NAS設備API接口全解析：遠程文件管理、用戶權限與自動備份
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在 Jira Board 中拆分任務：Backlog → To?Do → Doing → Done → Review
每日?0.5–2?h，配合 AI 工具，一次完成：
部署 3?步：
git clone https://github.com/xxx/ggbench
cd ggbench && pip install -r requirements.txt
python main.py --sync示例 Prompt：
你是國務院政策專家，輸出 180 字“對策”模塊，主題“數字經濟驅動鄉村振興”，需引用兩處 2025 年國務院表述，風格嚴肅且數據翔實。| 場景 | 模版示例 | 說明 |
|---|---|---|
| 行測常識 | “列舉 2025 年以來與‘數據安全’相關的三部法律，并各用?20?字點評” | 節省檢索時間 |
| 申論開頭 | “用長江與黃河對比排比，引出‘城市韌性’主題，120?字內” | 增強文采 |
| 面試口號 | “將‘高內聚低耦合’翻譯為 15 字政務宣傳口號” | 接地氣 |
| 簡歷潤色 | “將‘負責微服務架構’改寫成‘組織跨部門項目實施，協同管理’” | 貼合公考表述 |
| 時間節點 | 操作步驟 |
|---|---|
| T?132 天 | 決定考公，ROI 模型選中 工信部 數據中心 崗位 |
| T?120 天 | OCR+Anki 流程上線，日刷題 300 道 |
| T?90 天 | 模考 61.3 分，錯題 427 道歸檔 |
| T?60 天 | AI 生成 20 套申論模板，開始?800 字手寫練習 |
| T?30 天 | 面試全真演練，3 位機構內師兄做考官 |
| T?7 天 | 打印所有 Prompt，墻上高頻背誦 |
| T?0 天 | 抽中“AI 政務監管”題目，現場演示項目，完美過渡 |
?? 成績：行測?82.4｜申論?78.5｜面試?91.2｜總分第一
把“考公”當作一次產品發布：
選崗 = 市場定位｜備考 = 敏捷迭代｜面試 = Demo Day｜上岸 = V1.0 上線
愿下一個朋友圈“上岸”截圖，由你創造！
