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Milvus 提供了?milvus-mcp-server?來對接各種AI Agent。支持包括：更新向量數據、創建索引、混合檢索（向量+全文）、多向量列檢索等多種能力。?(鏈接：https://github.com/modelcontextprotocol/servers）目前通過Milvus MCP Server，我們能使用大模型，完全無代碼化的實現下面這些能力：

通過輸入簡單的Promopt，完成復雜的向量相似性搜索
通過Agent，快速創建和操作索引
Schema分析：直接通過Agent檢查集合Schema、字段類型和索引配置。
實時監控：查詢集合統計信息、實體數量和數據庫運行狀況指標，以確保最佳性能。
動態操作：根據需求變化，實時創建新集合、插入數據和修改Schema
全文搜索：Milvus 2.5版本已經支持全文搜索以及關鍵詞匹配

接下來將重點介紹如何使用 Milvus- Mcp- Server 來搭建智能搜索 Agent，并分別使用 Cline 和 Cursor 進行部署展示。

如何通過 Milvus+MCP+LLM 搭建智能搜索 Agent

環境準備

啟動 MCP 之前，請確保環境滿足以下條件

Python 3.12 或更高版本（可使用 python –version 檢查）
uv 0.6.7 或更高版本（可使用 uv –version 檢查），安裝方式可以參考文檔（鏈接：https://x.sm.cn/8apz8lA）
mcp 1.4.0 或更高版本
pymilvus 2.5.0 或更高版本

下載并安裝VsCode，下載地址（鏈接：https://code.visualstudio.com/）

下載milvus-mcp-server（git clone鏈接：https://github.com/zilliztech/mcp-server-milvus）

正在運行的阿里云Milvus實例創建步驟：

進入阿里云 Milvus 頁面（鏈接：https://www.aliyun.com/product/milvus）
- 登錄阿里云Milvus控制臺。(鏈接：https://milvus.console.aliyun.com/#/overview）
- 在左側導航欄，單擊Milvus實例。
在Milvus實例頁面，單擊創建實例，詳細步驟可參考文檔。（鏈接：https://x.sm.cn/3hLZYEX）
若您為產品新用戶，也可直接免費領取1個月試用體驗。（鏈接：https://x.sm.cn/Gu4NrPh）

與 Cline 集成（LLM：Deepseek）

下載 Cline：在 VsCode 的擴展欄目中，搜索并安裝 Cline。

配置 Cline，并使用 Deepseek

在 API Provider 中選擇 OpenRouter，點擊 Get API Key。

在瀏覽器中登錄并獲取 API KEY

在 Model 選擇 Deepseek-chat-v3，然后點擊右上角 Done，完成配置。

配置 MCP Server

點擊 Cline 右上角 MCP Server 配置，然后點擊 Configure MCP Servers

在 cline_mcp_settings.json 完成以下配置，其中：command 需要配置 uv 的安裝路徑
directory 需要配置 Milvus MCP Project 下載地址
milvus-uri 需要配置阿里云 Milvus 實例公網地址（實例需開通創建并配置公網IP：https://x.sm.cn/9AFmBIR）

milvus-token 需要配置用戶名密碼

{
"mcpServers":?{
"milvus":?{
"command":?"/Path/to/uv/.local/bin/uv",
"args":?[
"--directory",
"/Path/to/mcpserver/mcp-server-milvus/src/mcp_server_milvus",
"run",
"server.py",
"--milvus-uri",
"http://c-xxxxxxxxxxxxx.milvus.aliyuncs.com:19530",
"--milvus-token",
"root:you_password"
],
"disabled":?true,
"autoApprove":?[]
}
}
}

完成以上配置后，點擊開啟開關，并點擊右上角 Done，完成 Milvus MCP Server 配置。

Milvus MCP 效果展示

在示例 Milvus 集群中，可以看到有4個 Collection。

在 Cline 對話框中，輸入：在我的 milvus 數據庫里有哪些 Collection？

在 Cline 對話框中，輸入：在’milvus_overview’ Collection 中找到包含"Unstruct"的數據？輸出結果會自動進行調優，若首次輸出結果不理想，可再次搜索

與Cursor集成（LLM：Claude-3.7）

下載并安裝Cursor，下載地址：https://www.cursor.com/cn。

配置 Cursor Config

在 Beta Features 中選擇 Early Access

升級Cursor，并保證版本高于0.47

配置 MCP Config

打開 Clone 的 Milvus Mcp Project，在根目錄創建 .cursor 文件夾，并在其中 mcp.json文件

在 mcp.json 完成以下配置，其中：command 需要配置uv的安裝路徑
directory 需要配置Milvus MCP Project 下載地址
milvus-uri 需要配置阿里云Milvus實例公網地址（實例需開通創建并配置公網IP：https://x.sm.cn/9AFmBIR）

milvus-token 需要配置用戶名密碼

{
"mcpServers":?{
"milvus":?{
"command":?"/Path/to/uv/.local/bin/uv",
"args":?[
"--directory",
"/Path/to/mcpserver/mcp-server-milvus/src/mcp_server_milvus",
"run",
"server.py",
"--milvus-uri",
"http://c-xxxxxxxxxxxxx.milvus.aliyuncs.com:19530",
"--milvus-token",
"root:you_password"
],
"disabled":?true,
"autoApprove":?[]
}
}
}

完成配置后，可以Cursor配置中的MCP欄目檢查。

Milvus MCP 效果展示

模式選擇Agent，LLM選擇claude-3.7

在Cursor對話框中，輸入：在我的milvus數據庫里有哪些Collection？

立即體驗

如您想體驗阿里云 Milvus 的相關能力，歡迎在阿里云官網搜索向量檢索服務 Milvus 版進行體驗。（鏈接：https://www.aliyun.com/product/milvus）產品新用戶也可免費領取1個月試用資格。（鏈接：https://x.sm.cn/Gu4NrPh）此外，阿里云為了回饋新老用戶，推出了重大優惠：阿里云向量檢索服務 Milvus 版 | 限時年付5折！購買地址：https://x.sm.cn/As9rKC6