
IT咨詢顧問的關鍵抓手-DeepSeek+企業架構-快速的熟悉和洞察一個新的行業
先把你手里囤的長篇大論的提示詞模板忘掉,所有的提示詞都值得用 DeepSeek-R1 重新再試一次,因為模型的智能程度提升了。
這就像你作為老板,原本是招一個剛畢業的實習生來干活,現在變成一個有 5 年工作經驗的同學來干活,同樣安排一個任務,你跟他交待的話肯定不一樣。
R1 對提示詞比較敏感,使用 few-shot 少樣本提示詞可能會降低其性能,zero-shot 零樣本提示詞效果最佳。
通俗的說,就是你不再需要給他多個示例了,直接描述清楚任務和步驟就行。
比如:我要寫一段蛇年拜年祝福語,發給我的長輩。
他會自動給你輸出多個風格版本,自己微調一下就能用。
有些時候 DeepSeek 的回答會“用力過猛”,內容十分抽象,難以理解。
很多人卡到這里就放棄了,覺得這個新出來的 AI 也就這樣。但正確的做法是要進一步思考,如何讓模型的輸出效果變好?
答案很簡單,往下看。
這個時候你只需和他說“說人話”即可。
所以大家一定要動手練習,在一次次的體悟中,才能摸清楚模型的小心思。其實模型跟你的男/女朋友一樣呀,要用心才能摸清楚他/她的小心思。
請使用XX的風格用中文重寫下面的內容,同時保留原文核心內容和結構。
比如我們用魯迅的風格,讓他把上一張圖片的內容重寫一下。
又比如我們用劉潤的風格,讓他把下圖 Midjourney 創始人對 DeepSeek 的評價重寫一下。
看到衛夕在朋友圈發的截圖被驚艷到了,問的問題非常有意思:玄武門之變結束的當天,李世民在深夜寫下一段獨白,你覺得他會寫什么?
DeepSeek-R1 的回答也非常非常驚艷,目前任何一個 AI 都做不到 DeepSeek-R1 這種程度,這正是上面 Midjourney 創始人對 DeepSeek 的評價所說的“文化護城河”。
你也可以將同樣的問題發給其他的 AI 試試,對比一下。
咱們來看 DeepSeek-R1 的回答:
不僅還原了帝王語氣,對歷史細節特別熟悉,還給出了后續故事的隱藏線索。甚至我把 DeepSeek-R1 生成的文案扔給 AI 生成文本檢測工具檢測,疑似 AI 生成內容占比才 4%!
數據說明一切,當然,你的感受也非常重要,請把你讀完的感受打在評論區。
寫完本文,我的心情還是久久不能平靜。
腦子里突然閃過 DeepSeek 創始人梁文鋒在之前訪談中說過的一句話:
中國 AI 不可能永遠跟隨,必然需要有人站到技術的前沿。
距離訪談時間才過去半年,全世界都再也無法忽視這頭先站出來的鯨魚了。
文章轉載自: DeepSeek 全面指南,90% 的人都不知道的使用技巧(建議收藏)
IT咨詢顧問的關鍵抓手-DeepSeek+企業架構-快速的熟悉和洞察一個新的行業
基于Ollama與AnythingLLM的DeepSeek-R1本地RAG應用實踐
模型引擎的技術債務?一個Deepseek三種API引發的連鎖反應
Windows 上快速部署.NET Core Web 項目
.NET開發者看過來!DeepSeek SDK 集成
LangChain4j實戰-Java AI應用開源框架之LangChain4j和Spring AI
后端開發人員Docker快速入門
生產級滿血版Deepseek-r1 671B部署實例
生產級滿血版Deepseek-r1 671B部署后續問題、調優以及壓測