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一、注冊與環(huán)境搭建

Amazon Developer Console
- 訪問 https://developer.amazon.com 并注冊開發(fā)者賬號。
- 管理和配置 Alexa 技能、查看分析數(shù)據(jù)和發(fā)布技能。
AWS 賬戶與 IAM 權(quán)限
- 注冊 AWS 免費賬戶，用于部署 Lambda 函數(shù)和 CloudWatch 日志。
- 在 AWS IAM 控制臺中創(chuàng)建一個訪問密鑰并附加 AWSLambdaFullAccess、CloudWatchLogsFullAccess 權(quán)限。
安裝 ASK CLI
```
npm install -g @ask-cli/ask-cli
ask configure
```
- ASK CLI 是快速創(chuàng)建、部署和管理 Alexa 技能的命令行工具。
- ask configure 會引導你完成與 Amazon Developer 和 AWS IAM 的授權(quán)關聯(lián)。
本地開發(fā)依賴
- 安裝 Node.js（建議 14.x 或以上版本）和 npm。
- 在項目中使用 ask init 或 ask new 創(chuàng)建項目結(jié)構(gòu)。

二、創(chuàng)建 “Hello World” Alexa 技能

2.1 新建項目

ask new --skill-name hello-alexa --template hello-world
cd hello-alexa

這將生成包含 models/en-US.json、lambda/index.js 及部署腳本的項目模版。

2.2 定義 Interaction Model

在 models/en-US.json 中，你可以看到：

{
  "interactionModel": {
    "languageModel": {
      "invocationName": "hello alexa",
      "intents": [
        {
          "name": "HelloWorldIntent",
          "samples": ["hello", "say hello", "greet me"]
        },
        { "name": "AMAZON.HelpIntent" },
        { "name": "AMAZON.CancelIntent" },
        { "name": "AMAZON.StopIntent" }
      ]
    }
  }
}

Invocation Name：用戶喚醒技能的短語，如 “hello alexa”。
Intents：定義用戶意圖，包含 HelloWorldIntent 與內(nèi)置意圖。
Sample Utterances：Alexa 用于訓練語音識別的示例短語。

2.3 編寫 Lambda 邏輯

在 lambda/index.js 中使用 ask-sdk-core：

const Alexa = require('ask-sdk-core');

const HelloWorldIntentHandler = {
  canHandle(handlerInput) {
    return handlerInput.requestEnvelope.request.type === 'IntentRequest'
      && handlerInput.requestEnvelope.request.intent.name === 'HelloWorldIntent';
  },
  handle(handlerInput) {
    const speechText = 'Hello from your first Alexa skill!';
    return handlerInput.responseBuilder
      .speak(speechText)
      .getResponse();
  }
};

exports.handler = Alexa.SkillBuilders.custom()
  .addRequestHandlers(HelloWorldIntentHandler)
  .lambda();

依據(jù) IntentRequest 類型分發(fā)處理。
responseBuilder.speak() 用于設置語音回復。

2.4 部署與測試

ask deploy

ASK CLI 會上傳 Interaction Model 并部署 Lambda 函數(shù)。
在 Amazon Developer Console → Test 中，選擇 Development 環(huán)境，即可在模擬器中輸入 “open hello alexa” 進行測試。

三、擴展技能：自定義槽位和多輪對話

3.1 添加槽位（Slots）

創(chuàng)建一個查詢城市天氣的技能，定義 GetWeatherIntent：

{
  "name": "GetWeatherIntent",
  "slots": [
    {
      "name": "City",
      "type": "AMAZON.US_CITY"
    }
  ],
  "samples": ["what's the weather in {City}", "weather in {City}"]
}

在 Lambda 中讀取槽位值：

const GetWeatherIntentHandler = {
  canHandle(handlerInput) {
    return handlerInput.requestEnvelope.request.type === 'IntentRequest'
      && handlerInput.requestEnvelope.request.intent.name === 'GetWeatherIntent';
  },
  async handle(handlerInput) {
    const city = handlerInput.requestEnvelope.request.intent.slots.City.value;
    const weather = await fetchWeather(city); // 調(diào)用外部 API
    return handlerInput.responseBuilder
      .speak(`The weather in ${city} is ${weather}.`)
      .getResponse();
  }
};

通過 handlerInput.requestEnvelope.request.intent.slots.City.value 獲取用戶提供的城市名稱。
可結(jié)合第三方天氣 API，實現(xiàn)動態(tài)回復。

3.2 實現(xiàn)多輪對話

為應對缺少槽位的情況，可以啟用 Dialog Management：

在 models/en-US.json 中為 GetWeatherIntent 添加 dialog 配置。
使用 Alexa.SkillBuilders.custom().addRequestHandlers() 中的 Delegate 指令進行對話委派。

if (handlerInput.requestEnvelope.request.dialogState !== 'COMPLETED') {
  return handlerInput.responseBuilder
    .addDelegateDirective()
    .getResponse();
}

Alexa 會自動跟用戶確認所需槽位，讓語音交互更自然。

四、使用 Alexa Simulator 與 CloudWatch 調(diào)試

4.1 Alexa Simulator

在 Developer Console → Test，點擊麥克風或輸入框，仿真用戶語音。
查看屏幕右側(cè)的 JSON 輸入輸出，幫助排查交互模型與代碼邏輯。

4.2 CloudWatch 日志

登錄 AWS 管理控制臺 → CloudWatch → 日志組，找到對應的 Lambda 日志。
結(jié)合日志追蹤 handlerInput 內(nèi)容，驗證意圖命中與參數(shù)傳遞。

五、部署生產(chǎn)：版本管理與發(fā)布

ASK CLI Profiles
```
ask deploy --profile prod
```
- 使用不同配置文件管理 dev、prod 環(huán)境。
技能發(fā)布
- 在 Developer Console → Distribution 填寫技能介紹、隱私政策與測試用例。
- 提交審核，通過后技能即可在 Alexa Skills Store 上線。

六、進階方向：智能家居與多模態(tài)交互

6.1 Smart Home Skills

使用 Smart Home API 自動生成意圖與 Schema，快速為智能燈光、插座等設備添加聲控。
在 Console → Smart Home → 配置 Discovery 和能力聲明，無需手寫 Interaction Model。

6.2 多模態(tài)界面（APL）

在支持屏幕的 Echo 設備上，使用 APL 展示圖文、按鈕等：

handlerInput.responseBuilder.addDirective({
  type: 'Alexa.Presentation.APL.RenderDocument',
  document: require('./documents/template.json'),
  datasources: { ... }
});

豐富視覺交互體驗，適用于教程、購物、圖文新聞等場景。

七、常見問題與最佳實踐

為何選擇 ASK CLI？ 支持自動化、版本控制與多環(huán)境部署，對團隊協(xié)作友好。
如何模擬真實語音？ 除 Simulator 外，可在 Alexa App 或?qū)嶓w Echo 設備上直接測試。
如何提升識別準確率？ 提供更豐富的 Sample Utterances，使用 entity resolution 精準匹配槽位值。
如何保證安全？ 在 Lambda 中使用環(huán)境變量管理敏感信息，并嚴格配置 IAM 權(quán)限。

八、資源與學習路徑

視頻教程：Zero to Hero 系列，涵蓋從基礎到高級的 Alexa Skills 開發(fā)。
官方文檔：
開源示例：GitHub 上搜索 “alexa-skills-kit” 獲取社區(qū)實踐案例。

九、結(jié)語

從注冊賬號、環(huán)境配置，到 Interaction Model 設計、Node.js Lambda 編寫，再到測試調(diào)優(yōu)與技能上線，本文覆蓋了“零基礎入門 Alexa API 開發(fā)”的完整路徑。依托 ASK CLI、Alexa Simulator、CloudWatch 日志等工具，你可以快速迭代語音技能，逐步擴展至智能家居、多模態(tài)交互與第三方 API 集成。希望你通過本文深度掌握 Alexa 技能開發(fā)，并在語音交互的浪潮中搶占先機！