正題： python 調用三方API實現實時查詢油價查詢窗口（GUI)

1.導入模塊：

import tkinter as tk

from tkinter import ttk

import requests

from datetime import datetime

• tkinter 和 ttk 用于創建 GUI 界面。
• requests 用于進行 HTTP 請求，從 API 獲取數據。
• datetime 用于處理日期時間。

2.定義獲取油價函數：

def fetch_oil_price():

    selected_province = province_var.get()

    uid = ''

    appkey = ''

    url = 'http://oil.ylapi.cn/todayoil/info.u'

    params = {

        'uid': uid,

        'appkey': appkey,

        'prov': selected_province

    }

    response = requests.post(url, data=params)

    print(response.text)  # 打印響應內容



    data = response.json()

    if 'code' in data:

        if data['code'] == '1000':

            oil_prices = data['data']

            update_time_str = oil_prices['ct']

            update_time = datetime.strptime(update_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

            update_time_formatted = update_time.strftime('%Y-%m-%d')



            update_time_label.config(text=f"數據更新時間：{update_time_formatted}")



            for widget in oil_price_frame.winfo_children():

                widget.destroy()



            ttk.Label(oil_price_frame, text="類型").grid(row=0, column=0)

            ttk.Label(oil_price_frame, text="油價（元/升）").grid(row=0, column=1)



            row_num = 1

            for key, value in oil_prices.items():

                if key.startswith('p'):

                    type_name = key.replace('p', '') + "號" + ("柴油" if key == 'p0' else "汽油")

                    ttk.Label(oil_price_frame, text=type_name).grid(row=row_num, column=0)

                    ttk.Label(oil_price_frame, text=value).grid(row=row_num, column=1)

                    row_num += 1

        else:

            error_label.config(text=f"獲取油價失敗：{data['msg']}")

    else:

        error_label.config(text="獲取油價失敗：未收到有效的響應。")

• `fetch_oil_price() 函數用于從 API 獲取油價數據，并更新 GUI 界面。
• 首先，獲取用戶選擇的省份，并構建請求參數。
• 發送 POST 請求到 API，并獲取響應內容。
• 解析 JSON 格式的響應數據。
• 如果響應數據中包含 'code' 鍵，判斷是否為成功狀態碼 '1000'。
• 如果成功，則解析油價數據并更新 GUI 界面。
• 如果失敗，則顯示錯誤消息。

3.創建主窗口和框架：

root = tk.Tk()

root.title("今日油價查詢")



main_frame = ttk.Frame(root)

main_frame.pack(padx=20, pady=20)

• 創建主窗口和一個 ttk 框架。

4.創建省份選擇組合框和查詢按鈕：

province_label = ttk.Label(main_frame, text="選擇省份：")

province_label.grid(row=0, column=0, padx=10, pady=10)



provinces = [

    "北京", "天津", "河北", "山西", "內蒙古", "遼寧", "吉林", "黑龍江",

    "上海", "江蘇", "浙江", "安徽", "福建", "江西", "山東", "河南",

    "湖北", "湖南", "廣東", "廣西", "海南", "重慶", "四川", "貴州",

    "云南", "西藏", "陜西", "甘肅", "青海", "寧夏", "新疆", "臺灣",

    "香港", "澳門"

]

province_var = tk.StringVar()

province_combobox = ttk.Combobox(main_frame, textvariable=province_var, values=provinces)

province_combobox.grid(row=0, column=1, padx=10, pady=10)

province_combobox.current(0)



fetch_button = ttk.Button(main_frame, text="查詢", command=fetch_oil_price)

fetch_button.grid(row=0, column=2, padx=10, pady=10)

• 創建一個標簽、一個組合框和一個按鈕，用于選擇省份和觸發查詢操作。

5.創建數據顯示標簽和錯誤消息標簽：

update_time_label = ttk.Label(main_frame, text="")

update_time_label.grid(row=1, column=0, columnspan=3)



oil_price_frame = ttk.Frame(main_frame)

oil_price_frame.grid(row=2, column=0, columnspan=3, padx=10, pady=10)



error_label = ttk.Label(main_frame, text="")

error_label.grid(row=3, column=0, columnspan=3)

• 創建一個標簽，用于顯示數據更新時間。
• 創建一個框架，用于顯示油價數據。
• 創建一個標簽，用于顯示錯誤消息。

6.運行主事件循環：

root.mainloop()

• 啟動 Tkinter 主事件循環，監聽用戶操作并響應。

7.完整代碼：

import tkinter as tk

from tkinter import ttk

import requests

from datetime import datetime



def fetch_oil_price():

    selected_province = province_var.get()

    uid = ''

    appkey = ''

    url = 'http://oil.ylapi.cn/todayoil/info.u'

    params = {

        'uid': uid,

        'appkey': appkey,

        'prov': selected_province

    }

    response = requests.post(url, data=params)

    print(response.text)  # 打印響應內容



    data = response.json()

    if 'code' in data:

        if data['code'] == '1000':

            oil_prices = data['data']

            update_time_str = oil_prices['ct']

            update_time = datetime.strptime(update_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

            update_time_formatted = update_time.strftime('%Y-%m-%d')



            update_time_label.config(text=f"數據更新時間：{update_time_formatted}")



            for widget in oil_price_frame.winfo_children():

                widget.destroy()



            ttk.Label(oil_price_frame, text="類型").grid(row=0, column=0)

            ttk.Label(oil_price_frame, text="油價（元/升）").grid(row=0, column=1)



            row_num = 1

            for key, value in oil_prices.items():

                if key.startswith('p'):

                    type_name = key.replace('p', '') + "號" + ("柴油" if key == 'p0' else "汽油")

                    ttk.Label(oil_price_frame, text=type_name).grid(row=row_num, column=0)

                    ttk.Label(oil_price_frame, text=value).grid(row=row_num, column=1)

                    row_num += 1

        else:

            error_label.config(text=f"獲取油價失敗：{data['msg']}")

    else:

        error_label.config(text="獲取油價失敗：未收到有效的響應。")



root = tk.Tk()

root.title("今日油價查詢")



main_frame = ttk.Frame(root)

main_frame.pack(padx=20, pady=20)



province_label = ttk.Label(main_frame, text="選擇省份：")

province_label.grid(row=0, column=0, padx=10, pady=10)



provinces = [

    "北京", "天津", "河北", "山西", "內蒙古", "遼寧", "吉林", "黑龍江",

    "上海", "江蘇", "浙江", "安徽", "福建", "江西", "山東", "河南",

    "湖北", "湖南", "廣東", "廣西", "海南", "重慶", "四川", "貴州",

    "云南", "西藏", "陜西", "甘肅", "青海", "寧夏", "新疆", "臺灣",

    "香港", "澳門"

]

province_var = tk.StringVar()

province_combobox = ttk.Combobox(main_frame, textvariable=province_var, values=provinces)

province_combobox.grid(row=0, column=1, padx=10, pady=10)

province_combobox.current(0)



fetch_button = ttk.Button(main_frame, text="查詢", command=fetch_oil_price)

fetch_button.grid(row=0, column=2, padx=10, pady=10)



update_time_label = ttk.Label(main_frame, text="")

update_time_label.grid(row=1, column=0, columnspan=3)



oil_price_frame = ttk.Frame(main_frame)

oil_price_frame.grid(row=2, column=0, columnspan=3, padx=10, pady=10)



error_label = ttk.Label(main_frame, text="")

error_label.grid(row=3, column=0, columnspan=3)



root.mainloop()

最后可以使用?pip3 install pyinstaller?打包成exe格式.

使用 Oilprice API 和 Python，我們可以輕松地獲取實時和歷史油價數據。這些數據對于金融分析師、投資者以及其他需要實時油價信息的人士來說是非常寶貴的資源。通過簡單的腳本，你可以快速整合這些數據到你的項目中。

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