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Sealos 數據庫具備以下功能：

支持豐富的數據庫類型
高可用性與自動故障恢復
集成監控和告警系統
資源動態管理
靈活的數據備份與恢復機制

Sealos 數據庫借助 KubeBlocks[1] 作為底層，實現了自動化管理的核心特性。KubeBlocks 的核心能力如下：

一鍵式部署：通過 CRD 和 Helm Chart 快速創建和配置數據庫實例。
高可用架構：內置主從同步、自動故障切換支持。
備份與恢復：內置的備份策略和工具，支持 PITR (時間點恢復)。

Sealos 各個可用區數據庫數量統計如下：

新加坡可用區 (https://cloud.sealos.io)
杭州可用區 (https://hzh.sealos.run)
廣州可用區 (https://gzg.sealos.run)
北京可用區 (https://bja.sealos.run)
國內自建機房可用區

Sealos 通過與各種工具的結合，使得數據庫管理不再是繁重的工作，而是一種可以輕松駕馭的流程化操作。細心的朋友可能已經發現，Sealos 所有可用區都是相互隔離的，每個可用區都有獨立的域名，也不像其他云廠商那樣擁有統一的控制臺。想知道為什么，可以參考這篇文章 ??

分布式系統的噩夢？Sealos 這樣輕松克服跨可用區同步難題實現原理

看到這里，你可能會好奇 KubeBlocks 是如何在 Sealos 平臺上提供穩定、高效的數據庫服務的。接下來我們會深入探討它的核心實現原理，包括其高可用架構設計以及完善的備份恢復機制。

KubeBlocks 架構設計

KubeBlocks 架構圖如下所示：

通過模塊化的架構將復雜的操作簡化。KubeBlocks提供用戶友好的接口（kbcli、kubectl、Argo CD）與核心 API，支持超 30 種數據庫和中間件插件。通過內置的控制器（如Cluster、Component、InstanceSet ），它讓用戶只需關注高層操作，而底層復雜邏輯則由 KubeBlocks 自動處理，極大地降低了技術門檻，非常適合想輕松管理數據庫的小白用戶。

高可用設計

KubeBlocks 實現了兩種高可用算法：quorum-based 和經典主備。對于 quorum-based 類的數據庫，KubeBlocks 提供了角色探測、角色校正和重建等功能，而數據庫本身則負責更完整的探測、決策和切換等主體功能。對于經典主備場景，如 MySQL 和 PostgreSQL 主備，KubeBlocks 負責執行完整的探測、決策、切換、重建和角色校正等任務。KubeBlocks 高可用架構流程圖如下所示：

此外，KubeBlocks 還采用通用的高可用架構，支持各種數據庫類型，例如復制集群和分片集群，通過增加副本數量來提高可靠性和可用性，降低數據丟失的風險。例如：

PostgreSQL：KubeBlocks 集成開源的 Patroni 方案實現高可用，并采用 Noop 作為切換策略。
Redis：KubeBlocks 集成官方的 Redis Sentinel 方案，作為復制集群的高可用解決方案。在 KubeBlocks 提供的 RedisReplication Cluster 中，Sentinel 作為獨立組件進行部署。

備份恢復設計

KubeBlocks 提供基于 BackupRepo 的備份和恢復功能，保障數據安全可靠。支持按需和計劃兩種備份方式，采用物理備份直接保存數據庫物理文件（數據文件與日志文件）。備份方式按需備份：備份工具：使用數據庫自帶工具（如 MySQL XtraBackup、PostgreSQL pg_basebackup）。快照備份：依賴支持快照的云盤，速度更快。計劃備份：可定制保留時間、方法及執行時間，自動化執行備份任務。物理備份特點快速恢復：還原數據庫至原始狀態。數據一致性：保障完整性。存儲高效：占用空間小，適合大規模數據庫。備份設計流程如下所示：

KubeBlocks 結合 Sealos 平臺，提升了生產環境的數據保護能力，支持高效備份與恢復，適用于數據丟失、災難恢復及數據遷移等需求。

遷移設計

Kubeblocks 使用開源工具 ape-dts 實現了數據庫遷移流程。ape-dts 是一款通用的數據遷移工具，支持任意數據庫到任意數據庫的數據傳輸，同時支持數據訂閱和數據處理，適用于實時數據同步和離線遷移。遷移流程圖如下所示：

源數據庫（Source DB）：提供需要遷移的數據。
提取器（Extractor）：從源數據庫提取數據，包括全量數據和實時增量數據（CDC）。
數據傳輸管道（Pipeline）：隊列（Queue）：臨時緩存提取數據，支持斷點續傳。并行器（Parallelizer）：并行處理數據任務，提高傳輸效率。寫入器（Sinker）：將數據寫入目標數據庫。
目標數據庫（Target DB）：數據最終存儲位置。

Sealos 數據庫實踐

創建數據庫

首先打開瀏覽器，進入 Sealos 桌面：https://hzh.sealos.run
然后點擊 “數據庫”，進入數據庫管理頁面。

點擊 “新建數據庫”，在彈出的對話框中選擇數據庫類型、版本、cpu/內存/磁盤大小以及副本數。

點擊右上角的 “部署”，等待數據庫實例創建完成。等到數據庫狀態變為 “運行中” 以后，點擊 “詳情”，進入數據庫詳情界面。

在數據庫詳情界面，可以查看數據庫實時監控、日志信息、連接信息，并對數據庫進行遷移和備份等高級操作。

連接數據庫有兩種方法連接數據庫：

內網直連
在數據庫詳情頁面中，點擊 “連接”：

接下來會打開數據庫服務所在容器的終端，并自動通過命令行工具進入數據庫的終端。

當然，如果你是開發者，可以直接在 Devbox 開發環境中，通過內網直連的方式連接數據庫。具體可參考這篇文章 ??

別人還在配數據庫環境，我用 Cursor 和 Devbox 一鍵搞定開發環境
公網訪問
如果你想在 Sealos 云平臺外部連接數據庫，可以在數據庫詳情頁面直接開啟外網訪問。

開啟之后，連接信息中便會多出外網的連接信息。