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# 獲取 Apple 公司的歷史數據
apple_data = get_data("AAPL", start_date="01/01/2020", end_date="01/01/2021", interval="1d")

# 打印數據
print(apple_data)

（三）獲取股票基本面數據

from yahoo_fin.stock_info import get_quote_table



# 獲取 Microsoft 公司的基本面數據

msft_quote = get_quote_table("MSFT")



# 打印市盈率（PE Ratio）

print("PE Ratio:", msft_quote["PE Ratio (TTM)"])



# 打印股息收益率（Forward Dividend & Yield）

print("Forward Dividend & Yield:", msft_quote["Forward Dividend & Yield"])

（四）獲取股票財務報表數據

from yahoo_fin.stock_info import get_income_statement, get_balance_sheet, get_cash_flow



# 獲取 Amazon 公司的財務報表數據

amazon_income = get_income_statement("AMZN")

amazon_balance = get_balance_sheet("AMZN")

amazon_cash_flow = get_cash_flow("AMZN")



# 打印收入報表數據

print("Income Statement:")

print(amazon_income)



# 打印資產負債表數據

print("\nBalance Sheet:")

print(amazon_balance)



# 打印現金流量表數據

print("\nCash Flow Statement:")

print(amazon_cash_flow)

（五）獲取期權數據

from yahoo_fin.options import get_calls, get_puts, get_expiration_dates



# 獲取 Apple 公司的期權到期日

expiration_dates = get_expiration_dates("AAPL")

print("Expiration Dates:", expiration_dates)



# 獲取 Apple 公司的看漲期權數據（以第一個到期日為例）

calls_data = get_calls("AAPL", expiration_dates[0])

print("\nCalls Data:")

print(calls_data)



# 獲取 Apple 公司的看跌期權數據（以第一個到期日為例）

puts_data = get_puts("AAPL", expiration_dates[0])

print("\nPuts Data:")

print(puts_data)

六、總結

Yahoo Finance API 是獲取金融數據的強大工具，盡管存在一些不足之處，但其免費、數據豐富、易于上手等優點使其在金融數據分析和量化交易領域有著廣泛的應用。隨著非官方庫的不斷發展和完善，以及與其他金融數據 API 的競爭和互補，Yahoo Finance API 將繼續在金融數據領域發揮重要作用。然而，在使用過程中，我們也需要注意其穩定性、數據質量和完整性等問題，并根據實際需求選擇合適的 API 和工具。