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openai.api_key = "your-api-key"
openai.api_base = "https://api.openai.com/v1"

response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}
]
)

print(response)

（二）Azure 平臺

import openai



openai.api_key = "your-api-key"

openai.api_base = "https://<your-resource-name>.cognitiveservices.azure.com"

openai.api_type = "azure"

openai.api_version = "2023-03-15-preview"



response = openai.ChatCompletion.create(

    engine="gpt-35-turbo",

    messages=[

        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},

        {"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}

    ]

)



print(response)

（三）本地部署

import requests



url = "http://localhost:5000/v1/chat/completions"



headers = {

    "Content-Type": "application/json"

}



data = {

    "model": "gpt-3.5-turbo",

    "messages": [

        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},

        {"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}

    ]

}



response = requests.post(url, json=data, headers=headers)



print(response.json())

五、注意事項

在填寫 api_base_url 時，用戶需要注意以下幾點：

確保 api_base_url 正確無誤：填寫錯誤的 api_base_url 可能會導致無法連接到 GPT 模型的服務，進而影響模型的調用效果。
根據平臺選擇合適的 api_base_url：不同的平臺有不同的 api_base_url，用戶需要根據自己的使用場景選擇合適的 api_base_url。
注意 API 的版本和兼容性：不同的平臺可能支持不同的 API 版本，用戶需要注意 API 的版本和兼容性，確保調用的 API 功能正常。

六、總結

api_base_url 是調用 GPT 模型時非常重要的一個參數，用戶需要根據自己的使用場景選擇合適的 api_base_url。在使用 OpenAI 平臺時，api_base_url 通常為 https://api.openai.com/v1；在使用 Azure 平臺時，api_base_url 通常為 https://<your-resource-name>.cognitiveservices.azure.com；在本地部署時，api_base_url 通常為 http://localhost:5000 或其他自定義端口號。通過本文的介紹，希望用戶能夠更好地理解 api_base_url 的填寫方法，并在實際應用中正確使用 GPT 模型。