1. 選型方法論：一張圖看懂20+接口

2. 運動追蹤API全景

2.1 設備級傳感器數據

• Apple HealthKit：iOS原生心率、步頻，免費無限。
• Google Fit Recording：Android統一采集，免費無限。
• Huawei Health：鴻蒙手表實測24h血壓，100W日活免費。

2.2 云端姿態和動作識別

• Google ML Kit Pose：33點姿態，延遲 < 100?ms，免費。
• MediaPipe Holistic：全身+手臉，免費開源。
• 阿里云AI運動識別：深蹲、俯臥撐等，1000次/日免費。

2.3 實時姿態校正SDK

• Kinect Azure Body Tracking：實時關節角度，\$0.25/小時。
• MoveNet.MultiPose Lightning：6人同屏，需自建，免費。

3. 營養分析API全景

3.1 食物識別&卡路里計算

• Calorie Mama API：拍照識別，誤差±5%，500次/月免費。
• Edamam Food DB：文字+圖片，1000次/日免費。

3.2 營養素拆分

• USDA FoodData Central：68種營養素，免費開源。
• Spoonacular：150+營養素，150點/日免費。

3.3 個性化膳食計劃

• OpenAI GPT-4o-mini：自然語言菜單，\$0.15/1M token。
• DeepSeek R1：中文微調，100萬token/日免費。

4. 個性化訓練API全景

4.1 訓練計劃生成

• Fitbod API：設備/恢復/目標輸出JSON+視頻，\$0.02/次。
• Keep AI Plan：12項身體指標，內測免費。

4.2 恢復&負荷預測

• Whoop Developer：HRV、睡眠分析，免費內測。
• Oura API：Readiness Score，100次/日免費。

4.3 傷病風險評估

• Sparta Science API：跳躍力學評分，需商務。
• Omegawave API：心臟神經風險預警，需商務。

5. 六大典型場景落地指南

• 場景A：30分鐘上線卡路里拍照

  1. Flutter前端拍照壓縮 < 300KB
  2. 調用[Edamam Food DB]識別
  3. 0.8s返回，展示熱量+營養圖
  4. DeepSeek R1生成點評，成本0.0014美元/次

• 場景B：2小時接入實時深蹲計數
  使用[阿里云AI運動識別]微信插件，綁定onSquat事件，語音反饋。延遲90ms，誤差±1。

• 場景C：7天打造AI私教MVP
  用戶畫像→DeepSeek R1；訓練計劃→Fitbod；動作識別→MediaPipe；語音→InsCode TTS；UI→Flutter。

6. 成本&合規暗坑

1. GDPR敏感數據：心率屬敏感信息，需用戶同意和可撤銷。
2. 區域駐留：[阿里云AI運動識別]支持金融云隔離。
3. 未成年人：COPPA要求家長郵箱認證 < 13歲用戶。
4. App審核：HealthKit需隱私政策&禁止廣告用途。
5. 免費額度變動：Edamam 預計降至1000次/日，需監控。

7. 2026技術前瞻

• 多模態大模型：GPT-5o支持視頻+文本直接輸出7日訓練計劃。
• 邊緣AI：驍龍8Gen5集成10B模型，離線指導 < 50ms。
• 數字肌肉孿生：NVIDIA MuscleKit可視化肌纖維狀態。
• 合規即服務：歐盟GDPR-CaaS一鍵審計API。

8. 一句話總結：3分鐘敲定組合

保存此表，下次選型直接甩圖！

如果本文幫到你，分享給團隊并在評論區交流Benchmark數據，共建最信賴AI健身APIWiki！

#你可能也喜歡這些API文章!

深入理解 ASP.NET Core Web API：從哲學到一對多模型（Models & 1:N 關系）

NAS設備API接口全解析：遠程文件管理、用戶權限與自動備份

生成式AI API架構最佳實踐：構建高性能、安全可控的智能服務

零基礎入門 Alexa API 開發：環境配置、技能創建與示例講解

.Net中如何創建RESTful API

構建基于Claude MCP的天氣查詢智能體 | 實戰落地示例

API 認證：JWT、OAuth 與 API KEY對比

零代碼打造高效 AI Agents：初學者快速上手指南

如何使用rest api發送電子郵件