一文講透 AI Agent 與 AI Workflow 的區別和深度解析：從自動化到智能化的演進
你只需要點點鼠標，就可以創建各種數據庫，而且還是高可用的，你說氣人不氣人。
Sealos 數據庫支持豐富的數據庫管理系統 (DBMS)，包括 MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB，此外還支持消息隊列 (如 Kafka) 和向量數據庫等，滿足了用戶多種業務場景的需求。
除此之外，Sealos 數據庫還支持自動故障恢復、靈活的數據備份與恢復機制、數據遷移等等各種特性，這里我就不一一列舉了，感興趣的可以看 Sealos 官方文檔。
首先，我們需要創建一個數據庫。瀏覽器進入 Sealos 桌面：https://hzh.sealos.run
然后打開【數據庫】App。
點擊【新建數據庫】按鈕，進入數據庫配置界面。在這里，你可以根據實際需求進行以下配置：
整個過程非常直觀，只需要按照界面提示一步步操作即可。
選擇好配置后，點擊【部署】按鈕，數據庫就會開始創建。等到數據庫狀態變為運行中以后，點擊左邊的小眼睛圖標，即可看到數據庫的連接信息。
點擊【連接】按鈕，進入數據庫的終端界面。
在終端界面輸入以下命令創建測試數據庫。
CREATE DATABASE testdb;這時候，基本的數據庫配置就搞定啦。接下來開始創建開發環境。
現在我們要創建一個 Devbox 開發環境，并通過本地的 IDE 連接到這個開發環境。
在 Sealos 桌面打開 Devbox 應用，新建一個項目，選擇 Go 語言作為運行環境，CPU 內存改成 1C2G 就夠了，不夠可以隨時再加。
點擊創建，幾秒鐘即可啟動開發環境。
接下來在操作選項中點擊 Cursor，將會自動打開本地的 Cursor 編程 IDE。
接著會提示安裝 Devbox 插件，安裝后即可自動連接開發環境。
是不是非常簡單？直接省略了配置域名解析、申請 SSL 證書，配置網關等與開發無關的繁瑣操作，爽！
現在我們需要初始化一個 Go 項目并安裝相關依賴。在 Cursor 的終端中執行以下命令：
go mod init go-db-demo
go mod tidy
go get -u gorm.io/gorm
go get -u gorm.io/driver/mysql接下來我們會創建一個簡單的 demo 來使用 GORM 這個 Go 語言的 ORM 框架來連接 MySQL 數據庫。
整個項目的目錄結構如下：
├── main.go
├── config/
│ └── config.go
├── models/
│ └── user.go
├── database/
│ └── database.go
├── repository/
│ └── user_repository.go
└── go.mod首先我們在 config 目錄下創建一個 config.go 文件，配置數據庫的連接信息，包括 MySQL 的用戶名、密碼、數據庫名稱、數據庫地址、數據庫端口等。
package config
import (
"fmt"
)
var (
DBUser = "root"
DBPassword = "9w7zjt8f"
DBName = "testdb"
DBHost = "test1-db-mysql.ns-kc811077.svc"
DBPort = "3306"
)
func GetDSN() string {
return fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%s)/%s?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local",
DBUser, DBPassword, DBHost, DBPort, DBName)
}接下來在 database 目錄下創建 database.go 文件，用于初始化數據庫連接：
package database
import (
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
"go-db-demo/config"
"log"
)
var DB *gorm.DB
func Connect() {
dsn := config.GetDSN()
var err error
DB, err = gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
if err != nil {
log.Fatalf("Failed to connect to database: %v", err)
}
log.Println("Database connected successfully!")
}現在我們在 models 目錄下創建 user.go 文件，定義 User 模型：
package models
import "gorm.io/gorm"
type User struct {
gorm.Model
Name string json:"name"
Email string json:"email" gorm:"unique"
}接下來我們需要實現一些基本的數據庫操作功能。我們將在 models 目錄下創建 user_operations.go 文件，用于定義用戶相關的增刪改查操作。
這些操作包括：
下面是具體的實現代碼：
package repository
import (
"go-db-demo/database"
"go-db-demo/models"
)
func CreateUser(user *models.User) error {
return database.DB.Create(user).Error
}
func GetUserByID(id uint) (*models.User, error) {
var user models.User
err := database.DB.First(&user, id).Error
return &user, err
}
func UpdateUser(user *models.User) error {
return database.DB.Save(user).Error
}
func DeleteUser(id uint) error {
return database.DB.Delete(&models.User{}, id).Error
}現在讓我們在主程序中使用這些功能。在 main.go 文件中，我們將初始化數據庫連接，并執行一些基本的 CRUD 操作來測試我們的實現：
package main
import (
"fmt"
"go-db-demo/database"
"go-db-demo/models"
"go-db-demo/repository"
)
func main() {
// 連接數據庫
database.Connect()
// 自動遷移數據庫結構
database.DB.AutoMigrate(&models.User{})
// 創建用戶
newUser := &models.User{Name: "John Doe", Email: "john@example.com"}
if err := repository.CreateUser(newUser); err != nil {
fmt.Println("Error creating user:", err)
} else {
fmt.Println("User created:", newUser)
}
// 查詢用戶
user, err := repository.GetUserByID(newUser.ID)
if err != nil {
fmt.Println("Error fetching user:", err)
} else {
fmt.Printf("Fetched user: %#v\n", user)
}
// 更新用戶
user.Name = "John Updated"
if err := repository.UpdateUser(user); err != nil {
fmt.Println("Error updating user:", err)
} else {
fmt.Println("User updated:", user)
}
// 刪除用戶
if err := repository.DeleteUser(user.ID); err != nil {
fmt.Println("Error deleting user:", err)
} else {
fmt.Println("User deleted successfully")
}
}現在我們已經完成了基本的 CRUD 操作代碼，我們來測試一下。
在 Cursor 的終端中執行以下命令：
go run main.go現在你將看到程序對數據庫的一系列操作結果，包括：
輸出大致如下：
我們的 demo 還可以繼續完善和擴展，比如：
我們可以在創建和更新用戶時添加數據驗證邏輯，比如：
將數據庫操作封裝成 RESTful API：
你可以繼續使用 Cursor 的 AI 能力來實現這些功能，通過自然語言描述我們想要實現的功能，它就能幫我們生成相應的代碼。
比如，我們可以這樣描述：“幫我實現一個用戶數據的批量導入功能，包含事務處理和錯誤回滾機制。”
Cursor 就會根據我們的描述，生成相應的代碼實現。
在傳統開發中，連接開發環境的數據庫就像是穿越千山萬水去約會 – 要配 IP、調防火墻、改配置。但在 Sealos 中，Cursor 和數據庫就像住在隔壁的青梅竹馬，想約就約，連個電話都不用打。這種開發體驗，不就是我們每個開發者心中的 “理想型” 嗎？
有了這對神仙搭檔，你就可以把更多精力放在實現產品創意上，而不是被繁瑣的環境配置耗盡耐心。
文章轉載自： 別人還在配數據庫環境，我用 Cursor 和 Devbox 一鍵搞定開發環境
