使用MCP服務在Cursor中集成高德地圖API教程
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每到選課周，中國高校都會上演一場“服務器 vs 學生”的較量：
“外掛腳本”“手速插件”“課程內定群”等灰色手段屢禁不止，但這些不僅不穩定，甚至觸碰校規紅線。于是問題來了：我們能不能用合法、優雅的 AI 工具，打造一款真正解決痛點的智能選課神器？
本篇教程將手把手帶你實現一個 AI 選課神器，功能包括：
項目全流程采用主流技術棧 + 免費平臺部署，適合用于課程設計、簡歷項目、科研立項，或單純提升“搶課戰斗力”！
整體架構圖：
1. 用戶登錄 (User Login)
- 用戶通過登錄模塊進入系統，驗證身份后進入主界面。
2. 課程數據分析模塊 (Course Data Analysis Module)
- 從教務系統獲取課程數據，包括課程信息、教師信息、時間安排等。
- 數據來源可以是官方API或通過爬蟲工具（如Playwright、Selenium）抓取。
3. AI排課引擎 (AI Scheduling Engine)
- 使用AI算法（如Google OR-Tools、OptaPlanner）進行智能排課。
- 根據學生已選課程、興趣偏好、時間沖突等因素生成最優課表。
4. 選課模擬器（自動搶座） (Course Selection Simulator - Auto Seat Booking)
- 模擬人類點擊操作，自動搶選課程。
- 在搶課過程中，實時監控課程狀態，快速提交搶課請求。
5. 任務調度系統 (Task Scheduling System)
- 定時任務調度，確保在選課開放時間準時執行搶課操作。
- 支持多線程和多賬戶并發，提高搶課成功率。
6. Web前端展示 (Web Frontend Display)
- 提供用戶界面，展示課程信息、推薦課程、智能排課結果等。
- 支持實時更新和交互，提升用戶體驗。
7. 通知模塊 (Notification Module)
- 在課表變化、搶課成功或失敗時，及時通知用戶。
- 支持多種通知方式，如微信推送、郵件提醒、Telegram Bot等。{
"courseId": "CS101",
"name": "計算機導論",
"teacher": "張老師",
"timeSlots": ["Mon 8-10", "Wed 10-12"],
"capacity": 60,
"enrolled": 58,
"rating": 4.6,
"tags": ["必修", "大一", "熱門"]
}建議存儲方式：
推薦工具：
約束樣例：
通過 OpenAI API 結合提示詞生成推薦列表：
prompt = f"你是一名教務老師，請根據學生興趣、老師評分和時間安排，從以下課程中推薦最優組合：\n{json.dumps(course_list)}"from playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch()
page = browser.new_page()
page.goto("https://course.university.edu/login")
page.fill("#username", "your_id")
page.fill("#password", "your_password")
page.click("#login-btn")
# 后續輪詢 + 搶課邏輯任務調度目標：提前建立登錄 Session，定點秒殺選課頁面。
推薦框架：
策略建議：
推薦方案：
功能模塊：
?? ai-course-scheduler/
├── backend/
│ ├── api/
│ ├── scheduler/
│ └── models/
├── frontend/
│ └── react-app/
├── scripts/
│ └── auto_enroll.py
└── README.md?? 無論是想打造“求職必殺技”，還是提升“選課戰斗力”，這個項目都是 2025 年最值得大學生挑戰的 AI 應用開發之一。
