如何快速實現REST API集成以優化業務流程
在AI模式下，輔助編程的本質無非就是這樣，后續的系列文章會深入闡述，敬請期待。
原文地址：https://codesubmit.io/blog/ai-code-tools/
原文更新時間：2024.9.14
簡短總結?– 到 2024 年 9 月，大多數程序員使用?Cursor?搭配?Anthropic Sonnet 3.5?或?OpenAI o1?可以獲得最佳效果。
AI 編碼工具已成為許多開發者的常規操作。今天，您將了解哪些 AI 工具在編寫高質量代碼方面表現最佳。
是的，使用 AI 工具編寫代碼是可能的。實際上，利用 AI 工具編寫代碼不僅可行，還能顯著提高生產力和準確性。
AI 代碼是由人工智能（AI）編寫的代碼，通常使用大語言模型（LLMs）。這些 AI 程序可以自主編寫代碼，或將一種編程語言轉換為另一種語言。它們還可以自動生成文檔并快速查找代碼片段。
其中一個非常流行的工具是 OpenAI 的 Codex，它能夠將自然語言翻譯為代碼。Codex 還支持另一個著名的工具 GitHub Copilot。
OpenAI Codex 能理解自然語言中的簡單指令并幫助程序員執行這些操作，從而能在現有應用程序的基礎上，通過自然語言界面進行擴展。
作為一種通用的編程模型，OpenAI Codex 幾乎適用于所有編程任務。需要注意的是，該工具仍處于測試階段，因此結果可能有所不同。
DeepMind 的 AlphaCode 是另一款具有顛覆性意義的工具。這款工具甚至在某些情況下優于人類程序員。例如，在至少 5000 名參與者的編程比賽中，AlphaCode 超過了 45% 的程序員。
不過，代碼生成工具也有其問題。因此，AI 編碼工具 旨在提高開發者的效率，而非完全取代他們。
比如，一個 斯坦福大學的研究團隊 發現，使用 AI 工具的工程師更容易導致應用程序出現安全漏洞。而且，關于版權的爭議尚未完全解決。
換句話說，AI 代碼工具還不完全安全。但鑒于這些工具的流行，它們是不可忽視的。
AI 代碼使用 AI 代碼生成器支持的編程語言。例如，OpenAI Codex 最擅長?Python，但也能處理?JavaScript、Ruby?和?TypeScript?等多種語言。
接下來，我們來看一看最好的代碼生成器。
有哪些有效的 AI 代碼生成器？最流行的包括 OpenAI Codex、GitHub 的 Copilot 以及 OpenAI 的 ChatGPT，還有像 Llama 3 這樣的開源模型。
當然，還有其他工具。我已經列出了它們的功能、特點以及背后的公司。讓我們一起探索吧！
以下是 2024 年最好的 AI 代碼生成器。
GPT-4 是 OpenAI 的最新 AI 模型，它是一種多模態工具，能夠?在編程任務中表現出色。它可以理解并解釋代碼、編寫新代碼，在 Python 編程任務上超越了現有的模型。盡管它能處理復雜任務，但也存在一些問題，例如推理錯誤和代碼中的潛在安全漏洞。
ChatGPT 是 OpenAI 提供的用戶友好界面，允許用戶與 GPT-4 和 o 1-mini 等高級語言模型進行交互。雖然 ChatGPT 常常被稱作模型，其實它是一個平臺，可以讓您通過與 AI 模型對話來生成或調試代碼以及執行其他文本相關任務。
2024 年 5 月 14 日更新：OpenAI 剛剛發布了 GPT-4 o——他們的新旗艦模型，與 GPT-4 Turbo 一樣智能，但效率更高。價格降低了 50%，延遲縮短了一倍，表現非常出色。相關信息。
2024 年 9 月 16 日更新：?o1 是 OpenAI 推出的新系列 AI 模型，旨在通過更長時間的思考來增強推理能力，尤其在科學、編程和數學等復雜任務中表現優異。OpenAI o 1-mini 是一個更快速、更具成本效益的模型，特別適合編碼任務，為需要推理但不需要大量世界知識的應用程序提供了經濟高效的解決方案。這兩個模型現已在 ChatGPT 中提供，用戶還可以通過 API 解決復雜問題。
價格：免費或 GPT Plus 版本 20 美元
Copilot 使用 GitHub 倉庫中的公開代碼，允許用戶訪問大數據集并快速開發精確的代碼。該工具可以檢測代碼中的錯誤并提供修改建議。您可以通過在首選環境中?安裝擴展?開始使用 GitHub Copilot。
價格：10-19 美元——GitHub Copilot 對經過驗證的學生、教師和流行開源項目的維護者免費。
AWS Bedrock 是 Amazon Web Services（亞馬遜云計算服務）的全托管平臺，開發者可以通過它訪問多種強大的基礎模型，用來構建和擴展生成式 AI 應用程序。對于程序員來說，它提供了與 Amazon Titan 及其他 AI 初創公司模型交互的 API，能夠執行代碼生成、調試和文本處理等任務。雖然 AWS Bedrock 使 AI 集成變得更加簡單，但在生成代碼時可能會有精度問題，或引入潛在的安全漏洞，因此開發者需要格外注意，進行充分的測試。
價格信息可以參考 此鏈接。
另一款 AI 代碼生成工具是谷歌支持的 DeepMind 的 AlphaCode。它為開發者提供了多種語言庫的代碼訪問權限。借助 AlphaCode，開發者可以使用數千個預設代碼庫，輕松連接并使用第三方 API。目前 AlphaCode 尚未向公眾開放。
價格：暫無信息
Tabnine 是一款 AI 代碼補全工具，利用深度學習算法，為用戶提供智能的代碼補全建議。Tabnine 支持多種編程語言，如 Java、Python、C++ 等。它是開源工具，被 Facebook 和 Google 等頂級科技公司廣泛使用。
價格：付費計劃起價為每人每月 12 美元
CodeT 5 是一款開源的 AI 代碼生成工具，幫助開發者快速生成可靠、無錯誤的代碼。它支持多種編程語言，包括 Java、Python 和 JavaScript。CodeT 5 還提供在線版和離線版，確保數據安全。
價格：免費
Polycoder 是 OpenAI Codex 的開源替代方案。它基于 249 GB 的代碼庫進行訓練，涵蓋 12 種編程語言。通過 Polycoder，用戶可以生成 Web 應用、機器學習和自然語言處理的代碼。它以其快速生成代碼的能力受到程序員的廣泛贊譽。
價格：免費
DeepCode 是一款基于云的 AI 代碼分析工具，能夠自動掃描項目代碼庫，識別潛在的錯誤和安全漏洞。它支持多種語言，包括 Java、Python 和 JavaScript。DeepCode 因其精確的錯誤檢測能力而備受好評。
價格：暫無信息
WPCode 是由 Isotropic 創建的 AI 驅動 WordPress 代碼生成器。它適用于開發者和非技術用戶，能夠快速生成高質量的代碼片段。CodeWP 支持 HTML、CSS、Java 和 Python 等編程語言，內置 AI 助手，還可以提供代碼優化建議。
價格：起價 49 美元
AskCodi 是一個代碼生成工具，提供一整套開發功能，幫助開發人員更快地完成項目開發。借助 AI 代碼生成，AskCodi 幫助減少代碼塊并減少錯誤。該工具可以用于 Web 和移動應用開發。
價格：付費計劃從每月 34.99 美元起
Codiga 是一款靜態代碼分析工具，旨在確保代碼的安全性和高效性。它支持 JavaScript、Python、Ruby、Kotlin 等流行語言。Codiga 提供實時漏洞檢測，并且內置自動修復功能，可以快速解決代碼中的問題。
價格：起價每月 14 美元
Visual Studio IntelliCode 是 Microsoft 開發的 Visual Studio 代碼編輯器擴展，它通過 AI 幫助開發人員提升效率。IntelliCode 可以提供更智能的代碼提示，并減少開發人員在代碼調試和導航上花費的時間。
價格：起價 45 美元/月
PyCharm 是 JetBrains 推出的智能代碼補全工具，支持 Java、Python 和 JavaScript 等多種語言。PyCharm 因其高準確性著稱，幫助開發人員節省編程時間。
價格：起價每月 24.90 美元
AIXcoder 是 AI 驅動的編程助手，支持 Java、Python 和 JavaScript 等語言。它提供了自動任務處理、智能代碼補全、實時代碼分析以及輸入時的錯誤檢查功能。
價格：暫無信息
譯者注：en 版本打不開了，只有中文版
Ponicode 是 AI 驅動的代碼工具，旨在幫助開發人員優化編碼流程。它利用自然語言處理和機器學習，根據用戶的描述生成代碼。該工具由 CircleCI 維護。
譯者注：頁面跳轉到 CircleCi 了
報價是這樣的
Jedi 是一個開源的代碼補全工具，主要作為 Python 靜態分析工具的插件運行，適用于各種編輯器和 IDE。
價格：免費
Wing IDE 是由 Wingware 開發的一款專為 Python 編程設計的開發環境。它集成了代碼編輯、導航和調試功能，能夠幫助用戶編寫和測試應用程序。Wing IDE 具備智能自動補全、代碼重構、多選功能和代碼片段工具，使編程更加輕松高效。
價格：年度許可證起價 179 美元/月
Smol 是一個開源的 AI 開發助手，它可以根據您的產品需求生成完整的代碼庫。與傳統的代碼模板不同，Smol 能夠為任何項目類型生成定制的代碼。Smol 以簡單、安全、易于理解的代碼結構為特色，同時具備高度靈活性和定制性，非常適合開發人員使用。
價格：Smol 是開源項目，遵循 MIT 許可證。
Cody 是 Sourcegraph 的 AI 工具，作為一款全面的編程助手，Cody 能理解整個代碼庫，解答問題并編寫代碼。除了提供指導外，Cody 還能詳細解釋代碼，定位特定組件，并提出修復建議。Cody 可以通過?VS Code 擴展?直接使用。
價格：個人使用免費
CodeWhisperer 是由 Amazon 開發的一款工具。它提供實時的 AI 代碼建議，并識別潛在的開源代碼以便更好地審查。該工具還能夠掃描安全漏洞并提供即時修復建議，同時 CodeWhisperer 也遵循最佳安全實踐（如 OWASP 指南），確保代碼安全。
價格：個人免費使用，專業版起價 19 美元/月 更多價格詳情
Bard 能協助編程和軟件開發，包括代碼生成、調試和解釋。它支持 20 多種編程語言，包括 C++、Go、Java、JavaScript、Python 和 TypeScript。您還可以將 Python 代碼直接導出到 Google Colab，省去復制粘貼的麻煩。Bard 也能幫助編寫 Google Sheets 函數。
價格：Google Bard 免費使用
譯者注：現在都轉到 Gemini 了，看起來也沒啥特別的，直接用 AI Studio 也挺好
Code Llama 是一組專門用于編寫代碼的大語言模型，基于 Llama 2 平臺構建。它包括多種模型以適應不同需求：通用 Code Llama、專門用于 Python 任務的 Code Llama – Python，以及基于指令的 Code Llama – Instruct。模型大小有 7 B、13 B 和 34 B 三種，最多可處理 16 k Token 輸入，部分改進后最多可處理 100 k Token。7 B 和 13 B 模型還支持內容補全功能。
Code Llama 的訓練配方和 模型權重 可在 Github 倉庫 獲取。
Claude 3.5 Sonnet?是由 Anthropic 推出的最新 AI 模型，這家公司由前 OpenAI 成員 Dario Amodei 創立。Claude 3.5 在輸入和輸出長度上有所增強，并且在性能上優于之前的版本。在公司內部評估中，Claude 3.5 Sonnet 解決了 64% 的問題，而前一版本 Claude 3 Opus 解決了 38%。用戶每次可以輸入最多?100K 個 Token，這意味著 Claude 可以處理數百頁的技術文檔。Claude 2 在?Codex HumanEval?的 Python 編碼測試中得分 71.2%，高于 56.0%。
在指定相關工具和指令后，Claude 3.5 Sonnet 能獨立編寫、編輯和執行代碼，具備復雜的推理和故障排除能力。它還能夠高效處理代碼翻譯，尤其適用于更新舊有應用和遷移代碼庫。
24. Stable Code 3B
Stable Code 3 B 是由 Stability AI 推出的 30 億參數的大語言模型，專門用于代碼補全。該模型比 Code Llama 7 B 小 60%，但性能幾乎相同。Stable Code 3 B 能夠在沒有 GPU 的現代筆記本上實時運行。它是 Stability AI 會員計劃的一部分，提供“Fill in the Middle”功能，并支持更大的上下文范圍，在多語言編程任務中表現優異。
商業應用需要 Stability AI 會員（起價 20 美元/月）。非商業用途免費。
Replit AI 是一個創新的代碼補全工具，通過提供與文件上下文相匹配的個性化建議來優化編碼體驗。在編寫代碼時，工具會根據當前文件自動提供建議，幫助提升效率。此外，Replit AI 還支持通過代碼注釋來優化建議，以及通過提示工程獲取更相關的結果。用戶可以根據需要自由開關補全功能，以適應不同的編碼需求。
Replit AI 提供 免費版（功能有限）和高級版（Core 版）。
Plandex 使用持久性 AI 智能體來處理大型任務，這些任務涉及多個文件和多個步驟。它將復雜任務分解為多個可管理的小任務，并按順序執行直到任務完成。Plandex 能幫助開發者快速學習新技術，克服障礙，減少在重復性任務上的時間消耗。
Plandex 是開源項目，可以在 Github 上獲取
Meta 推出了 Meta AI，使用 700 億參數的 Llama 3 模型。這一模型為提升應用程序功能提供了強大的支持，盡管與更高級的模型（如 GPT-4 Turbo 和 Claude Opus）相比，定制性和透明度稍顯不足。Meta 的開源策略在 AI 開發領域提供了多方面的優勢，如吸引人才、促進標準化和降低成本，同時也與他們的業務模式相符合。雖然 Llama 3 提供模型權重的訪問權限，但并不包含重現整個模型的工具包。他們還與?torchtune?合作開發了 PyTorch 原生的微調工具，便于大語言模型的微調和實驗。
此外，Meta 還正在預訓練一個 4050 億參數的更大模型，計劃稍后發布，功能更強大。這標志著 Meta 在 AI 能力上的進一步擴展，可能有助于超越當前的領導者 GPT-4 和 Claude Opus，從而重新定義行業標準。
MetaGPT 是一個自動生成軟件開發內容的工具，可以從單行輸入中生成用戶故事、需求、API 等內容。它將軟件開發公司中的產品經理、架構師、項目經理和工程師的角色集成到一個工作流程中，通過 SOP（標準操作流程）指揮大語言模型完成任務，模擬整個軟件公司的開發過程，簡化并自動化復雜任務。
MetaGPT 是一個 MIT 許可證 下的開源項目。
AutoRegex 是我最喜歡的工具，用于將自然語言轉換為正則表達式。如果你曾將正則表達式的語法拋在腦后，那么這個工具將非常有用！
Llama. Cpp 旨在簡化大語言模型的推理過程，提供本地和云端硬件的最佳性能。它使用純 C/C++ 實現，適用于 Apple Silicon、x 86 及 NVIDIA、AMD 等 GPU 平臺，支持多個后端加速框架，顯著提升推理速度并減少內存消耗。
Aider 是一個命令行工具，允許你在終端與大語言模型進行配對編程。它可以無縫集成到本地 git 倉庫中，直接編輯源代碼并為每次提交生成智能提交消息。
Aider 是一個 Github 上的開源項目。
Codestral 是 Mistral 推出的首個 AI 代碼生成模型，精通 80 多種編程語言。它幫助開發者更好地編寫代碼，支持多種開發任務。該模型提供 220 億參數，采用開源權重，適合研究和測試用途。
Codestral 可在 HuggingFace 下載。
Cursor 是一款 AI 增強的代碼編輯器，通過對話式 AI 和自然語言命令，幫助開發者提升效率。它包括 Copilot++ 功能，預測下一個代碼編輯，并允許通過 Cmd-K 命令快速修改代碼。
你可以?免費試用 Cursor。
34. Warp
Warp 是一個基于 Rust 的現代終端，內置 AI 功能。你可以通過自然語言描述運行命令，Warp 會智能加載 AI 命令建議，簡化命令行操作。
Warp AI 每月提供 100 次免費請求，升級至團隊計劃后可解鎖更多請求次數。了解更多信息，請訪問?定價頁面。
35. Continue
Continue 是一款開源 AI 編程助手，旨在將大型語言模型（LLM）無縫集成到開發環境中。它的主要特點包括：
Continue 的獨特之處在于其對 LLM 的深度集成，使得 AI 能夠在開發過程中主動參與，而無需頻繁切換工具。
Codeium 是一款 AI 驅動的編碼助手，專注于提升開發效率。它的特點包括：
Codeium 的優勢在于其廣泛的 IDE 兼容性和強大的個性化功能，使得它能夠滿足不同開發者的需求，尤其是在大型項目中顯著提高編碼效率。Codeium 則在自動完成和個性化方面表現突出。
37. Auto-Coder
Auto-Coder.chat 是一款基于對話式 AI 的編碼助手，旨在通過自然語言交互提高編碼效率。其主要特點包括：
Auto-Coder.chat 的優勢在于其直觀的對話式交互方式，使得編碼變得更加人性化和高效
AI2SQL 是一款將自然語言轉換為 SQL 查詢的工具，旨在幫助數據分析師和開發者輕松生成準確的 SQL 代碼。其主要特點包括：
AI2SQL 的獨特之處在于其強大的自然語言理解能力，使得非專業用戶也能輕松進行數據分析。
CodeSquire 是一款專為數據科學家和工程師設計的 AI 編碼助手。其核心特點包括：
CodeSquire 的優勢在于其智能化的代碼生成和理解能力，顯著提升了開發者的工作效率。
CodePal 是一款全面的 AI 編程助手，旨在為開發者提供多種編碼工具和幫助。其主要特點包括：
CodePal 的獨特之處在于其強大的 AI 驅動能力，使得用戶可以通過自然語言輕松生成高質量代碼，從而節省時間并減少錯誤。
這些 AI 代碼工具將幫助你簡化開發流程，提高工作效率。不過，要確保團隊成功，你需要找到合適的開發人員。CodeSubmit 提供行業領先的技能評估測試，助你找到優秀的人才。
Cursor 的火熱引發了廣泛關注，盡管它早在去年就已推出。AI 輔助編程的探索路徑日益豐富，尤其是在 IDE 方面。
IDE（集成開發環境）是編程人士的主要工具，類似于 Photoshop 和 Office 對于設計師和辦公人員的重要性。盡管 IDE 的出現極大降低了開發難度，并成為幾乎所有產品的最佳實踐，但我們仍然無法確定誰真正達到了終局的模樣。低代碼和零代碼平臺已經發展了幾十年，但在處理復雜業務時，編碼仍然不可或缺。
幾乎所有的平臺，最終都陷入一種困境，類似 sd 和 mj 出圖，第一個版本很快就出來了，然后？后續調整和修改，并不容易。
目前，幾乎所有新入行的開發者，都在潛移默化中接受了 IDE 是最佳選擇的設定。然而，我們認為，這種設定并不應該是唯一的選擇。
期待后續深度文章。
