Transformers Generate 功能介紹
摘要算法與非對稱算法的最大區別就在于，它是一種不需要密鑰的且不可逆的算法，也就是一旦明文數據經過摘要算法計算后，得到的密文數據一定是不可反推回來的。
簽名的作用
好了，現在我們再來看看簽名，簽名主要可以用在兩個場景，一種是數據防篡改，一種是身份防冒充，實際上剛好可以對應上前面我們介紹的兩種算法。
顧名思義，就是防止數據在網絡傳輸過程中被修改，摘要算法可以保證每次經過摘要算法的原始數據，計算出來的結果都一樣，所以一般接口提供方只要用同樣的原數據經過同樣的摘要算法，然后與接口請求方生成的數據進行比較，如果一致則表示數據沒有被篡改過。
這里身份防冒充，我們就要使用另一種方式，比如SHA256withRSA，其實現原理就是先用數據進行SHA256計算，然后再使用RSA私鑰加密，對方解的時候也一樣，先用RSA公鑰解密，然后再進行SHA256計算，最后看結果是否匹配。
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前置準備
appId、appSecret可直接通過線下的方式給到接入方，appSecret需要接入方自行保存好，避免泄露。也可以自行交互流程
// 業務請求參數
UserEntity userEntity = new UserEntity();
userEntity.setUserId("1");
userEntity.setPhone("13912345678");
// 使用sha256的方式生成簽名
String sign = getSHA256Str(JSONObject.toJSONString(userEntity));
sign=c630885277f9d31cf449697238bfc6b044a78545894c83aad2ff6d0b7d486bc5然后繼續拼接header部的參數，可以使用&符合連接，使用Set集合完成自然排序，并且過濾參數為空的key，最后使用私鑰加簽的方式，得到appSign。
Map<String, String> data = Maps.newHashMap();
data.put("appId", appId);
data.put("nonce", nonce);
data.put("sign", sign);
data.put("timestamp", timestamp);
Set<String> keySet = data.keySet();
String[] keyArray = keySet.toArray(new String[keySet.size()]);
Arrays.sort(keyArray);
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (String k : keyArray) {
if (data.get(k).trim().length() > 0) // 參數值為空，則不參與簽名
sb.append(k).append("=").append(data.get(k).trim()).append("&");
}
sb.append("appSecret=").append(appSecret);
System.out.println("【請求方】拼接后的參數：" + sb.toString());
System.out.println();
【請求方】拼接后的參數：appId=123456&nonce=1234&sign=c630885277f9d31cf449697238bfc6b044a78545894c83aad2ff6d0b7d486bc5×tamp=1653057661381&appSecret=654321
【請求方】appSign：m/xk0fkDZlHEkbYSpCPdpbriG/EWG9gNZtInoYOu2RtrLMzHNM0iZe1iL4p/+IedAJN2jgG9pS5o5NZH1i55TVoTbZePdCbR9CEJoHq2TZLIiKPeoRgDimAl14V5jHZiMQCXS8RxWT63W8MKFyZQtB7xCtxVD7+IvLGQOAWn7QX+EmfAUvhgjkaVf2YLk9J9LqtyjfTYeloiP901ZsBZo5y9Gs5P73b+JoEcxmGZRv+Fkv3HnHWTQEpl7W6Lrmd0j44/XupwzHxaanRo5k0ALOVSFohdyMtHk3eOYx/bj+GeMKf8PN4J4tsPndnjyu4XUOnh74aaW9oC2DLiIzr4+Q==最后把參數組裝，發送給接口提供方。
Header header = Header.builder()
.appId(appId)
.nonce(nonce)
.sign(sign)
.timestamp(timestamp)
.appSign(appSign)
.build();
APIRequestEntity apiRequestEntity = new APIRequestEntity();
apiRequestEntity.setHeader(header);
apiRequestEntity.setBody(userEntity);
String requestParam = JSONObject.toJSONString(apiRequestEntity);
System.out.println("【請求方】接口請求參數: " + requestParam);
【請求方】接口請求參數: {"body":{"phone":"13912345678","userId":"1"},"header":{"appId":"123456","appSign":"m/xk0fkDZlHEkbYSpCPdpbriG/EWG9gNZtInoYOu2RtrLMzHNM0iZe1iL4p/+IedAJN2jgG9pS5o5NZH1i55TVoTbZePdCbR9CEJoHq2TZLIiKPeoRgDimAl14V5jHZiMQCXS8RxWT63W8MKFyZQtB7xCtxVD7+IvLGQOAWn7QX+EmfAUvhgjkaVf2YLk9J9LqtyjfTYeloiP901ZsBZo5y9Gs5P73b+JoEcxmGZRv+Fkv3HnHWTQEpl7W6Lrmd0j44/XupwzHxaanRo5k0ALOVSFohdyMtHk3eOYx/bj+GeMKf8PN4J4tsPndnjyu4XUOnh74aaW9oC2DLiIzr4+Q==","nonce":"1234","sign":"c630885277f9d31cf449697238bfc6b044a78545894c83aad2ff6d0b7d486bc5","timestamp":"1653057661381"}}
body的內容，然后簽名，完成對參數校驗Header header = apiRequestEntity.getHeader();
UserEntity userEntity = JSONObject.parseObject(JSONObject.toJSONString(apiRequestEntity.getBody()), UserEntity.class);
// 首先，拿到參數后同樣進行簽名
String sign = getSHA256Str(JSONObject.toJSONString(userEntity));
if (!sign.equals(header.getSign())) {
throw new Exception("數據簽名錯誤！");
}從header中獲取相關信息，并使用公鑰進行驗簽，完成身份認證
// 從header中獲取相關信息，其中appSecret需要自己根據傳過來的appId來獲取
String appId = header.getAppId();
String appSecret = getAppSecret(appId);
String nonce = header.getNonce();
String timestamp = header.getTimestamp();
// 按照同樣的方式生成appSign，然后使用公鑰進行驗簽
Map<String, String> data = Maps.newHashMap();
data.put("appId", appId);
data.put("nonce", nonce);
data.put("sign", sign);
data.put("timestamp", timestamp);
Set<String> keySet = data.keySet();
String[] keyArray = keySet.toArray(new String[keySet.size()]);
Arrays.sort(keyArray);
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (String k : keyArray) {
if (data.get(k).trim().length() > 0) // 參數值為空，則不參與簽名
sb.append(k).append("=").append(data.get(k).trim()).append("&");
}
sb.append("appSecret=").append(appSecret);
if (!rsaVerifySignature(sb.toString(), appKeyPair.get(appId).get("publicKey"), header.getAppSign())) {
throw new Exception("公鑰驗簽錯誤！");
}
System.out.println();
System.out.println("【提供方】驗證通過！");完整代碼示例
package openApi;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.google.common.collect.Maps;
import lombok.SneakyThrows;
import org.apache.commons.codec.binary.Hex;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.security.*;
import java.security.interfaces.RSAPrivateKey;
import java.security.interfaces.RSAPublicKey;
import java.security.spec.PKCS8EncodedKeySpec;
import java.security.spec.X509EncodedKeySpec;
import java.util.*;
public class AppUtils {
/**
* key:appId、value:appSecret
*/
static Map<String, String> appMap = Maps.newConcurrentMap();
/**
* 分別保存生成的公私鑰對
* key:appId，value:公私鑰對
*/
static Map<String, Map<String, String>> appKeyPair = Maps.newConcurrentMap();
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 模擬生成appId、appSecret
String appId = initAppInfo();
// 根據appId生成公私鑰對
initKeyPair(appId);
// 模擬請求方
String requestParam = clientCall();
// 模擬提供方驗證
serverVerify(requestParam);
}
private static String initAppInfo() {
// appId、appSecret生成規則，依據之前介紹過的方式，保證全局唯一即可
String appId = "123456";
String appSecret = "654321";
appMap.put(appId, appSecret);
return appId;
}
private static void serverVerify(String requestParam) throws Exception {
APIRequestEntity apiRequestEntity = JSONObject.parseObject(requestParam, APIRequestEntity.class);
Header header = apiRequestEntity.getHeader();
UserEntity userEntity = JSONObject.parseObject(JSONObject.toJSONString(apiRequestEntity.getBody()), UserEntity.class);
// 首先，拿到參數后同樣進行簽名
String sign = getSHA256Str(JSONObject.toJSONString(userEntity));
if (!sign.equals(header.getSign())) {
throw new Exception("數據簽名錯誤！");
}
// 從header中獲取相關信息，其中appSecret需要自己根據傳過來的appId來獲取
String appId = header.getAppId();
String appSecret = getAppSecret(appId);
String nonce = header.getNonce();
String timestamp = header.getTimestamp();
// 按照同樣的方式生成appSign，然后使用公鑰進行驗簽
Map<String, String> data = Maps.newHashMap();
data.put("appId", appId);
data.put("nonce", nonce);
data.put("sign", sign);
data.put("timestamp", timestamp);
Set<String> keySet = data.keySet();
String[] keyArray = keySet.toArray(new String[keySet.size()]);
Arrays.sort(keyArray);
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (String k : keyArray) {
if (data.get(k).trim().length() > 0) // 參數值為空，則不參與簽名
sb.append(k).append("=").append(data.get(k).trim()).append("&");
}
sb.append("appSecret=").append(appSecret);
if (!rsaVerifySignature(sb.toString(), appKeyPair.get(appId).get("publicKey"), header.getAppSign())) {
throw new Exception("公鑰驗簽錯誤！");
}
System.out.println();
System.out.println("【提供方】驗證通過！");
}
public static String clientCall() {
// 假設接口請求方與接口提供方，已經通過其他渠道，確認了雙方交互的appId、appSecret
String appId = "123456";
String appSecret = "654321";
String timestamp = String.valueOf(System.currentTimeMillis());
// 應該為隨機數，演示隨便寫一個
String nonce = "1234";
// 業務請求參數
UserEntity userEntity = new UserEntity();
userEntity.setUserId("1");
userEntity.setPhone("13912345678");
// 使用sha256的方式生成簽名
String sign = getSHA256Str(JSONObject.toJSONString(userEntity));
Map<String, String> data = Maps.newHashMap();
data.put("appId", appId);
data.put("nonce", nonce);
data.put("sign", sign);
data.put("timestamp", timestamp);
Set<String> keySet = data.keySet();
String[] keyArray = keySet.toArray(new String[keySet.size()]);
Arrays.sort(keyArray);
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (String k : keyArray) {
if (data.get(k).trim().length() > 0) // 參數值為空，則不參與簽名
sb.append(k).append("=").append(data.get(k).trim()).append("&");
}
sb.append("appSecret=").append(appSecret);
System.out.println("【請求方】拼接后的參數：" + sb.toString());
System.out.println();
// 使用sha256withRSA的方式對header中的內容加簽
String appSign = sha256withRSASignature(appKeyPair.get(appId).get("privateKey"), sb.toString());
System.out.println("【請求方】appSign：" + appSign);
System.out.println();
// 請求參數組裝
Header header = Header.builder()
.appId(appId)
.nonce(nonce)
.sign(sign)
.timestamp(timestamp)
.appSign(appSign)
.build();
APIRequestEntity apiRequestEntity = new APIRequestEntity();
apiRequestEntity.setHeader(header);
apiRequestEntity.setBody(userEntity);
String requestParam = JSONObject.toJSONString(apiRequestEntity);
System.out.println("【請求方】接口請求參數: " + requestParam);
return requestParam;
}
/**
* 私鑰簽名
*
* @param privateKeyStr
* @param dataStr
* @return
*/
public static String sha256withRSASignature(String privateKeyStr, String dataStr) {
try {
byte[] key = Base64.getDecoder().decode(privateKeyStr);
byte[] data = dataStr.getBytes();
PKCS8EncodedKeySpec keySpec = new PKCS8EncodedKeySpec(key);
KeyFactory keyFactory = KeyFactory.getInstance("RSA");
PrivateKey privateKey = keyFactory.generatePrivate(keySpec);
Signature signature = Signature.getInstance("SHA256withRSA");
signature.initSign(privateKey);
signature.update(data);
return new String(Base64.getEncoder().encode(signature.sign()));
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("簽名計算出現異常", e);
}
}
/**
* 公鑰驗簽
*
* @param dataStr
* @param publicKeyStr
* @param signStr
* @return
* @throws Exception
*/
public static boolean rsaVerifySignature(String dataStr, String publicKeyStr, String signStr) throws Exception {
KeyFactory keyFactory = KeyFactory.getInstance("RSA");
X509EncodedKeySpec x509EncodedKeySpec = new X509EncodedKeySpec(Base64.getDecoder().decode(publicKeyStr));
PublicKey publicKey = keyFactory.generatePublic(x509EncodedKeySpec);
Signature signature = Signature.getInstance("SHA256withRSA");
signature.initVerify(publicKey);
signature.update(dataStr.getBytes());
return signature.verify(Base64.getDecoder().decode(signStr));
}
/**
* 生成公私鑰對
*
* @throws Exception
*/
public static void initKeyPair(String appId) throws Exception {
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(2048);
KeyPair keyPair = keyPairGenerator.generateKeyPair();
RSAPublicKey publicKey = (RSAPublicKey) keyPair.getPublic();
RSAPrivateKey privateKey = (RSAPrivateKey) keyPair.getPrivate();
Map<String, String> keyMap = Maps.newHashMap();
keyMap.put("publicKey", new String(Base64.getEncoder().encode(publicKey.getEncoded())));
keyMap.put("privateKey", new String(Base64.getEncoder().encode(privateKey.getEncoded())));
appKeyPair.put(appId, keyMap);
}
private static String getAppSecret(String appId) {
return String.valueOf(appMap.get(appId));
}
@SneakyThrows
public static String getSHA256Str(String str) {
MessageDigest messageDigest;
messageDigest = MessageDigest.getInstance("SHA-256");
byte[] hash = messageDigest.digest(str.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
return Hex.encodeHexString(hash);
}
}前面在接口設計中，我們使用到了timestamp，這個參數主要可以用來防止同一個請求參數被無限期的使用。
稍微修改一下原服務端校驗邏輯，增加了5分鐘有效期的校驗邏輯。
private static void serverVerify(String requestParam) throws Exception {
APIRequestEntity apiRequestEntity = JSONObject.parseObject(requestParam, APIRequestEntity.class);
Header header = apiRequestEntity.getHeader();
UserEntity userEntity = JSONObject.parseObject(JSONObject.toJSONString(apiRequestEntity.getBody()), UserEntity.class);
// 首先，拿到參數后同樣進行簽名
String sign = getSHA256Str(JSONObject.toJSONString(userEntity));
if (!sign.equals(header.getSign())) {
throw new Exception("數據簽名錯誤！");
}
// 從header中獲取相關信息，其中appSecret需要自己根據傳過來的appId來獲取
String appId = header.getAppId();
String appSecret = getAppSecret(appId);
String nonce = header.getNonce();
String timestamp = header.getTimestamp();
// 請求時間有效期校驗
long now = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant().toEpochMilli();
if ((now - Long.parseLong(timestamp)) / 1000 / 60 >= 5) {
throw new Exception("請求過期！");
}
cache.put(appId + "_" + nonce, "1");
// 按照同樣的方式生成appSign，然后使用公鑰進行驗簽
Map<String, String> data = Maps.newHashMap();
data.put("appId", appId);
data.put("nonce", nonce);
data.put("sign", sign);
data.put("timestamp", timestamp);
Set<String> keySet = data.keySet();
String[] keyArray = keySet.toArray(new String[0]);
Arrays.sort(keyArray);
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (String k : keyArray) {
if (data.get(k).trim().length() > 0) // 參數值為空，則不參與簽名
sb.append(k).append("=").append(data.get(k).trim()).append("&");
}
sb.append("appSecret=").append(appSecret);
if (!rsaVerifySignature(sb.toString(), appKeyPair.get(appId).get("publicKey"), header.getAppSign())) {
throw new Exception("驗簽錯誤！");
}
System.out.println();
System.out.println("【提供方】驗證通過！");
}nonce值是一個由接口請求方生成的隨機數，在有需要的場景中，可以用它來實現請求一次性有效，也就是說同樣的請求參數只能使用一次，這樣可以避免接口重放攻擊。
具體實現方式：接口請求方每次請求都會隨機生成一個不重復的nonce值，接口提供方可以使用一個存儲容器（為了方便演示，我使用的是guava提供的本地緩存，生產環境中可以使用redis這樣的分布式存儲方式），每次先在容器中看看是否存在接口請求方發來的nonce值，如果不存在則表明是第一次請求，則放行，并且把當前nonce值保存到容器中，這樣，如果下次再使用同樣的nonce來請求則容器中一定存在，那么就可以判定是無效請求了。
這里可以設置緩存的失效時間為5分鐘，因為前面有效期已經做了5分鐘的控制。
static Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES)
.build();
private static void serverVerify(String requestParam) throws Exception {
APIRequestEntity apiRequestEntity = JSONObject.parseObject(requestParam, APIRequestEntity.class);
Header header = apiRequestEntity.getHeader();
UserEntity userEntity = JSONObject.parseObject(JSONObject.toJSONString(apiRequestEntity.getBody()), UserEntity.class);
// 首先，拿到參數后同樣進行簽名
String sign = getSHA256Str(JSONObject.toJSONString(userEntity));
if (!sign.equals(header.getSign())) {
throw new Exception("數據簽名錯誤！");
}
// 從header中獲取相關信息，其中appSecret需要自己根據傳過來的appId來獲取
String appId = header.getAppId();
String appSecret = getAppSecret(appId);
String nonce = header.getNonce();
String timestamp = header.getTimestamp();
// 請求時間有效期校驗
long now = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant().toEpochMilli();
if ((now - Long.parseLong(timestamp)) / 1000 / 60 >= 5) {
throw new Exception("請求過期！");
}
// nonce有效性判斷
String str = cache.getIfPresent(appId + "_" + nonce);
if (Objects.nonNull(str)) {
throw new Exception("請求失效！");
}
cache.put(appId + "_" + nonce, "1");
// 按照同樣的方式生成appSign，然后使用公鑰進行驗簽
Map<String, String> data = Maps.newHashMap();
data.put("appId", appId);
data.put("nonce", nonce);
data.put("sign", sign);
data.put("timestamp", timestamp);
Set<String> keySet = data.keySet();
String[] keyArray = keySet.toArray(new String[0]);
Arrays.sort(keyArray);
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (String k : keyArray) {
if (data.get(k).trim().length() > 0) // 參數值為空，則不參與簽名
sb.append(k).append("=").append(data.get(k).trim()).append("&");
}
sb.append("appSecret=").append(appSecret);
if (!rsaVerifySignature(sb.toString(), appKeyPair.get(appId).get("publicKey"), header.getAppSign())) {
throw new Exception("驗簽錯誤！");
}
System.out.println();
System.out.println("【提供方】驗證通過！");
}數據訪問權限，一般可根據appId的身份來獲取開放給其的相應權限，要確保每個appId只能訪問其權限范圍內的數據。
參數的合法性校驗應該是每個接口必備的，無論是前端發起的請求，還是后端的其他調用都必須對參數做校驗，比如：參數的長度、類型、格式，必傳參數是否有傳，是否符合約定的業務規則等等。
推薦使用SpringBoot Validation來快速實現一些基本的參數校驗。
參考如下示例：
@Data
@ToString
public class DemoEntity {
// 不能為空，比較時會除去空格
@NotBlank(message = "名稱不能為空")
private String name;
// amount必須是一個大于等于5，小于等于10的數字
@DecimalMax(value = "10")
@DecimalMin(value = "5")
private BigDecimal amount;
// 必須符合email格式
@Email
private String email;
// size長度必須在5到10之間
@Size(max = 10, min = 5)
private String size;
// age大小必須在18到35之間
@Min(value = 18)
@Max(value = 35)
private int age;
// user不能為null
@NotNull
private User user;
// 限制必須為小數，且整數位integer最多2位，小數位fraction最多為4位
@Digits(integer = 2, fraction = 4)
private BigDecimal digits;
// 限制必須為未來的日期
@Future
private Date future;
// 限制必須為過期的日期
@Past
private Date past;
// 限制必須是一個未來或現在的時間
@FutureOrPresent
private Date futureOrPast;
// 支持正則表達式
@Pattern(regexp = "^\\d+$")
private String digit;
}
@RestController
@Slf4j
@RequestMapping("/valid")
public class TestValidController {
@RequestMapping("/demo1")
public String demo12(@Validated @RequestBody DemoEntity demoEntity) {
try {
return "SUCCESS";
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage(), e);
return "FAIL";
}
}
}限流保護
在設計接口時，我們應當對接口的負載能力做出評估，尤其是開放給外部使用時，這樣當實際請求流量超過預期流量時，我們便可采取相應的預防策略，以免服務器崩潰。
一般來說限流主要是為了防止惡意刷站請求，爬蟲等非正常的業務訪問，因此一般來說采取的方式都是直接丟棄超出閾值的部分。
限流的具體實現有多種，單機版可以使用Guava的RateLimiter，分布式可以使用Redis，想要更加完善的成套解決方案則可以使用阿里開源的Sentinel。
敏感數據訪問
敏感信息一般包含，身份證、手機號、銀行卡號、車牌號、姓名等等，應該按照脫敏規則進行處理。
白名單機制
使用白名單機制可以進一步加強接口的安全性，一旦服務與服務交互可以使用，接口提供方可以限制只有白名單內的IP才能訪問，這樣接口請求方只要把其出口IP提供出來即可。
與之對應的黑名單機制，則是應用在服務端與客戶端的交互，由于客戶端IP都是不固定的，所以無法使用白名單機制，不過我們依然可以使用黑名單攔截一些已經被識別為非法請求的IP。
在提到對于開放接口的安全設計時，一定少不了對于摘要算法的應用（MD5算法是其實現方式之一），在接口設計方面它可以幫助我們完成數據簽名的功能，也就是說用來防止請求或者返回的數據被他人篡改。
本節我們單從安全的角度出發，看看到底哪些場景下的需求可以借助MD5的方式來實現。
密碼存儲
在一開始的時候，大多數服務端對于用戶密碼的存儲肯定都是明文的，這就導致了一旦存儲密碼的地方被發現，無論是黑客還是服務端維護人員自己，都可以輕松的得到用戶的賬號、密碼，并且其實很多用戶的賬號、密碼在各種網站上都是一樣的，也就是說一旦因為有一家網站數據保護的不好，導致信息被泄露，那可能對于用戶來說影響的則是他的所有賬號密碼的地方都被泄露了，想想看這是多少可怕的事情。
所以，那應該要如何存儲用戶的密碼呢？最安全的做法當然就是不存儲，這聽起來很奇怪，不存儲密碼那又如何能夠校驗密碼，實際上不存儲指的是不存儲用戶直接輸入的密碼。
如果用戶直接輸入的密碼不存儲，那應該存儲什么呢？到這里，MD5就派上用場了，經過MD5計算后的數據有這么幾個特點：
下面我們來實驗一下
public static void main(String[] args) {
String pwd = "123456";
String s = DigestUtils.md5Hex(pwd);
System.out.println("第一次MD5計算：" + s);
String s1 = DigestUtils.md5Hex(pwd);
System.out.println("第二次MD5計算：" + s1);
pwd = "123456789";
String s3 = DigestUtils.md5Hex(pwd);
System.out.println("原數據長度變長，經過MD5計算后長度固定：" + s3);
}
第一次MD5計算：e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
第二次MD5計算：e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
原數據長度變長，經過MD5計算后長度固定：25f9e794323b453885f5181f1b624d0b有了這樣的特性后，我們就可以用它來存儲用戶的密碼了。
public static Map<String, String> pwdMap = Maps.newConcurrentMap();
public static void main(String[] args) {
// 一般情況下，用戶在前端輸入密碼后，向后臺傳輸時，就已經是經過MD5計算后的數據了，所以后臺只需要直接保存即可
register("1", DigestUtils.md5Hex("123456"));
// true
System.out.println(verifyPwd("1", DigestUtils.md5Hex("123456")));
// false
System.out.println(verifyPwd("1", DigestUtils.md5Hex("1234567")));
}
// 用戶輸入的密碼，在前端已經經過MD5計算了，所以到時候校驗時直接比對即可
public static boolean verifyPwd(String account, String pwd) {
String md5Pwd = pwdMap.get(account);
return Objects.equals(md5Pwd, pwd);
}
public static void register(String account, String pwd) {
pwdMap.put(account, pwd);
}目前為止，雖然我們已經對原始數據進行了MD5計算，并且也得到了一串唯一且不可逆的密文，但實際上還遠遠不夠，；不信，我們找一個破解MD5的網站試一下！
我們把前面經過MD5計算后得到的密文查詢一下試試，結果居然被查詢出來了！
之所以會這樣，其實恰好就是利用了MD5的特性之一：一份原始數據每次MD5后產生的數據都是一樣的。
試想一想，雖然我們不能通過密文反解出明文來，但是我們可以直接用明文去和猜，假設有人已經把所有可能出現的明文組合，都經過MD5計算后，并且保存了起來，那當拿到密文后，只需要去記錄庫里匹配一下密文就能得到明文了，正如上圖這個網站的做法一樣。
對于保存這樣數據的表，還有個專門的名詞：彩虹表，也就是說只要時間足夠、空間足夠，也一定能夠破解出來。
加鹽
正因為上述情況的存在，所以出現了加鹽的玩法，說白了就是在原始數據中，再摻雜一些別的數據，這樣就不會那么容易破解了。
String pwd = "123456";
String salt = "wylsalt";
String s = DigestUtils.md5Hex(salt + pwd);
System.out.println("第一次MD5計算：" + s);
第一次MD5計算：b9ff58406209d6c4f97e1a0d424a59ba你看，簡單加一點內容，破解網站就查詢不到了吧！
攻防都是在不斷的博弈中進行升級，很遺憾，如果僅僅做成這樣，實際上還是不夠安全，比如攻擊者自己注冊一個賬號，密碼就設置成1。
String pwd = "1";
String salt = "wylsalt";
String s = DigestUtils.md5Hex(salt + pwd);
System.out.println("第一次MD5計算：" + s);
第一次MD5計算：4e7b25db2a0e933b27257f65b117582a雖然要付費，但是明顯已經是匹配到結果了。
所以說，無論是密碼還是鹽值，其實都要求其本身要保證有足夠的長度和復雜度，這樣才能防止像彩虹表這樣被存儲下來，如果再能定期更換一個，那就更安全了，雖說無論再復雜，理論上都可以被窮舉到，但越長的數據，想要被窮舉出來的時間則也就越長，所以相對來說也就是安全的。
數字簽名
摘要算法另一個常見的應用場景就是數字簽名了，前面章節也有介紹過了
大致流程，百度百科也有介紹
2. 對稱加密算法
對稱加密算法是指通過密鑰對原始數據（明文），進行特殊的處理后，使其變成密文發送出去，數據接收方收到數據后，再使用同樣的密鑰進行特殊處理后，再使其還原為原始數據（明文），對稱加密算法中密鑰只有一個，數據加密與解密方都必須事先約定好。
對稱加密算法特點
常用的加密算法介紹
DES
其入口參數有三個：key、data、mode。key為加密解密使用的密鑰，data為加密解密的數據，mode為其工作模式。當模式為加密模式時，明文按照64位進行分組，形成明文組，key用于對數據加密，當模式為解密模式時，key用于對數據解密。實際運用中，密鑰只用到了64位中的56位，這樣才具有高的安全性。
算法特點
DES算法具有極高安全性，除了用窮舉搜索法對DES算法進行攻擊外，還沒有發現更有效的辦法。而56位長的密鑰的窮舉空間為2^56，這意味著如果一臺計算機的速度是每一秒鐘檢測一百萬個密鑰，則它搜索完全部密鑰就需要將近2285年的時間，可見，這是難以實現的。然而，這并不等于說DES是不可破解的。而實際上，隨著硬件技術和Internet的發展，其破解的可能性越來越大，而且，所需要的時間越來越少。使用經過特殊設計的硬件并行處理要幾個小時。
為了克服DES密鑰空間小的缺陷，人們又提出了3DES的變形方式。
3DES相當于對每個數據塊進行三次DES加密算法，雖然解決了DES不夠安全的問題，但效率上也相對慢了許多。
AES用來替代原先的DES算法，是當前對稱加密中最流行的算法之一。
ECB模式
AES加密算法中一個重要的機制就是分組加密，而ECB模式就是最簡單的一種分組加密模式，比如按照每128位數據塊大小將數據分成若干塊，之后再對每一塊數據使用相同的密鑰進行加密，最終生成若干塊加密后的數據，這種算法由于每個數據塊可以進行獨立的加密、解密，因此可以進行并行計算，效率很高，但也因如此，則會很容易被猜測到密文的規律。
private static final String AES_ALG = "AES";
private static final String AES_ECB_PCK_ALG = "AES/ECB/NoPadding";
public static void main(String[] args) throws Exception {
System.out.println("第一次加密：" + encryptWithECB("1234567812345678", "50AHsYx7H3OHVMdF123456", "UTF-8"));
System.out.println("第二次加密：" + encryptWithECB("12345678123456781234567812345678", "50AHsYx7H3OHVMdF123456", "UTF-8"));
}
public static String encryptWithECB(String content, String aesKey, String charset) throws Exception {
Cipher cipher = Cipher.getInstance(AES_ECB_PCK_ALG);
cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE,
new SecretKeySpec(Base64.decodeBase64(aesKey.getBytes()), AES_ALG));
byte[] encryptBytes = cipher.doFinal(content.getBytes(charset));
return Hex.encodeHexString(encryptBytes);
}
第一次加密：87d2d15dbcb5747ed16cfe4c029e137c
第二次加密：87d2d15dbcb5747ed16cfe4c029e137c87d2d15dbcb5747ed16cfe4c029e137c可以看出，加密后的密文明顯也是重復的，因此針對這一特性可進行分組重放攻擊。
CBC模式
CBC模式引入了初始化向量的概念（IV），第一組分組會使用向量值與第一塊明文進行異或運算，之后得到的結果既是密文塊，也是與第二塊明文進行異或的對象，以此類推，最終解決了ECB模式的安全問題。
CBC模式的特點
CBC模式安全性比ECB模式要高，但由于每一塊數據之間有依賴性，所以無法進行并行計算，效率沒有ECB模式高。
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