安裝Ollama還是比較簡單的，下載安裝包后，直接安裝就行。我這邊選擇的是Windows版本。

二、修改Ollama默認配置

Ollama安裝后，我們還需要根據(jù)需求修改對應的配置。我們使用Ollama時，需要從網(wǎng)絡下載大模型，默認存儲在C盤，很容易導致C盤空間不足。可以通過修改系統(tǒng)環(huán)境變量，來修改配置。

添加環(huán)境變量：OLLAMA_MODELS，并指定模型路徑。

添加環(huán)境變量：OLLAMA_HOST，并允許外部訪問，這邊填寫：0.0.0.0，代表允許任何電腦訪問。

修改配置后，記得重啟Ollama。我暫時就需要這兩個，其他更多配置信息，大家可以查看官方文檔：https://github.com/ollama/ollama/tree/main/docs

三、下載并安裝模型

Ollama支持模型非常多，我們這邊選擇的是：deepseek-r1。

選擇對應的模型，我們就可以看到模型的相信介紹、各種參數(shù)的模型。

各個版本模型對硬件要求，官方?jīng)]有明確的說明，根據(jù)網(wǎng)友分享的大概整理如下，大家可以根據(jù)自己的電腦配置選擇模型。

安裝模型也很簡單，選擇對應版本的模型，拷貝命令就行。

比如安裝7b的命令如下：

ollama install deepseek-r1/7b

在命令窗口輸入以上命令，就會自動下載。

耐心等待，等出現(xiàn)success就代表安裝成功了。

安裝成功后，我們就可以直接在命令窗口進行使用了。

同時在瀏覽器訪問：http://127.0.0.1:11434，有如下提示也代表啟動成功了。

四、API調(diào)用

Ollama也為我們提供API接口功能，想要自己開發(fā)客戶端、或者集成到應用系統(tǒng)都是非常方便的。Ollama相關生態(tài)也非常完善，我們直接使用C#版本Ollama的SDK，就可以快速開發(fā)，下面一起看看簡單例子。

1. 安裝依賴包：OllamaSharp

   

2. 示例代碼

3. 效果如下

   

Ollama相關的API接口，也可以查看官方文檔。https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md

五、Ollama的客戶端

在命令窗口使用DeepSeek，肯定是不方便的。自己開發(fā)客戶端，又需要大量時間。Ollama的客戶端是非常眾多的，而且都是開源的項目，包括：Web網(wǎng)頁版本、桌面應用、瀏覽器插件、移動端APP等。每一個客戶端提供的功能也非常豐富，并且都不一樣，包括：OCR圖片識別、語音識別、文檔解析等。大家可以根據(jù)自己的需求自行選擇。

https://github.com/ollama/ollama

六、Page Assist瀏覽器插件

我這邊的是選擇瀏覽器插件，比較靈活。在Chrome應用商店，安裝瀏覽器插件：Page Assist。

安裝后打開插件，把語音識別、界面語音修改為中文，方便我們使用。

修改Ollama的配置：

1. Ollama URL修改為Ollama服務器的地址。
2. 在Ollama 高級配置中，啟用：啟用或禁用自定義來源 URL，這樣才能訪問。

Ollama服務器需要關閉防火墻，或者在入站規(guī)則里開啟端口：11434。

完成以上配置后，我們就可以使用了。使用的時候，選擇對應的模型版本就可以了。

好了，今天就分享到這邊！

• End –

分享一套.NetCore從入門到精通視頻教程點擊下方公眾號卡片，關注我回復“888”，免費領取

原文轉載自：https://mp.weixin.qq.com/s/CFdaENBylosNpd7MxHo5dg

#你可能也喜歡這些API文章!

IT咨詢顧問的關鍵抓手-DeepSeek+企業(yè)架構-快速的熟悉和洞察一個新的行業(yè)

基于Ollama與AnythingLLM的DeepSeek-R1本地RAG應用實踐

模型引擎的技術債務？一個Deepseek三種API引發(fā)的連鎖反應

Windows 上快速部署.NET Core Web 項目

.NET開發(fā)者看過來！DeepSeek SDK 集成

LangChain4j實戰(zhàn)-Java AI應用開源框架之LangChain4j和Spring AI

后端開發(fā)人員Docker快速入門

生產(chǎn)級滿血版Deepseek-r1 671B部署實例

生產(chǎn)級滿血版Deepseek-r1 671B部署后續(xù)問題、調(diào)優(yōu)以及壓測