2.1 項目結構設計：分層管理，開箱即用

以上為一個框架參考實現，頁面對象模型，數據驅動，測試配置 等核心內容都有了。

2.2 項目實戰代碼：從XMind用例到可執行腳本

• Step 1：用生成測試用例（附技巧）

  • 提問模版：
  • 生成結構示例：

• Step 2：生成頁面對象（關鍵代碼詳解）

  • 提問模板：
  • 生成代碼：

• Step 3：數據驅動 + 異常場景擴展（強化版）

  • 提問模板：
  • 生成代碼：

三、如何解決三大核心痛點？

痛點1：元素定位頻繁變更

• 傳統方案：需人工全局搜索替換選擇器。
• AI方案：通過語義分析自動更新定位邏輯。

交互修復示例：

• 用戶提問：
• 回復：

痛點2：支付超時等異步場景

• 傳統方案：需手動添加等待，導致執行效率低下。
• AI方案：自動注入智能等待策略。AI生成代碼優化：

痛點3：復雜場景覆蓋率低

• 傳統方案：人工設計用例耗時長，易遺漏邊界條件。
• AI方案：基于業務規則自動生成異常場景。DeepSeek生成異常測試數據：

四、高頻問題：如何調試錯誤？

場景復現用戶運行腳本時出現錯誤：

交互式診斷

• 提問模板：

DeepSeek解決方案：

• 優化元素定位：使用更穩定的屬性選擇器。
• 增加等待條件：

五、結語

在測試用例到實現自動化測試代碼的關鍵步驟中，等技術從代碼生成，結構調優，問題排查等全流程提供助力提升工作效率，總結如下：

• 用例生成效率提升：→ 可執行腳本一鍵轉換。
• 異常覆蓋率提升：自動補充超賣、并發、安全測試場景。
• 維護成本降低：智能修復元素定位、優化等待策略。

拋磚引玉，大家可以參考以上分享應用到自己的行業領域，進一步探索更多新的玩法。歡迎留言討論！如果你覺得本教程對你有幫助，還請點個贊，關個注，下次更新不迷路！

原文轉載自：https://mp.weixin.qq.com/s/GVu8jfPyqi_uowyN2RZZtA

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