
大模型上下文協(xié)議與Spring開發(fā)集成篇——mcp-spring-webmvc原理
import requests
app = Flask(__name__)
@app.route('/weather', methods=['GET'])
def get_weather():
city = request.args.get('city')
if not city:
return jsonify({'error': '缺少城市參數(shù)'}), 400
# 調(diào)用第三方天氣API獲取天氣數(shù)據(jù)
weather_api_url = f'http://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=YOUR_API_KEY&q={city}'
response = requests.get(weather_api_url)
if response.status_code == 200:
weather_data = response.json()
return jsonify({
'city': city,
'temperature': weather_data['current']['temp_c'],
'condition': weather_data['current']['condition']['text']
})
else:
return jsonify({'error': '獲取天氣數(shù)據(jù)失敗'}), 500
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
在這個(gè)示例中,我們使用了Flask框架來創(chuàng)建一個(gè)簡單的Web服務(wù)器,并定義了一個(gè)/weather
的GET接口。用戶可以通過訪問http://localhost:5000/weather?city=北京
來查詢北京的天氣情況。服務(wù)器會(huì)調(diào)用第三方天氣API獲取天氣數(shù)據(jù),并將結(jié)果返回給用戶。
當(dāng)前,API接口的熱點(diǎn)內(nèi)容主要集中在以下幾個(gè)方面:
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,API接口也在不斷發(fā)展和演變。未來,API接口將更加智能化和自動(dòng)化。通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),API接口可以自動(dòng)識別用戶的需求并提供個(gè)性化的服務(wù)。同時(shí),API接口也將更加安全和可靠,能夠更好地應(yīng)對各種安全威脅和挑戰(zhàn)。
此外,API接口的開放程度也將越來越高。越來越多的公司將自己的API接口開放給第三方開發(fā)者,促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。API接口將成為連接不同應(yīng)用和服務(wù)的重要紐帶,推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。
總之,API接口作為一種重要的技術(shù)手段,已經(jīng)在我們的生活中扮演了不可或缺的角色。它不僅提高了軟件開發(fā)的效率,還促進(jìn)了不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,API接口的應(yīng)用將更加廣泛,為我們的生活和工作帶來更多的便利。