DeepSeek+dify知識庫，查詢數據庫的兩種方式（api+直連）
更令人驚喜的是，Claude 3.7在圖形支持方面也取得了巨大的進步。以往，AI工具在處理圖形和視覺設計任務時往往表現不佳，但Claude 3.7似乎打破了這一局限。至于好不好，咱們拿真實案例測試一下。我們隨機截圖一張b站的效果圖，發給cursor，讓他用cursor3.7給我們生成一個效果圖。
直接把圖片丟給 Cursor，秒變代碼！
測試結果令人印象深刻。將圖片直接拖拽到Cursor界面后，短短幾秒鐘內，代碼便生成了。生成的結果整體還原度極高，除了圖片和圖標（icon）沒有完全展現外，其他部分幾乎實現了1:1復刻。這種能力對于前端開發者來說無疑是巨大的福音，因為它極大地減少了從設計到開發的時間成本。
MCP（Model Context Protocol）的概念早在去年就已經被提出，但一直不溫不火。然而，隨著Cursor等AI編程工具的接入，MCP逐漸進入了大眾的視野。在Cursor 0.46版本中，MCP功能的集成成為了本次升級的一大亮點。
那么，MCP到底是什么？它為何如此重要？接下來，我將用最通俗易懂的語言為大家解釋，爭取讓大家對MCP有一個直觀的感受。
MCP是“Model Context Protocol”的縮寫，翻譯過來就是“模型上下文協議”。簡單來說，它是一個協議，一個溝通的橋梁，目的是讓AI更懂你。 。
說白了，他就是一個協議，一個溝通的橋梁。目的是讓AI更懂你。
很多人認為大模型只是知識的存儲器，但當你提問時，它卻常常給出混亂不堪的答案。我更愿意將MCP比喻成一個翻譯官的角色。通過MCP，我們可以將本地數據庫、外部API等輕松集成起來，并將它們轉化為大模型能夠理解的語言，從而生成最優質的結果。
例如，當你需要從一個復雜的數據庫中提取數據，并將其用于生成代碼時，MCP可以幫助你快速完成這一過程。它就像是一個中間人，將你的需求準確地傳達給AI模型，同時將AI模型的輸出結果以最適合你的形式呈現出來。
使用MCP并不復雜。在Cursor的設置中，找到MCP選項，點擊“add new MCP server”按鈕，將MCP服務器添加進來。對于剛剛接觸MCP的初學者來說，最好的方式是先嘗試使用一些已經存在的MCP服務器。
那么對于剛了解這個協議的初學者，一定是先拿過來試一試。
官方網址：https://smithery.ai/
我們以下載量最高的“server-sequential-thinking”為例子，來演示下mcp具體如何使用？
找到這行代碼，復制到我們的cursor中，添加mcp server，變成綠色，代表添加成功。
接下來我們就可以在cursor中使用mcp了
在升級之前，很多用戶一直停留在0.44版本的原因是，他們擔心過了0.45版本后，無法通過修改機器碼和注冊新郵箱來繼續免費使用Cursor。
但是今天我在看很多教程，發現了一個最簡單的方法：那就是刪除賬號、再注冊。
具體操作步驟如下：
打開Cursor應用程序，進入設置頁面。
找到“賬號管理”選項，點擊“刪除賬號”。
確認刪除后，Cursor會提示你重新登錄。
此時，你可以使用相同的郵箱地址重新注冊，系統會自動為你提供150次免費使用Claude的機會。
前后對比，賬號名稱仍舊是一模一樣的，所以目前也是最有效最快的方式。
隨著Cursor版本的不斷升級，它對產品經理和普通小白用戶來說，無疑是一個巨大的福音。如今，即使沒有編程經驗，只要有好的想法，用戶就可以通過Cursor快速生成一個產品原型。這種能力的提升，不僅降低了技術門檻，還極大地提高了工作效率。
例如，產品經理可以通過Cursor快速搭建一個產品的界面原型，并將其展示給團隊成員進行討論。普通小白用戶也可以通過簡單的操作，將腦海中的想法轉化為實際的代碼或設計。這種能力的普及，將極大地推動技術的民主化進程，讓更多人能夠參與到創新和開發中來。
文章轉載自： Cursor0.46新升級：claude3.7+mcp顛覆我的工作流，效率再次起飛
