（1）輸入工具名稱，如：阿里云工商信息查詢…..（隨你自己取名，但一定要取一個名字） （1）輸入工具名稱，如：阿里云工商信息查詢…..（隨你自己取名，但一定要取一個名字）
（2）在鑒權方法那里填入appcode。點擊鑒權方法的下拉框，鑒權類型選擇“api key”.
健，填寫：
Authorization值，填寫：你復制的那個appcode。
整體如下圖所示：
點擊保存。
（3）編寫工具swagger格式的openapi代碼。
我給大家提供我自己寫的swagger-openapi代碼示例：
{
"[openapi](http://www.dlbhg.com/blog/wx-safe-and-user-friendly-openapi)": "3.1.0",
"info": {
"title": "天眼查-精準查詢工商信息",
"description": "天眼查-精準查詢工商信息",
"version": "1.0.0"
},
"tags": [
],
"paths": {
"/getCompanyBaseInfo/{CompanyNameOrCreditNo}/": {
"get": {
"operationId": "CompanyNameOrCreditNo",
"summary": "天眼查-精準查詢工商信息",
"deprecated": true,
"description": "企業全稱或者全國統一信用代碼",
"tags": [
],
"parameters": [
{
"name": "CompanyNameOrCreditNo",
"in": "path",
"description": "企業全稱或者全國統一信用代碼",
"required": true,
"example": "安徽建工集團股份有限公司",
"schema": {
"type": "string"
}
}
],
"responses": {
"200": {
"description": "成功",
"content": {
"application/json": {
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
}
}
}
}
},
"1101": {
"description": "輸入的名稱不合法",
"content": {
"application/json": {
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
}
}
}
}
},
"1102": {
"description": "請求超時",
"content": {
"application/json": {
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
}
}
}
}
},
"1103": {
"description": "服務器異常",
"content": {
"application/json": {
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
}
}
}
}
},
"1104": {
"description": "無法匹配到傳入的企業全稱",
"content": {
"application/json": {
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
}
}
}
}
},
"1105": {
"description": "系統繁忙",
"content": {
"application/json": {
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
}
}
}
}
}
},
"security": [
]
}
}
},
"components": {
"schemas": {
},
"securitySchemes": {
}
},
"servers": [
{
"url": "https://api.81api.com"
}
]
}復制這段代碼到指定位置即可。如果你有一定的編碼能力，可自行優化。
（小聲BB：其實我寫的示例代碼已經夠用了）
代碼寫好后，點擊“保存”。
到這里，恭喜你，dify中構建一個基于阿里云的工商信息查詢工具，就已經實現了。
實現歸實現，是騾子是馬，得拉出來溜溜，看看到底對不對，能不能跑起來最重要。那么你就需要繼續往下看。
我們實操一次，用dify的workflow快速構建一個基于工商信息查詢工具的工作流出來，并運行這個工作流，實現：輸入一個企業名稱，查詢該企業的工商信息結果。
假設：
我們輸入一個企業名稱，要求工作流輸出這個企業的統一社會信用代碼和企業名稱。
業務分析：
首先我們要分析一下我們的工作流實現邏輯。這個工具需要傳入一個具體的企業名稱，那么就意味著我們需要設定一個輸入字段，接收這個字段，并傳給工商信息數據去查詢，然后將查詢出來的結果做一個簡單的json字段解析，最后展示出企業名稱和該企業的統一社會信用代碼。
（1）OK。說干就干，在“開始”組件中，建立一個字段“name”，如下圖所示：
（2）“開始”組件之后要拉出一個新的節點，這個節點，我們就選擇剛創建好的工具節點。
工具節點，我們要設置一個輸入變量，選擇“開始”組件中的“name”即可。如上圖所示。
（3）工具節點之后再拉出一個“代碼執行”節點，該節點用于解析阿里云接口返回的json數據內容，因為我們要提取統一社會信用代碼，所以我們需要通過代碼腳本提取出統一社會信用代碼這個參數。
（3.1）將工具節點的輸出變量，設置為代碼執行局節點的輸入變量。
是的，你沒看錯，因為工具節點的輸出，其實就是代碼節點的輸入，你得設置一下，不然人家不知道輸入是什么，懂了么？
我知道你是懶人，懶得手動拼寫這個參數名，所以，你還是直接復制吧。
http_response（3.2）寫入Python代碼，用于解析工具傳回的json代碼。代碼示例如下：
return {'error': f"Missing key in JSON data: {e}"} try:
# 嘗試解析JSON
data = json.loads(http_response)
# 嘗試提取統一社會信用代碼
register_no = data['data']['registerData'].get('creditNo', 'creditNo not found')
# 嘗試提取公司名稱
company_name = data['data'].get('name', 'Company Name not found')
# 構建結果字典并返回
return {
'register_no': register_no,
'company_name': company_name
}
except json.JSONDecodeError:
# 如果JSON解析失敗，返回錯誤信息字典
return {'error': "Failed to decode JSON"}
except KeyError as e:
# 如果缺少某個鍵，返回錯誤信息字典
return {'error': f"Missing key in JSON data: {e}"}
如圖所示，你參考下，別弄錯了哦。
（3.3）設置代碼節點的輸出變量，用于最終結果展示。
直接參考吧，懶人請直接復制下面的吧：
這個參數指社會統一信用代碼的字段名。
register_no這個參數指企業全稱的字段名。
company_name（4）代碼執行節點之后再拉出一個模型轉換節點。如下圖所示：
解釋一下這個節點為什么是這樣：
兩個輸入字段名是不是很熟悉，就是你剛填寫的，這兩個字段作為模版節點的輸入變量，模板節點接收到這兩個變量之后，才能在模板代碼中引用展示。
在模板的代碼節點中，你是不是一下子就感覺自己懂了，錯，你沒懂，jinjia2格式的代碼看起來就像是正常的文檔一樣，其實它屬于模板語法，變量需要通過兩個花括號標記。
你之所以覺得它簡單，是因為我們本次示例沒有那么多額外的要求，所以不需要復雜的構造。
公司名稱： company_name
統一社會信用代碼： register_no （5）最后拉出一個“結束”節點。將模板節點的輸出，作為“結束”節點的輸入。展示最終效果。到這里，這個簡單但完整的工作量就算構建成功了，如下圖所示：
到這里，恭喜你，你可以去調試，自己跑一遍整體工作流了。以下是我又跑了一遍的結果：
本文章轉載微信公眾號@提示日記