深入解析 DeepSeek API 密鑰：獲取、使用與最佳實踐
直接在線搜索總結
除了在線搜索總結，還有本地知識庫操作，下面重點講解下本地知識庫。
我們在輸入框里輸入知識鏈接，直接回車。
其實你會發現就是包了一個瀏覽器。我們主要關注兩個地方
1，瀏覽器的地址，我們可以復制粘貼進去替換瀏覽
2，點擊右上角加入個人知識庫
我把dify官網的部署文檔添加到個人知識庫，對應的鏈接：https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/docker-compose
添加完成以后可以在個人知識庫里看到對應的知識。每個鏈接都是一個知識。
1，選擇對應的知識右上角的..
2，點擊編輯標簽
1，手動給知識設置標簽difye
2，點擊確定
1，在個人知識庫下方的輸入框里，輸入# 會彈出標簽，選擇我們剛標記的標簽difye
2，選擇deepseek模型
我在英文知識庫里通過提問根據知識庫內容，幫我整理一篇中文部署dify的文檔 大家看下下面的效果。
生成的內容還算可以，當然結果我沒有驗證過。
我把dify官方外部知識庫api文檔拿過來，添加到知識庫中。
https://docs.dify.ai/zh-hans/guides/knowledge-base/connect-external-knowledge-base
https://docs.dify.ai/zh-hans/guides/knowledge-base/external-knowledge-api-documentation
添加到知識庫中，并打上標簽。
提問內容
根據知識庫文檔中的接口規范，使用python幫我生成對應的接口，并能夠接入到dify中作為外部數據庫
大家看下生成的代碼，略微調整就可以使用。
from flask import Flask, request, jsonify
import os
app = Flask(__name__)
# 配置參數
API_KEYS = {"your-api-key": True} # 預定義有效API Keys
KNOWLEDGE_BASES = {
"your-knowledge-id": [
{
"content": "Dify：GenAI 應用程序的創新引擎",[1](@ref)
"score": 0.98,
"title": "Dify 簡介",
"metadata": {
"path": "s3://dify/knowledge.txt",
"description": "dify 知識文檔"[1](@ref)
}
}
]
}
@app.route('/retrieval', methods=['POST'])
def retrieval():
# 驗證Authorization頭
auth_header = request.headers.get('Authorization')
ifnot auth_header:
return jsonify({
"error_code": 1001,
"error_msg": "無效的 Authorization 頭格式"[1](@ref)
}), 403
try:
scheme, api_key = auth_header.split()
if scheme.lower() != 'bearer':
raise ValueError
except:
return jsonify({
"error_code": 1001,
"error_msg": "無效的 Authorization 頭格式"[1](@ref)
}), 403
if api_key notin API_KEYS:
return jsonify({
"error_code": 1002,
"error_msg": "授權失敗"[1](@ref)
}), 403
# 解析請求體
data = request.get_json()
ifnot data:
return jsonify({
"error_code": 2001,
"error_msg": "請求體格式錯誤"
}), 400
# 驗證必需字段
required_fields = ['knowledge_id', 'query', 'retrieval_setting']
for field in required_fields:
if field notin data:
return jsonify({
"error_code": 2001,
"error_msg": f"缺失必需字段: {field}"[1](@ref)
}), 400
knowledge_id = data['knowledge_id']
if knowledge_id notin KNOWLEDGE_BASES:
return jsonify({
"error_code": 2001,
"error_msg": "知識庫不存在"[1](@ref)
}), 404
# 執行檢索邏輯（示例邏輯）
top_k = data['retrieval_setting'].get('top_k', 3)
score_threshold = data['retrieval_setting'].get('score_threshold', 0.5)
filtered_records = [
r for r in KNOWLEDGE_BASES[knowledge_id]
if r['score'] >= score_threshold
][:top_k]
return jsonify({"records": filtered_records})
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True)在看下讓他生成springboot的代碼。
看下推理過程，以及生成的代碼，基本上都可以適當改下，就可以使用。
我們以前在公眾號中看到感興趣的內容怎么辦？
1，收藏，根據72小時原則，基本上就忘了
2，轉發到自己的文件助手里
現在還有一種，就是直接添加到ima知識庫中。
1， 點擊文章的右上角...
2，點擊在小程序工具中打開
點擊一鍵存入到ima知識庫
然后怎么使用，不用我在說了吧（手動打標，知識庫提問）
ima不僅可以收藏url，還可以添加文件，看提示支持pdf.doc、jpg、png等。
1，點擊左側打開知識庫
2， 點擊個人知識庫
3，點擊上傳文件
打開以后文件類型直接過濾了。
我分別上傳了一張圖片和pdf，
使用deepseek查詢圖片效果
使用混元模型查詢圖片效果
使用deepseek總結pdf
它會結合文檔，然后加上自己的推理。
使用混元模型總結pdf
混元就是把文檔梳理了下。
用知識庫提問是有技巧的,你是讓他整理，還是推導，還是檢索。這個提示詞就很關鍵。
提示詞用不好會出現：
ima內部設置了一些提示詞，當問題文檔未提及時應拒答。
萬能提示詞結構
基于知識庫里的___
幫我___
用于__每次使用的時候，如果沒有關聯，就清除上下文，防止上下文關聯
清除位置如圖所示。
1， 在線聯網版是每次提問以后，都是先搜索再梳理，參考的內容不固定，設置你不知道它參考了什么
2，ima是你指定內容投喂
3，ima是對問題回答做了限定的，參考提示詞
1， 此知識庫可以用于存儲個人碎片時間看到的文章，然后通過提示詞讓他匯總分析一些知識
2，此知識庫不建議存儲個人敏感信息
3，如果我把代碼模板整理成知識庫，是不是可以根據我的代碼風格快速生成代碼了，留著后續嘗試。
目前元寶、元器、ima、微信里的搜索（灰度中）都接入了deepseek。以后好用的工具會越來越多。
文章轉載自： 個人神級知識庫DeepSeek+ima 個人學習神器
