-4.5-Air | ¥0.4/百萬 | ¥1/百萬 | 150 t/s | 個人項目 |
GLM-4.5-Flash | 0 元 | 0 元 | 200 t/s | 原型/教學 |
對比:Claude 4 ¥60/百萬 → 成本直接打 1/30。
用 Next.js + Tailwind + Framer Motion 寫一個 AI 簡歷生成器的 Landing Page,
包含 Hero、價格、FAQ、Stripe 支付按鈕,并給出部署到 Vercel 的完整命令。
主題:AI 法律合同審查 SaaS
頁數:12 張
風格:YC 經典藍
輸出:可在線瀏覽的 HTML,嵌入圖表與 Mockup。
做一個 Canvas 貪吃蛇游戲,
1) 支持手機陀螺儀控制
2) 實時排行榜存 Firebase
3) 吃到食物播放 Mario 音效
一次給出完整文件結構與 README。
寫一個 Python FastAPI 服務,
接收企業微信的文本消息 → 調用 GLM-4.5 → 返回 Markdown 結果。
需要 Dockerfile + docker-compose.yml。
閱讀下方 100 頁 PDF 合同,
輸出 JSON:{高風險條款:[], 建議修改:[], 涉及金額:¥}
PDF 地址:https://xxx.com/contract.pdf
坑 | 現象 | 官方解決方案 |
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128K 超長被截斷 | 返回不完整 | 使用 truncate_prompt=false ,或切分為 64K×2 |
工具調用 JSON 格式報錯 | 解析失敗 | 在 system prompt 里加 “請嚴格按照 JSON Schema 輸出” |
免費額度突然耗盡 | 429 錯誤 | 控制臺開啟 按量后付費 開關,0.8 元繼續跑 |
GLM-4.5 不是又一個“更大、更強”的模型,它第一次把“寫代碼、調工具、做產品”合并成一次對話。
成本 < 一杯奶茶,能力 > 半個團隊。
現在,打開 https://open.bigmodel.cn 申請 Key,復制本文任意 Prompt,回車。
下一秒,你的 GitHub 綠格就開始瘋長。
“AI 不會淘汰程序員,但會用 GLM-4.5 的程序員會淘汰不用的人。”