全網都在要Manus AI邀請碼，可能是 DeepSeek 后最大驚喜
電腦沒有大顯存GPU的朋友，推薦安裝1.5b尺寸，這版尺寸普通電腦無GPU的都能流暢運行，延時幾乎在1-2秒，更為關鍵的是，DeepSeek-r1之所以爆出圈有一個重要原因，小尺寸模型回答質量也很高，即便1.5b如此小的參數尺寸亦如此。
簡單再介紹下DeepSeek-R1。它回復問題主要包括兩部分：思考(Thinking)和 Answer（正式回答），在每次正式回答前，會有一個很長的思考鏈。之前的大模型在小尺寸參數（如1.5b）回復Token有些簡短，質量一般，但是這次DeepSeek-r1:1.5b解決了回復Token數過短，效果不好的難題：
以上就是為什么這樣選型和搭建的原因，接下來介紹逐步詳細搭建步驟。
搭建步驟之前寫過一篇，當時有個關鍵步驟拉下了，再加上r1又剛出來，所以我再重新梳理一遍，這次盡量做到步驟足夠細致，盡量讓完全未接觸編程的朋友也可復現。
第一步，安裝Pycharm社區版，完全免費，下載地址在我的公眾號后臺回復：Pycharm，即可獲取。下載后基本都是下一步，在此不再贅述。
第二步，下載ollama并安裝deepseek-r1:1.5b，在我的公眾號后臺回復ollama，獲取ollama軟件，下載安裝后打開軟件，輸入ollama list可以看到我現在安裝了三個本地大模型，其中包括r1:1.5b，剛安裝ollama現在執行這條命令應該是空的：
接下來執行一條命令：ollama pull deepseek-r1:1.5b，就能直接下載它到自己的電腦，如下所示，
下載完就安裝好了，比較方便。
接下來就可以愉快的接入到PyCharm 了。
第三步，DeepSeek-r1:1.5b接入到PyCharm。首先下載插件：CodeGPT，打開第一步安裝的PyCharm，找到文件(File)-設置(Settings)-插件(Plugins)，輸入CodeGPT，即可點擊安裝(Install)即可：
安裝后在工具(Tools)下會出現CodeGPT，點擊Providers，找到Ollama(Local)，對應下圖數字2，再到3這里選擇剛剛安裝的deepseek-r1:1.5b，點擊OK就可以了：
下面就可以愉快的在PyCharm中使用DeepSeek-r1加速編程學習了，左側是代碼編輯界面，右側是r1大模型，直接對話式提問，省去了來回不同頁面折騰的麻煩：
大家再感受DeepSeek-r1:1.5b大模型的回復延時，幾乎1秒鐘響應，本人電腦是pro-m1，這響應速度可以了。再看看回答效果，因為公眾號文章的GIF幀數有限制，我只截取了前6幀，無任何加速，全部是延時播放速度，展示下效果：
CodeGPT插件顯示了Tokens數，有些朋友擔心這是不是在計費？不是的！只是一個數字統計，無任何費用，因為使用的是本地自己電腦的算力。
另外，CodeGPT應該是目前大模型+編程UI做的最好的插件了，感興趣的朋友可以根據此篇文章以上三個步驟安裝試試。
本地運行大模型：免費、便捷、適合個人知識管理與編程學習。
選型推薦：deepseek-r1:1.5b + PyCharm社區版 + CodeGPT插件。
在 PyCharm 右側直接對話 DeepSeek-R1，快速輔助編程。
幾乎 1-2秒響應，完全本地快速運行，無額外費用。
文章轉載自：DeepSeek接入Python，一般電腦也能飛速跑，確實可以封神了！
