接下來,我將手把手教你如何讓 Cursor 使用 DeepSeek-V3 模型

雖然 Cursor 的價格較高且試用時間有限,但它支持用戶接入自定義 API。因此,我們可以通過接入 Sealos AI Proxy 的 API,讓 Cursor 使用 DeepSeek-V3 模型以及其他各種模型。

注意:Cursor 接入自定義 API 只能使用 Chat 模式,不能使用 Composer 模式。不過已經很香了。

如果你只想接入 DeepSeek-V3 模型,也可以選擇使用 DeepSeek 官方的 API。而 Sealos AI Proxy 的優勢在于它可以同時接入多個模型,而不僅僅局限于 DeepSeek

下面開始正式操作。

首先登錄 Sealos Cloud:https://hzh.sealos.run/

打開桌面上的【AI Proxy】:

新建一個 Key:

創建完成后,你就得到了一個 API Key。

現在回到 Cursor,點擊頂部菜單欄的 Cursor –> Settings –> Cursor Settings

下面的步驟比較重要,請仔細閱讀,并嚴格按照步驟操作

  1. 首先來到 Models 界面,取消勾選其他所有模型
  1. 點擊 “Add Model” 添加一個自定義模型。
  1. 輸入模型名稱為 deepseek-chat,然后回車。

因為 DeepSeek 的模型 deepseek-chat 和 deepseek-coder 已經合并,所以這里輸入 deepseek-chat 即可自動使用最新的 DeepSeek-V3 模型。

  1. 在 “Override OpenAI Base URL” 下方輸入框中輸入 Sealos AI Proxy 的 API 地址:https://aiproxy.hzh.sealos.run/v1,然后點擊 “Save” 按鈕。

注意:API 地址末尾的 /v1 不能省略。

  1. 輸入之前在 Sealos AI Proxy 中創建的 API Key,然后點擊 “Verify” 按鈕。

在彈出來的對話框中點擊 “Enable OpenAI API Key” 按鈕。

  1. 驗證完成后,就會變成這個樣子:

接下來就可以在 Cursor 中使用 DeepSeek-V3 模型了。直接按下快捷鍵 CMD + L 打開 Cursor 的 Chat 界面,然后開始對話。

寫代碼也不是問題,直接輸入以下提示詞,DeepSeek 就能為你生成完整的符合需求的代碼。

# 示例:讓 DeepSeek 生成一個二份查找算法
# 輸入注釋
"""
實現一個二份查找算法,要求:
1. 使用迭代方式實現
2. 處理目標值不存在的情況
3. 添加詳細注釋
4. 考慮數組可能為空的情況
5. 返回目標值的索引,如果不存在則返回-1
"""

效果如下:

文章轉載自:Cursor 收費太貴?3分鐘教你接入超低價 DeepSeek-V3,代碼質量逼近 Claude 3.5

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