DeepSeek+dify知識庫，查詢數據庫的兩種方式（api+直連）
話不多說，直接上教程
打開Xcode之后，選擇創建新工程就會進入此頁面，然后選擇IOS下面的APP，填寫基礎信息即可完成
使用cursor打開創建好的工程中的VoiceNote目錄，我們所有的代碼文件都需要在這個下面進行開發
提示詞模版
你是一個出色的iOS工程師，我們目前新建了一個 iOS app項目，叫VoiceMemo，你現在正在這個項目的根目錄，請幫助我完成這個app的開發。
## App功能說明
1、錄音功能：用戶可以通過點擊界面底部的錄音icon，將開啟錄音；
2、錄音轉文字：錄音結束后請通過聲音轉文字AI將用戶的聲音轉化為文字，并呈現在界面上；
3、文字潤色：將聲音轉文字AI轉錄的文字發送給另一個文本處理類AI，這個會潤色加工直接轉錄的文本，減少錯別字，形成更流暢的文本；并提出關于這個話題的下一步思考方向，并以“#標簽”的格式提供三種相關標簽。
## App界面說明
1、首頁：提供錄音入口，并展示錄音完成后AI轉錄的文本和AI潤色后的文本；
2、歷史：歷史界面保存用戶每一次錄音的內容，包含錄音文件、AI轉錄的文本、AI潤色后的文本，每個歷史記錄都用一個組塊展示，按時間倒序排列。
3、我的：這個界面的功能待定。
## 相關信息
1、錄音轉文字API文檔：https://docs.siliconflow.cn/api-reference/audio/create-audio-transcriptions
2、文字潤色處理API文檔：https://docs.siliconflow.cn/api-reference/chat-completions/chat-completions
3、API key：API密鑰[https://cloud.siliconflow.cn/models]
現在請作為產品經理，先寫一個readme文檔并保存在根目錄，闡述你對我的需求的理解，以及實現方式，下一步計劃等，然后開始編程，設計這三個界面和功能。
來源：花生進化論
**PS：鏈接需要單獨復制然后粘貼到cursor上，它才會去分析鏈接里面的文檔信息**這里的API密鑰需要換成你自己的，下面是獲取操作
在打開的工程中輸入上面提供的提示詞
然后可以先從項目基礎架構和 TabBar 控制器開始搭建
很好，然后先創建項目基礎架構和 TabBar 控制器
接下來實現錄音功能
好的，接下來開始實現錄音功能，需要實現的功能如下：
1、創建錄音管理器類
2、設計首頁的錄音UI
3、實現錄音的核心功能
接下來實現語音轉文字的功能
很好，接下來開始實現AI語音轉文字功能，接口文檔是https://docs.siliconflow.cn/api-reference/audio/create-audio-transcriptions
接下來實現文本潤色功能
很好，接下來開始實現文本潤色功能，接口文檔是https://docs.siliconflow.cn/api-reference/chat-completions/chat-completions
接下來實現歷史記錄功能
很好，那接下來開始實現歷史記錄功能
這樣我們的基本功能就實現了，我們這時候可以在Xcode中嘗試編譯項目，看是否OK
看樣子是有錯誤，那我們就把錯誤信息往cursor里丟，讓它分析和修復
這里我們如果不熟悉Xcode操作，可以嘗試讓cursor生成看看效果，但好像還是有錯誤，不過只剩下一個了，我們可以繼續將錯誤信息丟給cursor分析
cursor開始分析然后修改模型文件
這里需要刪除文件，那我們可以直接詢問cursor讓它給出刪除命令
但是還是有錯誤，但不是之前的了，這里應該類型不匹配，不過不要緊，繼續讓cursor分析
還是存在問題，那我們可以使用cmd+k在指定的代碼中進行單獨詢問
這次就構建成功了，接下來測試其效果
顯示的是默認的hello world界面，還需要進行修復，輸入下面提示詞，讓cursor處理
運行時發生錯誤，且界面是工程初始的hello world界面：
Error creating the CFMessagePort needed to communicate with PPT
接下來看實際效果
這里顯示轉寫有問題，后臺也有錯誤信息，直接丟給cursor去分析修復
這里其實還需要將錯誤信息發給cursor
說明我們接口實現有問題，
服務器錯誤(404):未知錯誤，請重新分析語音轉文字接口文檔 https://docs.siliconflow.cn/api-reference/audio/create-audio-transcriptions
**PS：同樣的，鏈接需要手動復制**
這下我們知道原因了，是因為支持mp3格式，我們繼續修復
可以看到轉文字是已經成功了，但是文本優化是失敗了，我們繼續分析
還是一樣，有問題把信息丟給Cursor分析即可
這次的執行結果可以看出來是沒問題了，效果也不錯
基本功能我們已經實現了，接下來我們實現一個進階功能，將文本同步到筆記軟件，flomo
在當前的基礎上，添加一個功能可以將輸出的文字信息上傳到flomo筆記上面，接口的請求方式如下所示：
POST https://flomoapp.com/iwh/MjEzMTIxOQ/5b745db2e2a6746eccf7a5ae85e2adce/
Content-type: application/json
{
"content": "Hello, #flomo https://flomoapp.com"
}
最后我們再實現一個功能，因為這里它是把鏈接寫死的，但是我們的APP如果發布出去的話，別人用的時候不就是把筆記同步到我們自己的賬號了嗎，所以需要支持自定義同步鏈接
然后再實現一個功能，這個同步的請求鏈接支持用戶輸入，不要設計為硬編碼
這下就大功告成了，我們的語音筆記APP就開發完畢了。
通過這次從零開始使用AI開發語音筆記APP的經歷，我深刻體會到現在的AI工具確實讓編程變得更加平易近人。無論你是產品經理還是編程新手，只要有清晰的產品思路，再加上AI的幫助，都能夠將想法轉化為現實。這不僅僅是一個APP的誕生故事，更是AI時代賦予每個人創造力的最好證明。
文章轉載自： 看了小貓補光燈作者的視頻，我用AI做出了人生第一款筆記APP
